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基于差异序列信息熵的降雨分区研究被引量：3: 1; 作者管耀宗张继国朱永忠《水文》 CSCD 北大核心 2015年第5期11-14,29,共5页; 充分挖掘降雨变量语法信息,利用基于差异序列信息熵测度理论的遗传算法聚类分析方法,对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行了分区研究。根据各子区域内雨量站降雨序列差异测度得到最优分区,从而使得降雨信息在区域内具有较大的同质... 展开更多; 关键词降雨差异序列信息熵区域划分遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法: 2; 作者高美珠于万钧陈颖《计算机应用研究》北大核心 2025年第4期1108-1114,共7页; 针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通... 展开更多; 关键词协同过滤平滑插值时序变换函数标签语义相对评分差异信息熵标签感知机制全局评分机制自适应相似矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

珠江三角洲典型站水位过程变异性的差异熵识别被引量：3: 3; 作者刘佑华陈晓宏陈永勤《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期87-91,共5页; 采用差异信息熵理论 ,建立了水位过程变异性识别的差异信息熵方法。以近 10年来水文特征变异显著的珠江三角洲网河区南华、紫洞站近 4 0年逐月长系列水位资料为典型 ,进行水位变异性差异信息熵识别 ,结果表明 ,南华和紫洞站水位过程具... 展开更多; 关键词珠江三角洲典型站水位过程水位识别变异性差异信息熵水位异变水文特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化被引量：2: 4; 作者黄山松曾波《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第22期4-7,共4页; 文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点... 展开更多; 关键词邓氏关联度模型优化数据增量变化率遗传算法差异信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差异序列信息熵的降雨分区研究被引量：3: 1; 作者管耀宗张继国朱永忠; 机构河海大学理学院河海大学水利信息统计与管理研究所; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2015年第5期11-14,29,共5页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK20131135); 文摘充分挖掘降雨变量语法信息,利用基于差异序列信息熵测度理论的遗传算法聚类分析方法,对淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站进行了分区研究。根据各子区域内雨量站降雨序列差异测度得到最优分区,从而使得降雨信息在区域内具有较大的同质性。最后,以插值精度为标准,将不分区的情况为参照对象,对2、4、8三种分区结果进行校验,结果显示,相对于不分区,分区明显提升了降雨插值的精度。; 关键词降雨差异序列信息熵区域划分遗传算法; Keywords rainfall diversity sequence information entropy regionalization genetic algorithm; 分类号 P467 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法: 2; 作者高美珠于万钧陈颖; 机构上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院; 出处《计算机应用研究》北大核心 2025年第4期1108-1114,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61976140)。; 文摘针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通过sigmoid函数平滑调整原始评分,消除用户评分习惯差异。其次,使用时序变换函数量化用户偏好遵循的不同动态模式和遗忘规律,增强用户偏好表示。最后,利用标签语义、标签质量、时序变换函数和相对评分差异信息熵,构建标签感知机制和全局评分机制,并利用生成的相似矩阵重构用户自适应相似矩阵。仿真实验结果表明,相较于其他基线算法,该算法推荐性能最优,召回率提升5.27和4.73百分点,归一化折损累计增益(NDCG)提升6.67和5.90百分点,验证了算法的有效性。; 关键词协同过滤平滑插值时序变换函数标签语义相对评分差异信息熵标签感知机制全局评分机制自适应相似矩阵; Keywords collaborative filtering smooth interpolation temporal transformation functions label semantics relative scoring difference information entropy label sensing mechanisms global scoring mechanisms adaptive similarity matrices; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名珠江三角洲典型站水位过程变异性的差异熵识别被引量：3: 3; 作者刘佑华陈晓宏陈永勤; 机构深圳市环境科学研究所中山大学地理系香港中文大学地理系; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期87-91,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目 (495 0 5 0 0 5 ); 文摘采用差异信息熵理论 ,建立了水位过程变异性识别的差异信息熵方法。以近 10年来水文特征变异显著的珠江三角洲网河区南华、紫洞站近 4 0年逐月长系列水位资料为典型 ,进行水位变异性差异信息熵识别 ,结果表明 ,南华和紫洞站水位过程具有相似的变异特征 ,南华站在 196 6、 1980及 1992年发生了异变 ,紫洞站在196 7、 1980及 1992年发生了异变。水位异变与珠江三角洲几次大规模人类活动十分一致。; 关键词珠江三角洲典型站水位过程水位识别变异性差异信息熵水位异变水文特征; Keywords stage change difference entropy identification; 分类号 P332.3 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化被引量：2: 4; 作者黄山松曾波; 机构南京航空航天大学经济与管理学院广西工学院社会科学系; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第22期4-7,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70901041) 教育部博士点专项基金资助项目(20093218120032); 文摘文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点的基础上增加了对关联度规范性的定义和表达。优化后的邓氏关联度模型具有唯一性、保序性和规范性等重要性质。; 关键词邓氏关联度模型优化数据增量变化率遗传算法差异信息熵; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于差异序列信息熵的降雨分区研究	管耀宗张继国朱永忠	《水文》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法	高美珠于万钧陈颖	《计算机应用研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	珠江三角洲典型站水位过程变异性的差异熵识别	刘佑华陈晓宏陈永勤	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化	黄山松曾波	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料