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题名对基于EXIT图的LDPC码优化算法的改进
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作者
徐华
徐澄圻
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期134-140,共7页
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文摘
就Brink方法不能自动搜索的不足,文中提出了一种基于EXIT曲线匹配的改进优化算法:DE-EXIT算法.该算法构造了衡量EXIT曲线匹配程度的代价函数,利用差分进化技术由初始的矢量集开始,迭代更新集合中的每一个矢量,直至监督矢量发现最优的代价函数值.算法在给定码率的情况下,可以进行优化次数分布对的自动搜索,同时获得相应的码集噪声门限.仿真结果表明,提出的优化算法在码结构优化方面有着很好的性能,并且可以用于不同情况下的结构优化.
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关键词
外信息转移图
码结构优化
差分进化-外信息转移算法
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Keywords
EXIT chart
optimization of irregular LDPC codes
DE-EXIT algorithm
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究
被引量：10
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作者
刘畅
苏腾
周汝
蒋军成
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机构
南京工业大学安全科学与工程学院
常州大学环境与安全工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期98-104,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0809300)。
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文摘
为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响,修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度,同时加入地面反射系数,并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算,相对误差缩减至1%。结果表明:修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用;该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率。
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关键词
高斯烟羽模型
气体泄漏
源项信息反算
粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法
优化算法
美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)
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Keywords
Gaussian plume model
gas leakage
investigation on back-calculation of source information
particle swarm optimization(PSO)-differential evolution(DE)algorithm
optimization algorithm
American air force toxic chemicals diffusion model(AFTOX)
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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题名高效的联合卷积DQPSK编码调制方法
被引量：2
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作者
吴湛击
高翔
崔颖
肖治宇
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机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
华为技术有限公司
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2192-2197,共6页
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基金
国家自然科学基金(61171101)
国家重大科技专项(2009ZX03003-011-03)
华为公司研究基金资助课题
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文摘
在数字通信中,90°或者180°的相位模糊是影响正交相位偏移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)相干接收机性能的重要因素。差分正交相位偏移键控(differential QPSK,DQPSK)可以克服相位模糊,但是会导致约2.3dB的性能损失。为了消除DQPSK的性能损失,提出一种低复杂度的基于迭代译码的联合卷积DQPSK编码调制方法,并且基于外信息转移图,提出了一种在DQPSK调制下优化卷积码生成多项式的算法。仿真结果表明,所提差分编码方案不仅可以克服相位模糊,而且通过迭代译码完全补偿了差分编码所导致的差分代价损失,甚至获得了3.5dB的性能增益。优化后的卷积码与IEEE 802.11n协议中给定的卷积码相比,获得了大约0.3dB的信噪比增益,和第3代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3GPP)长期演进(long term evolution,LTE)协议中的Turbo码相比,有大约1.1dB的性能增益。
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关键词
迭代译码
差分正交相位偏移键控
卷积码
外信息转移图
Turbo码
最大后验概率算法
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Keywords
iterative decoding differential quadrature phase shift keying （I）QPSK） convolutional code （CC）
extrinsic information transfer （EXIT） chart Turbo code maximum posteriori probability （MAP） algorithm
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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