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基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化
1
作者
赵文恺
房鑫炎
《水电能源科学》
2008年第2期156-159,204,共5页
提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域...
提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域空间的函数优化问题。基于传统的差分进化策略,引入种群中的最优个体信息和方向信息,提出了一种全新的差分进化策略。仿真结果表明,该算法搜索空间广,收敛速度快,优化效果好。
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关键词
差分进化粒子群优化
电力系统稳定器
多机电力系统
参数
优化
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职称材料
基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究
被引量:
3
2
作者
刘仕兵
武沛池
+1 位作者
喻星
但业光
《电源学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期143-151,共9页
受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨...
受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨道交通牵引负荷也具有较大波动,混合储能系统在对风、光出力平抑的同时也对牵引负荷进行了平抑。首先,采用小波包分解技术对牵引负荷与风、光输出功率信号进行多尺度分解与重构得到低频风、光并网功率和中高频分量,使用电池与超级电容分别吸收中频与高频分量。然后,以混合储能系统最小综合成本为目标,混合储能系统荷电状态、功率限制等为约束条件。采用增加收缩因子的差分进化粒子群优化算法进行优化求解,实现混合储能系统年综合成本最小化和内部功率容量配置优化方案。最后,基于某地当日风电、光伏功率数据为例进行分析,结果表明所提方法能够有效抑制风电功率波动,可有效为城市轨道交通进行供电。
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关键词
城市轨道交通
混合储能系统
小波包分解
差分进化粒子群优化
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职称材料
基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测
被引量:
4
3
作者
徐桂菲
王平
+3 位作者
罗凡波
王伟
胡军
宋秋霜
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第5期1389-1396,共8页
为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布...
为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布熵这3种人群运动状态特征值,以此减少计算量;将3种运动状态特征值放入基于差分进化粒子群优化的极限学习机(DE-PSO-ELM)中进行训练预测,得到人群运动状态,实现人群突散异常行为的检测。仿真结果表明,该算法对人群突散异常行为检测有较好的效果,检测准确率达到99.75%。
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关键词
突散异常检测
平均动能
人
群
密度值
人
群
分布熵
差分进化粒子群优化
的极限学习机
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职称材料
题名
基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化
1
作者
赵文恺
房鑫炎
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《水电能源科学》
2008年第2期156-159,204,共5页
基金
国家自然科学基金重大资助项目(90612018)
上海电力公司重大基金资助项目(F020303)
文摘
提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域空间的函数优化问题。基于传统的差分进化策略,引入种群中的最优个体信息和方向信息,提出了一种全新的差分进化策略。仿真结果表明,该算法搜索空间广,收敛速度快,优化效果好。
关键词
差分进化粒子群优化
电力系统稳定器
多机电力系统
参数
优化
Keywords
DEBPSO
power system stabilizer
multi-machine power system
parameter optimization
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究
被引量:
3
2
作者
刘仕兵
武沛池
喻星
但业光
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
出处
《电源学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期143-151,共9页
基金
江西省科技厅重点研发计划一般项目(GJJ150530)
轨道交通风光储多时空尺度互补供电关键技术(20192BBH 80005)
轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室开放课题项目(GJJ 210652)。
文摘
受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨道交通牵引负荷也具有较大波动,混合储能系统在对风、光出力平抑的同时也对牵引负荷进行了平抑。首先,采用小波包分解技术对牵引负荷与风、光输出功率信号进行多尺度分解与重构得到低频风、光并网功率和中高频分量,使用电池与超级电容分别吸收中频与高频分量。然后,以混合储能系统最小综合成本为目标,混合储能系统荷电状态、功率限制等为约束条件。采用增加收缩因子的差分进化粒子群优化算法进行优化求解,实现混合储能系统年综合成本最小化和内部功率容量配置优化方案。最后,基于某地当日风电、光伏功率数据为例进行分析,结果表明所提方法能够有效抑制风电功率波动,可有效为城市轨道交通进行供电。
关键词
城市轨道交通
混合储能系统
小波包分解
差分进化粒子群优化
Keywords
Urban rail transit
hybrid energy storage system
wavelet packet decomposition
differential evolution particle swarm optimization
分类号
TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测
被引量:
4
3
作者
徐桂菲
王平
罗凡波
王伟
胡军
宋秋霜
机构
西华大学电气与电子信息学院
国网四川省电力公司达州供电公司
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第5期1389-1396,共8页
基金
教育部“春晖计划”基金项目(Z2012029)
四川省人工智能重点实验室基金项目(2016RYJ07)
西华大学研究生创新基金项目(ycjj2019108)。
文摘
为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布熵这3种人群运动状态特征值,以此减少计算量;将3种运动状态特征值放入基于差分进化粒子群优化的极限学习机(DE-PSO-ELM)中进行训练预测,得到人群运动状态,实现人群突散异常行为的检测。仿真结果表明,该算法对人群突散异常行为检测有较好的效果,检测准确率达到99.75%。
关键词
突散异常检测
平均动能
人
群
密度值
人
群
分布熵
差分进化粒子群优化
的极限学习机
Keywords
spurting anomaly detection
average population kinetic energy
population density value
population distribution entropy
DE-PSO-ELM
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化
赵文恺
房鑫炎
《水电能源科学》
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究
刘仕兵
武沛池
喻星
但业光
《电源学报》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测
徐桂菲
王平
罗凡波
王伟
胡军
宋秋霜
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
4
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职称材料
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