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题名基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究
被引量：7
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作者
束鑫
唐慧
杨习贝
宋晓宁
吴小俊
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机构
江苏科技大学计算机学院
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1508-1521,共14页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61572242,61672265,61876072,61772244)。
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文摘
随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量化局部二值模式(difference quantization local binary pattern, DQ_LBP)算法.DQ_LBP能够在不增加LBP维度的基础上提取像素之间的差值信息,以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统计了不同彩色空间中的DQ_LBP特征并将其融合成统一的特征向量,从而更加充分地描述了人脸的局部彩色纹理信息及其空间结构信息,进一步提高了算法的检测性能.实验结果表明:该算法在CASIA FASD,Replay-Attack,Replay-Mobile三个具有挑战性的人脸反欺诈数据库中都取得了较为优异的结果,而且在实时性设备的应用上具有很大的潜能.
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关键词
人脸反欺诈
局部二值模式
差分量化局部二进制模式
空间金字塔
彩色空间
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Keywords
face anti-spoofing
local binary pattern(LBP)
difference quantization local binary pattern(DQ_LBP)
space pyramid
color space
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测
被引量：2
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作者
封筠
董祉怡
刘甜甜
韩超群
胡晶晶
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机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
北京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第14期134-143,共10页
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基金
国家自然科学基金(61972267,61772070)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021333)
+1 种基金
河北省研究生专业学位教学案例库建设项目(KCJSZ2020068)
石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC2021075)。
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文摘
面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化(LPQ)直方图特征相融合,并利用支持向量机(SVM)分类器实现人脸反欺诈判别。在公开CASIA-FASD与Replay-Attack数据集上的实验结果表明,DQ_CoALBP算子的表现均优于LBP、LPQ、CoALBP与DQ_LBP四种算子。采用YCbCr颜色空间在融合DQ_CoALBP与LPQ算子时,CASIA-FASD数据集上的等错误率(EER)和半错误率(HTER)分别降至2.5%和3.7%,Replay-Attack数据集上实现了无差错检测,优于一些深度卷积神经网络模型。
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关键词
人脸活体检测
局部二值模式
差分量化
特征融合
纹理特征
YCBCR
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Keywords
face anti-spoofing liveness detection
local binary pattern
different quantization
feature fusion
texture feature
YCbCr
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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