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一个新的差别矩阵及其在决策表中的应用被引量：1: 1; 作者桂现才彭宏《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期58-60,共3页; 在利用差别矩阵求解决策表的相对核方法中,针对HU方法的错误,人们提出了各种各样新的差别矩阵及求相对核的方法,但计算代价高。把决策属性与条件属性放在一起构造出一个新的差别矩阵,得到了差别矩阵的若干性质和定理。在此基础上提出了... 展开更多; 关键词差别矩阵最简差别集差别函数相对核相对约简正区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差别矩阵的区间值决策系统β分布约简被引量：2: 2; 作者李磊涛张楠 +1 位作者童向荣岳晓冬《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1084-1092,共9页; 当前区间类型数据的规模越来越大,若采用传统的属性约简方法进行处理,就需要对数据进行预处理,而这会损失原始信息。针对上述问题,提出了区间值决策系统β分布的约简算法。首先,给出区间值决策系统β分布的概念和约简目标,并证明了提出... 展开更多; 关键词区间值决策系统差别矩阵差别函数分布约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗糙集高效遗传约简算法被引量：8: 3; 作者周江卫冯博琴刘洋《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期444-447,共4页; 提出了简化差别函数的概念及其算法,简化差别函数不仅具有与决策表相同的决策能力,而且剔除了由决策表导出的原始差别函数中的重复项和冗余项.为了降低遗传约简算法适应度函数的搜索空间,有效提高计算速度,又提出了一种高效遗传约简算法... 展开更多; 关键词粗糙集遗传约简算法差别函数属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

决策表化简及其属性约简方法被引量：1: 4; 作者桂现才《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1765-1767,共3页; 给出一种求不一致决策表的核和所有属性约简的新方法,首先利用U/C对决策表进行化简,然后在简化的决策表上定义新的差别矩阵,最后利用差别函数求出所有属性约简。该方法可有效降低生成差别矩阵时所需的存储空间和时间,理论分析和例子表明... 展开更多; 关键词属性约简核正区域差别矩阵差别函数决策表; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集理论的属性约简算法的实现被引量：11: 5; 作者张冬玲《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第B06期78-79,82,共3页; 对属性约简算法的实现进行讨论研究,利用数学中的一些运算规律,在计算机上实现布尔代数的运算。最后,结合实际的研究课题,通过运行程序,对某些数据表实现属性约简。; 关键词粗糙集差别矩阵差别函数属性约简增量算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于图象特征的动态轮廓模型: 6; 作者韩超吕维雪《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期366-373,共8页; 本文提出了一种基于图象特征的动态轮廓模型。该模型利用人工间接初始化轮廓的几点信息后，再利用图象自身的一些特征，能自动地、高效地、准确地识别所需的轮廓。而且，即使遇到传统方法很难处理的复杂图象时，也能给出满意的结果。与... 展开更多; 关键词差别函数轮廓多边形医学图象; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个新的差别矩阵及其在决策表中的应用被引量：1: 1; 作者桂现才彭宏; 机构湛江师范学院数学与计算科学学院华南理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期58-60,共3页; 基金广东省科技攻关项目(A10202001) 广州市科技攻关项目(2004Z2-D0091)。; 文摘在利用差别矩阵求解决策表的相对核方法中,针对HU方法的错误,人们提出了各种各样新的差别矩阵及求相对核的方法,但计算代价高。把决策属性与条件属性放在一起构造出一个新的差别矩阵,得到了差别矩阵的若干性质和定理。在此基础上提出了求决策表的正区域、相对核、相对约简和最小约简的新算法,分析了该算法的时间复杂性。理论分析和实例表明,与现有的属性约简算法相比,该算法的时间复杂性较低。; 关键词差别矩阵最简差别集差别函数相对核相对约简正区域; Keywords Discernable matrix Minimal discernable set Discernable function Relative core Relative reduction Positive region; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差别矩阵的区间值决策系统β分布约简被引量：2: 2; 作者李磊涛张楠童向荣岳晓冬; 机构数据科学与智能技术山东省高校重点实验室(烟台大学) 烟台大学计算机与控制工程学院上海大学计算机工程与科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1084-1092,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(11801491) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2018BA004)。; 文摘当前区间类型数据的规模越来越大,若采用传统的属性约简方法进行处理,就需要对数据进行预处理,而这会损失原始信息。针对上述问题,提出了区间值决策系统β分布的约简算法。首先,给出区间值决策系统β分布的概念和约简目标,并证明了提出的相关定理;然后,对于该约简目标构建了β分布约简的差别矩阵和差别函数,提出了区间值决策系统β分布约简算法;最后,使用14组UCI数据集进行实验验证。在数据集Statlog上,当相似度阈值为0.6,对象数目为100、200、400、600、846时,β分布约简算法的平均约简长度为1.6、2.2、1.4、2.4、2.6,基于差别矩阵的分布约简算法(DRADM)的平均约简长度为2.0、3.0、3.0、4.0、4.0,基于差别矩阵的最大分布约简算法(MDRADM)的平均约简长度为2.0、3.0、3.0、4.0、3.0。实验结果验证了所提β分布约简算法的有效性。; 关键词区间值决策系统差别矩阵差别函数分布约简; Keywords interval-value decision system discernibility matrix discernibility function distribution reduction; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙集高效遗传约简算法被引量：8: 3; 作者周江卫冯博琴刘洋; 机构西安交通大学计算机科学与技术系; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期444-447,共4页; 基金国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z210); 文摘提出了简化差别函数的概念及其算法,简化差别函数不仅具有与决策表相同的决策能力,而且剔除了由决策表导出的原始差别函数中的重复项和冗余项.为了降低遗传约简算法适应度函数的搜索空间,有效提高计算速度,又提出了一种高效遗传约简算法,其将染色体对简化差别函数的覆盖度以及染色体中包含1的个数作为适应度函数的参数,从而保证了算法朝着最小约简收敛,并从理论上证明了算法的属性约简结果为最优,算法的时间复杂度为O(|f′||C||U|2).同时,通过4个实例对算法进行了验证,结果表明简化差别函数的项分别为原来的0.39%、0.0008%、0.00008%和0.0003%,且在500代以内能够获得最小属性约简.; 关键词粗糙集遗传约简算法差别函数属性约简; Keywords rough set genetic reduction algorithm discernment function attribute reduction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名决策表化简及其属性约简方法被引量：1: 4; 作者桂现才; 机构湛江师范学院数学与计算科学学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1765-1767,共3页; 基金湛江师范学院科研基金项目(Z0608); 文摘给出一种求不一致决策表的核和所有属性约简的新方法,首先利用U/C对决策表进行化简,然后在简化的决策表上定义新的差别矩阵,最后利用差别函数求出所有属性约简。该方法可有效降低生成差别矩阵时所需的存储空间和时间,理论分析和例子表明,该属性约简方法在效率上比现有的基于差别矩阵和差别函数的方法有显著提高。; 关键词属性约简核正区域差别矩阵差别函数决策表; Keywords attribute reduction core positive region discernibility matrix discernibility function decision table; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集理论的属性约简算法的实现被引量：11: 5; 作者张冬玲; 机构广州边防指挥学校教育技术中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第B06期78-79,82,共3页; 文摘对属性约简算法的实现进行讨论研究,利用数学中的一些运算规律,在计算机上实现布尔代数的运算。最后,结合实际的研究课题,通过运行程序,对某些数据表实现属性约简。; 关键词粗糙集差别矩阵差别函数属性约简增量算法; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于图象特征的动态轮廓模型: 6; 作者韩超吕维雪; 机构浙江大学CAD&CG国家重点实验室; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期366-373,共8页; 基金浙江大学CAD & CG 国家重点实验室资助; 文摘本文提出了一种基于图象特征的动态轮廓模型。该模型利用人工间接初始化轮廓的几点信息后，再利用图象自身的一些特征，能自动地、高效地、准确地识别所需的轮廓。而且，即使遇到传统方法很难处理的复杂图象时，也能给出满意的结果。与其它模型相比，它在保留了灵活性大、重复性高等优点的同时，操作更为简便。; 关键词差别函数轮廓多边形医学图象; Keywords Model Cost function Contours Polygon; 分类号 R445 [医药卫生—影像医学与核医学] R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一个新的差别矩阵及其在决策表中的应用	桂现才彭宏	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于差别矩阵的区间值决策系统β分布约简	李磊涛张楠童向荣岳晓冬	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	粗糙集高效遗传约简算法	周江卫冯博琴刘洋	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	决策表化简及其属性约简方法	桂现才	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于粗糙集理论的属性约简算法的实现	张冬玲	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2006	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于图象特征的动态轮廓模型	韩超吕维雪	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料