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城市公交线网的一票制差异化票价策略优化
被引量：
4
1
作者
邓连波
徐毅梅
段科屹
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期128-134,共7页
针对城市公交系统客流空间分布和线网运力配置不均衡问题,提出公交线路间差异化定价策略,通过价格杠杆调节客流需求分布.针对我国普遍采用的一票制模式,在分析乘客广义出行费用的基础上,利用基于Logit的线路间客流分配方法,并以总社会...
针对城市公交系统客流空间分布和线网运力配置不均衡问题,提出公交线路间差异化定价策略,通过价格杠杆调节客流需求分布.针对我国普遍采用的一票制模式,在分析乘客广义出行费用的基础上,利用基于Logit的线路间客流分配方法,并以总社会成本最低为目标,以满足输送能力和收费额度等为约束,建立了固定需求下的城市公交线网的差异化票价策略优化模型.根据模型特点,设计了基于模拟退火算法的模型求解方法,综合优化各线路的票价水平和发车频率.最后,将提出的模型和算法应用到典型公交线网上,算例结果表明,优化方法在较低的收费额度下即可实现较为明显的网络改善效果.
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关键词
城市交通
差异化票价
模拟退火算法
城市公交线网
广义出行费用
发车频率
在线阅读
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职称材料
考虑减排的公交线网分时差异化票价动态优化
2
作者
李雪岩
李海洋
张汉坤
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期12-23,共12页
为在降低公交线网系统社会成本的同时实现低碳绿色出行,本文考虑OD间出行需求在工作日与周末的动态变化、出发时间差异以及出行者的有限理性行为,分别以降低碳排放与降低社会成本为目标函数,以分时差异化票价为优化变量,构建动态多目标...
为在降低公交线网系统社会成本的同时实现低碳绿色出行,本文考虑OD间出行需求在工作日与周末的动态变化、出发时间差异以及出行者的有限理性行为,分别以降低碳排放与降低社会成本为目标函数,以分时差异化票价为优化变量,构建动态多目标优化模型。进一步,为使价格政策的实施对需求环境的变化具有预判性,将基于BP神经网络的种群分布预测算子、OD矩阵均衡算法以及具有优秀性能遗传算子的静态多目标粒子群算法进行有机结合,构建新的集群智能动态多目标优化算法,求解分时差异化票价。算例及实例研究发现:在线网整体出行需求水平较低时,下调公交票价有助于降低碳排放水平;相对于固定票制,分时差异化票价可有效降低社会成本与碳排量,使不同线路上的客流更加均衡。
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关键词
城市交通
减排
动态多目标优化
差异化票价
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职称材料
题名
城市公交线网的一票制差异化票价策略优化
被引量：
4
1
作者
邓连波
徐毅梅
段科屹
机构
中南大学交通运输工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期128-134,共7页
基金
国家自然科学基金(71471179,71871226)
中国铁路总公司重点课题(N2018X009)~~
文摘
针对城市公交系统客流空间分布和线网运力配置不均衡问题,提出公交线路间差异化定价策略,通过价格杠杆调节客流需求分布.针对我国普遍采用的一票制模式,在分析乘客广义出行费用的基础上,利用基于Logit的线路间客流分配方法,并以总社会成本最低为目标,以满足输送能力和收费额度等为约束,建立了固定需求下的城市公交线网的差异化票价策略优化模型.根据模型特点,设计了基于模拟退火算法的模型求解方法,综合优化各线路的票价水平和发车频率.最后,将提出的模型和算法应用到典型公交线网上,算例结果表明,优化方法在较低的收费额度下即可实现较为明显的网络改善效果.
关键词
城市交通
差异化票价
模拟退火算法
城市公交线网
广义出行费用
发车频率
Keywords
urban traffic
differentiated pricing
simulated annealing algorithm
urban bus transit network
general travel costs
departure frequency
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
考虑减排的公交线网分时差异化票价动态优化
2
作者
李雪岩
李海洋
张汉坤
机构
北京联合大学
北京工商大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期12-23,共12页
基金
国家自然科学基金青年项目(72103019)
北京市教育委员会科技计划项目(KM202211417009)
北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ202211417049)。
文摘
为在降低公交线网系统社会成本的同时实现低碳绿色出行,本文考虑OD间出行需求在工作日与周末的动态变化、出发时间差异以及出行者的有限理性行为,分别以降低碳排放与降低社会成本为目标函数,以分时差异化票价为优化变量,构建动态多目标优化模型。进一步,为使价格政策的实施对需求环境的变化具有预判性,将基于BP神经网络的种群分布预测算子、OD矩阵均衡算法以及具有优秀性能遗传算子的静态多目标粒子群算法进行有机结合,构建新的集群智能动态多目标优化算法,求解分时差异化票价。算例及实例研究发现:在线网整体出行需求水平较低时,下调公交票价有助于降低碳排放水平;相对于固定票制,分时差异化票价可有效降低社会成本与碳排量,使不同线路上的客流更加均衡。
关键词
城市交通
减排
动态多目标优化
差异化票价
Keywords
urban traffic
emission reduction
dynamic multi-objective optimization
differentiated fare
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市公交线网的一票制差异化票价策略优化
邓连波
徐毅梅
段科屹
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
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职称材料
2
考虑减排的公交线网分时差异化票价动态优化
李雪岩
李海洋
张汉坤
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
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