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融合Camshift与YOLOv4车辆检测算法
被引量：
8
1
作者
胡习之
魏征
周文超
《机床与液压》
北大核心
2021年第11期70-74,共5页
作为one-stage代表作的YOLO系列最新算法,YOLOv4在检测速度和精度相比于YOLOv3均有提升,但是YOLOv4在视频流的检测速度上仍有提升的空间。提出一种融合Camshift和YOLOv4的车辆目标检测算法。算法的流程为:首先计算图像的差异值哈希值,...
作为one-stage代表作的YOLO系列最新算法,YOLOv4在检测速度和精度相比于YOLOv3均有提升,但是YOLOv4在视频流的检测速度上仍有提升的空间。提出一种融合Camshift和YOLOv4的车辆目标检测算法。算法的流程为:首先计算图像的差异值哈希值,然后利用哈希值来判断当前帧图像与上一帧图像的相似度,当相似度小于阈值,则交给YOLOv4算法进行检测,并将检测结果传给Camshift作为其初始化跟踪窗口;当相似度大于阈值,则由Camshift算法来进行跟踪。最后在实际道路上采集的数据进行算法检测,检测结果表明融合算法的有效性。
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关键词
YOLOv4
算法
CAMSHIFT
算法
差异值哈希算法
算法
融合
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题名
融合Camshift与YOLOv4车辆检测算法
被引量：
8
1
作者
胡习之
魏征
周文超
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第11期70-74,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51975217)。
文摘
作为one-stage代表作的YOLO系列最新算法,YOLOv4在检测速度和精度相比于YOLOv3均有提升,但是YOLOv4在视频流的检测速度上仍有提升的空间。提出一种融合Camshift和YOLOv4的车辆目标检测算法。算法的流程为:首先计算图像的差异值哈希值,然后利用哈希值来判断当前帧图像与上一帧图像的相似度,当相似度小于阈值,则交给YOLOv4算法进行检测,并将检测结果传给Camshift作为其初始化跟踪窗口;当相似度大于阈值,则由Camshift算法来进行跟踪。最后在实际道路上采集的数据进行算法检测,检测结果表明融合算法的有效性。
关键词
YOLOv4
算法
CAMSHIFT
算法
差异值哈希算法
算法
融合
Keywords
YOLOv4 algorithm
Camshift algorithm
Different Hash algorithm
Fusion algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合Camshift与YOLOv4车辆检测算法
胡习之
魏征
周文超
《机床与液压》
北大核心
2021
8
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