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改进蚁群算法的移动机器人路径规划
被引量：
20
1
作者
唐旭晖
辛绍杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第5期287-295,共9页
针对传统蚁群算法在路径规划中存在易陷入局部最优与收敛速度慢等问题,提出一种改进的蚁群算法。采用初始信息素差异化分布策略,增强目标点导向区的初始信息素浓度;基于回退策略与禁忌搜索结合分块优化,利用叉积运算进行局部折点优化;...
针对传统蚁群算法在路径规划中存在易陷入局部最优与收敛速度慢等问题,提出一种改进的蚁群算法。采用初始信息素差异化分布策略,增强目标点导向区的初始信息素浓度;基于回退策略与禁忌搜索结合分块优化,利用叉积运算进行局部折点优化;引入信息素自调节加强因子,改进信息素浓度更新公式;引入随机状态转移参数,增强全局搜索能力;将改进算法在多种地图环境下与传统蚁群算法、樽海鞘群算法进行比较,仿真结果证明了改进算法拥有较好的收敛性与稳定性。
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关键词
蚁群算法
路径规划
差异化分布策略
叉积运算
自调节加强因子
随机状态转移参数
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题名
改进蚁群算法的移动机器人路径规划
被引量：
20
1
作者
唐旭晖
辛绍杰
机构
上海电机学院机械学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第5期287-295,共9页
基金
上海市自然科学基金(14ZR1415700)。
文摘
针对传统蚁群算法在路径规划中存在易陷入局部最优与收敛速度慢等问题,提出一种改进的蚁群算法。采用初始信息素差异化分布策略,增强目标点导向区的初始信息素浓度;基于回退策略与禁忌搜索结合分块优化,利用叉积运算进行局部折点优化;引入信息素自调节加强因子,改进信息素浓度更新公式;引入随机状态转移参数,增强全局搜索能力;将改进算法在多种地图环境下与传统蚁群算法、樽海鞘群算法进行比较,仿真结果证明了改进算法拥有较好的收敛性与稳定性。
关键词
蚁群算法
路径规划
差异化分布策略
叉积运算
自调节加强因子
随机状态转移参数
Keywords
ant colony algorithm
path planning
differential distribution strategy
fork product operation
self-adjustment enhancement factor
random state transfer parameter
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进蚁群算法的移动机器人路径规划
唐旭晖
辛绍杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
20
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