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基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化: 1; 作者赵文恺房鑫炎《水电能源科学》 2008年第2期156-159,204,共5页; 提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域... 展开更多; 关键词差分进化粒子群优化电力系统稳定器多机电力系统参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究被引量：3: 2; 作者刘仕兵武沛池 +1 位作者喻星但业光《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-151,共9页; 受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨... 展开更多; 关键词城市轨道交通混合储能系统小波包分解差分进化粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测被引量：4: 3; 作者徐桂菲王平 +3 位作者罗凡波王伟胡军宋秋霜《计算机工程与设计》北大核心 2022年第5期1389-1396,共8页; 为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布... 展开更多; 关键词突散异常检测平均动能人群密度值人群分布熵差分进化粒子群优化的极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LQR与DE-PSO的岩石试验机智能控制研究: 4; 作者高继开姚志宾《机床与液压》 2025年第21期121-126,共6页; 针对岩石试验机电液伺服控制系统PID控制参数整定复杂、用户使用不友好的问题,提出一种基于系统辨识与智能优化的线性二次型最优控制方法。建立自回归外生变量(ARX)模型对岩石试验机控制对象进行参数辨识,并构建系统状态空间模型。在此... 展开更多; 关键词岩石试验机智能控制线性二次型最优控制器(LQR) 差分进化-粒子群混合优化算法(DE-PSO); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化: 1; 作者赵文恺房鑫炎; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院; 出处《水电能源科学》 2008年第2期156-159,204,共5页; 基金国家自然科学基金重大资助项目(90612018) 上海电力公司重大基金资助项目(F020303); 文摘提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域空间的函数优化问题。基于传统的差分进化策略,引入种群中的最优个体信息和方向信息,提出了一种全新的差分进化策略。仿真结果表明,该算法搜索空间广,收敛速度快,优化效果好。; 关键词差分进化粒子群优化电力系统稳定器多机电力系统参数优化; Keywords DEBPSO power system stabilizer multi-machine power system parameter optimization; 分类号 TM77 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究被引量：3: 2; 作者刘仕兵武沛池喻星但业光; 机构华东交通大学电气与自动化工程学院; 出处《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-151,共9页; 基金江西省科技厅重点研发计划一般项目(GJJ150530) 轨道交通风光储多时空尺度互补供电关键技术(20192BBH 80005) 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室开放课题项目(GJJ 210652)。; 文摘受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨道交通牵引负荷也具有较大波动,混合储能系统在对风、光出力平抑的同时也对牵引负荷进行了平抑。首先,采用小波包分解技术对牵引负荷与风、光输出功率信号进行多尺度分解与重构得到低频风、光并网功率和中高频分量,使用电池与超级电容分别吸收中频与高频分量。然后,以混合储能系统最小综合成本为目标,混合储能系统荷电状态、功率限制等为约束条件。采用增加收缩因子的差分进化粒子群优化算法进行优化求解,实现混合储能系统年综合成本最小化和内部功率容量配置优化方案。最后,基于某地当日风电、光伏功率数据为例进行分析,结果表明所提方法能够有效抑制风电功率波动,可有效为城市轨道交通进行供电。; 关键词城市轨道交通混合储能系统小波包分解差分进化粒子群优化; Keywords Urban rail transit hybrid energy storage system wavelet packet decomposition differential evolution particle swarm optimization; 分类号 TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测被引量：4: 3; 作者徐桂菲王平罗凡波王伟胡军宋秋霜; 机构西华大学电气与电子信息学院国网四川省电力公司达州供电公司; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第5期1389-1396,共8页; 基金教育部“春晖计划”基金项目(Z2012029) 四川省人工智能重点实验室基金项目(2016RYJ07) 西华大学研究生创新基金项目(ycjj2019108)。; 文摘为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布熵这3种人群运动状态特征值,以此减少计算量;将3种运动状态特征值放入基于差分进化粒子群优化的极限学习机(DE-PSO-ELM)中进行训练预测,得到人群运动状态,实现人群突散异常行为的检测。仿真结果表明,该算法对人群突散异常行为检测有较好的效果,检测准确率达到99.75%。; 关键词突散异常检测平均动能人群密度值人群分布熵差分进化粒子群优化的极限学习机; Keywords spurting anomaly detection average population kinetic energy population density value population distribution entropy DE-PSO-ELM; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LQR与DE-PSO的岩石试验机智能控制研究: 4; 作者高继开姚志宾; 机构东北大学; 出处《机床与液压》 2025年第21期121-126,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(52274114) 东北大学研究生揭榜挂帅项目(01220021302007*006)。; 文摘针对岩石试验机电液伺服控制系统PID控制参数整定复杂、用户使用不友好的问题,提出一种基于系统辨识与智能优化的线性二次型最优控制方法。建立自回归外生变量(ARX)模型对岩石试验机控制对象进行参数辨识,并构建系统状态空间模型。在此基础上设计线性二次型最优控制器(LQR),结合卡尔曼滤波算法实现系统状态实时估计与干扰抑制。采用差分进化-粒子群混合优化算法(DE-PSO)对LQR性能指标中的状态权重矩阵与控制代价矩阵进行协同优化,有效平衡系统响应速度与控制能耗之间的关系。仿真与试验结果表明:所提LQR控制器在阶跃响应中实现了0.48 s的调节时间与0.31%的超调量,能够快速抑制外部扰动;在变速率阶梯加载试验中,系统均实现了无稳态误差的跟踪控制,满足相关岩石力学试验标准的要求;对玄武岩与花岗岩进行单轴强度测试时,在不同加载速率下均实现了试验力超调量小于1%无稳态误差的高精度控制,验证了该方法的鲁棒性与适应性。基于LQR与DE-PSO的岩石试验机控制系统无需手动执行复杂的参数整定过程即可实现试验力无稳态误差控制,为岩石力学试验装备的智能化升级提供了新方法。; 关键词岩石试验机智能控制线性二次型最优控制器(LQR) 差分进化-粒子群混合优化算法(DE-PSO); Keywords rock testing machine intelligent control linear quadratic regulator(LQR) differential evolution-particle swarm optimization(DE-PSO); 分类号 TP273 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化	赵文恺房鑫炎	《水电能源科学》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究	刘仕兵武沛池喻星但业光	《电源学报》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测	徐桂菲王平罗凡波王伟胡军宋秋霜	《计算机工程与设计》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LQR与DE-PSO的岩石试验机智能控制研究	高继开姚志宾	《机床与液压》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料