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时间序列指数平滑模型新体系及算法
被引量：
6
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作者
黎锁平
刘坤会
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第4期412-418,共7页
本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法...
本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力.从而较完整的解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题.
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关键词
时间序列
指数
平滑
模型
动态
平滑
参数
差分-指数平滑
算法
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职称材料
题名
时间序列指数平滑模型新体系及算法
被引量：
6
1
作者
黎锁平
刘坤会
机构
兰州理工大学理学院
北京交通大学理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005年第4期412-418,共7页
基金
国家自然科学基金(70471002)甘肃省自然科学基金(ZS032-B25-031)兰州理工大学优秀中青年教师基金(0925)资助.
文摘
本文提出了动态平滑参数的概念,由此建立了一类不需选取平滑初值、带有动态平滑参数的指数平滑新模型体系,包括差分-指数平滑模型;又以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使平滑模型得以优化的最速下降算法,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力.从而较完整的解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题.
关键词
时间序列
指数
平滑
模型
动态
平滑
参数
差分-指数平滑
算法
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间序列指数平滑模型新体系及算法
黎锁平
刘坤会
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2005
6
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