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具有差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法（英文）被引量：2: 1; 作者赵汝鑫罗淇芳周永权《广西科学》 CAS 2017年第3期247-257,共11页; 【目的】社会蜘蛛群优化算法(SSO)是一种新颖的元启发式优化算法,自从它被提出之后就受到该领域学者的广泛关注,并且也被成功应用到许多领域。但是由于社会蜘蛛群优化算法还处在算法的研究初期,该算法的收敛速度与收敛精度还需要进一步... 展开更多; 关键词社会蜘蛛群优化算法差分进化算子元启发式优化算法函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合变异算子的人工鱼群算法被引量：22: 2; 作者曲良东何登旭《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期50-52,共3页; 在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明... 展开更多; 关键词人工鱼群算法高斯变异算子差分进化变异算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进人工蜂群算法的孤岛混合可再生能源发电系统容量优化被引量：5: 3; 作者杨勇李荣 +1 位作者郭苏刘德有《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期217-226,共10页; 容量优化对提高风电-光伏-电池混合发电系统的经济性和可靠性具有重要意义。为进一步提高容量优化的精度,本研究提出了一种基于改进蜂群算法的容量优化方法。首先,在建立组件模型、设计能源管理规则库的基础上,以最小化单位度电成本为目... 展开更多; 关键词可再生能源优化算法混合发电系统人工蜂群算法差分进化算子容量优化灵敏度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进粒子群算法及其在超导电缆参数优化中的应用被引量：5: 4; 作者刘新颖王曙鸿邱捷《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期219-222,240,共5页; 提出了一种改进粒子群优化算法,引入平均粒距和差分进化算子改善了传统粒子群算法在高维、多峰函数寻优应用中容易出现“早熟”的问题,并且应用物理加速度的概念,描述了其他粒子的速度信息对某个粒子速度产生的影响,从而加快了粒子群算... 展开更多; 关键词加速度平均粒距差分进化算子粒子群算法超导电缆; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合人工蜂群算法在并联机构尺度优化中的应用被引量：3: 5; 作者李平彭斯洋 +2 位作者车林仙杜力吴振宏《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第9期90-96,共7页; 以4-RUPaR并联机构为研究对象,以机构杆长为约束条件,利用解析几何中的坐标变换理论,得到其运动学反解模型,根据该模型,利用所有满足约束条件的'点集'描述并联机构定姿态工作空间大小。建立以并联机构驱动连杆长度、执行连杆长... 展开更多; 关键词并联机构尺度优化设计混合人工蜂群算法差分进化算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DEPSO算法的冷水机组负荷优化方法被引量：4: 6; 作者闫秀英许成炎《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第12期2194-2203,共10页; 针对目前单一优化算法对最优冷水机组负荷(OCL)的求解过程存在收敛性能不佳的问题,提出一种改进的具有差分进化算子的粒子群优化算法(改进DEPSO算法)求解夏季典型日的OCL,并利用k均值聚类算法对系统冷负荷进行分类,以最大限度降低多冷... 展开更多; 关键词冷水机组负荷差分进化算子改进DEPSO算法平均最小系统能耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

多资源均衡优化的布谷鸟算法被引量：11: 7; 作者宋玉坚叶春明黄佐钘《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期189-193,共5页; 针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的... 展开更多; 关键词多目标布谷鸟算法多资源均衡优化非均匀变异算子差分进化算子全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进人工兔优化算法的分批调度问题研究: 8; 作者亓祥波王亚双 +1 位作者佟年宋岩《制造技术与机床》 2025年第8期179-191,共13页; 充分考虑实际生产过程中的批量生产形式,构建以最小最大完工时间为目标的置换流水车间分批调度问题的数学模型,并提出一种改进的人工兔优化算法。在编码阶段,采用最小位置值(smallest position value,SPV)规则实现连续解向离散解的转变... 展开更多; 关键词置换流水车间分批调度动态分批人工兔优化算法差分进化算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法（英文）被引量：2: 1; 作者赵汝鑫罗淇芳周永权; 机构广西民族大学信息科学与工程学院广西高校复杂系统与智能计算重点实验室; 出处《广西科学》 CAS 2017年第3期247-257,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61463007,61563008) 广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380264)资助; 文摘【目的】社会蜘蛛群优化算法(SSO)是一种新颖的元启发式优化算法,自从它被提出之后就受到该领域学者的广泛关注,并且也被成功应用到许多领域。但是由于社会蜘蛛群优化算法还处在算法的研究初期,该算法的收敛速度与收敛精度还需要进一步提高。【方法】将差分进化算子引入到社会蜘蛛群优化算法(SSO-DM)中,并将改进的算法应用于函数优化问题中,通过5个标准测试函数来验证基于差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法(SSO-DM)的优化性能。【结果】差分进化算子增强了社会蜘蛛群优化算法的收敛速度与收敛精度。【结论】本研究中所提出的算法能够获得精确解,并且它也具有较快的收敛速度和较高的算法稳定性。; 关键词社会蜘蛛群优化算法差分进化算子元启发式优化算法函数优化; Keywords social-spider optimization algorithm differential mutation operator meta-heuristic optimization algorithm functions optimization; 分类号 TP186 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合变异算子的人工鱼群算法被引量：22: 2; 作者曲良东何登旭; 机构广西民族大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期50-52,共3页; 基金国家民委科学基金项目(No.05GX06); 文摘在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明该算法是可行的和有效的。; 关键词人工鱼群算法高斯变异算子差分进化变异算子; Keywords Artificial Fish-School Algorithm（AFSA） Gauss mutation operator differential evolution mutation operator; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进人工蜂群算法的孤岛混合可再生能源发电系统容量优化被引量：5: 3; 作者杨勇李荣郭苏刘德有; 机构南京工程学院能源与动力工程学院河海大学水利水电学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期217-226,共10页; 基金 Natural Science Foundation of China(51706093) Natural Science Foundation of Jiangsu Province(BK20181308) Fundamental Research Funds for the Central Universities(2018B45414)。; 文摘容量优化对提高风电-光伏-电池混合发电系统的经济性和可靠性具有重要意义。为进一步提高容量优化的精度,本研究提出了一种基于改进蜂群算法的容量优化方法。首先,在建立组件模型、设计能源管理规则库的基础上,以最小化单位度电成本为目标,以系统缺电率为约束,建立了混合发电系统容量优化模型;其次,通过在蜂群算法雇佣蜂阶段中引入差分进化算子,提出了一种改进蜂群算法的模型求解方法,并通过与蜂群、差分进化算法对比,验证了改进蜂群算法的有效性;最后,分别在不同缺电率要求下优化混合系统容量,得出了单位度电发电成本与缺电率的关系,并通过灵敏度分析,研究了设备价格,气象等因素对单位度电成本的影响。结果表明,在缺电率为3%时,混合系统总投资成本为779 564.26美元($),其中,光伏、风电、电池及变换器成本分别占总成本的33%、29%、34%和3%,单位度电成本为0.349 447$/kWh;单位度电成本随缺电率增加而下降且下降速率逐渐降低;单位度电成本在组件价格方面受光伏组件价格影响更明显,在气象方面,受风速均值影响更明显。该研究成果可为科学设计混合系统容量,促进风、光资源互补利用提供科学依据。; 关键词可再生能源优化算法混合发电系统人工蜂群算法差分进化算子容量优化灵敏度分析; Keywords renewable energy resources optimization algorithms hybrid power generation system artificial bee colony algorithm differential evolution operators optimal sizing sensitivity analysis; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进粒子群算法及其在超导电缆参数优化中的应用被引量：5: 4; 作者刘新颖王曙鸿邱捷; 机构西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期219-222,240,共5页; 基金 2004年电力设备电气绝缘国家重点实验室中青年基础研究创新基金资助项目; 文摘提出了一种改进粒子群优化算法,引入平均粒距和差分进化算子改善了传统粒子群算法在高维、多峰函数寻优应用中容易出现“早熟”的问题,并且应用物理加速度的概念,描述了其他粒子的速度信息对某个粒子速度产生的影响,从而加快了粒子群算法的收敛速度.针对高温超导电缆电流分配不均将导致交流损耗增大的问题,应用改进粒子群算法对冷介质超导电缆的绕制方向、绕向角和半径进行了优化.计算结果表明,通过优化调整电缆导电层的结构参数,各层电流可以达到均衡分布,交流损耗显著降低.; 关键词加速度平均粒距差分进化算子粒子群算法超导电缆; Keywords acceleration average-distance-among-points differential evolution operator particle swarm optimization high temperature superconducting cable; 分类号 TM249.7 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合人工蜂群算法在并联机构尺度优化中的应用被引量：3: 5; 作者李平彭斯洋车林仙杜力吴振宏; 机构重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆理工大学机械工程学院重庆工程职业技术学院机械工程学院; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第9期90-96,共7页; 基金重庆市基础科学与前沿技术研究资助项目(cstc2015jcyjA70006) 重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJ1600606); 文摘以4-RUPaR并联机构为研究对象,以机构杆长为约束条件,利用解析几何中的坐标变换理论,得到其运动学反解模型,根据该模型,利用所有满足约束条件的'点集'描述并联机构定姿态工作空间大小。建立以并联机构驱动连杆长度、执行连杆长度和动平台尺寸为设计变量,以工作空间最大化作为优化目标的尺度优化模型。在求解多维优化问题时,为提高算法的搜索效率及解的质量,文中将差分进化(Differential Evolution, DE)算法融入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,提出一种混合人工蜂群(Hybrid Artificial Bee Colony,HABC)算法,以增强算法的全局优化能力。应用HABC算法求解并联机构尺度优化设计,获得了较好的优化效果。; 关键词并联机构尺度优化设计混合人工蜂群算法差分进化算子; Keywords parallel mechanism dimension optimization and design hybrid ABC differential evolution arithmetic; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH112 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DEPSO算法的冷水机组负荷优化方法被引量：4: 6; 作者闫秀英许成炎; 机构西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第12期2194-2203,共10页; 基金陕西省低能耗建筑节能创新示范工程项目(2017ZDXM-GY-025)。; 文摘针对目前单一优化算法对最优冷水机组负荷(OCL)的求解过程存在收敛性能不佳的问题,提出一种改进的具有差分进化算子的粒子群优化算法(改进DEPSO算法)求解夏季典型日的OCL,并利用k均值聚类算法对系统冷负荷进行分类,以最大限度降低多冷水机组系统的能耗。通过实际案例验证该方法的节能效果和有效性,结果表明,与粒子群优化算法和差分进化算法相比,所提方法能以较少的迭代次数搜索到最小系统能耗值,且获得较优的平均最小系统能耗值。; 关键词冷水机组负荷差分进化算子改进DEPSO算法平均最小系统能耗; Keywords Chiller loading differential evolution operator improved DEPSO algorithm average minimum system energy consumption; 分类号 TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多资源均衡优化的布谷鸟算法被引量：11: 7; 作者宋玉坚叶春明黄佐钘; 机构上海理工大学管理学院上海期货交易所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期189-193,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(71271138) 教育部人文社会科学规划基金资助项目(10YJA630187) +1 种基金上海市一流学科建设项目(S1201YLXK); 文摘针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的合作和信息交流,提高算法的收敛精度。通过算例测试表明,改进的多目标布谷鸟算法比标准多目标算法和VEPSO-BP算法具有更好的全局收敛性。; 关键词多目标布谷鸟算法多资源均衡优化非均匀变异算子差分进化算子全局收敛性; Keywords multi-objective Cuckoo Search Algorithm （CSA） muhi-resouce leveling optimization non-uniform mutation operator differential evolution operator global convergence; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工兔优化算法的分批调度问题研究: 8; 作者亓祥波王亚双佟年宋岩; 机构沈阳大学机械工程学院; 出处《制造技术与机床》 2025年第8期179-191,共13页; 基金辽宁省自然科学基金项目(2022-KF-12-11)。; 文摘充分考虑实际生产过程中的批量生产形式,构建以最小最大完工时间为目标的置换流水车间分批调度问题的数学模型,并提出一种改进的人工兔优化算法。在编码阶段,采用最小位置值(smallest position value,SPV)规则实现连续解向离散解的转变;在解码阶段,采用动态策略对工件进行分批;通过NEH启发式规则改善初始种群的质量;引入差分进化算子提高解的多样性;提出基于交换和逆序的局部搜索策略增强算法跳出局部最优解的能力。将所提算法和其他对比算法对不同规模的算例进行求解,通过消融实验、对比实验、统计检验等证明了算法的有效性。最后对某汽车外饰件厂喷涂车间排产问题进行求解,求解结果优于其他对比算法,进一步证明了所提算法的有效性。; 关键词置换流水车间分批调度动态分批人工兔优化算法差分进化算子; Keywords permutation flow-shop scheduling batch scheduling dynamic batching artificial rabbits optimization algorithm differential evolution operator; 分类号 TP278 [自动化与计算机技术] TH165 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TG335 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	具有差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法（英文）	赵汝鑫罗淇芳周永权	《广西科学》 CAS	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合变异算子的人工鱼群算法	曲良东何登旭	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进人工蜂群算法的孤岛混合可再生能源发电系统容量优化	杨勇李荣郭苏刘德有	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进粒子群算法及其在超导电缆参数优化中的应用	刘新颖王曙鸿邱捷	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	混合人工蜂群算法在并联机构尺度优化中的应用	李平彭斯洋车林仙杜力吴振宏	《机械设计》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进DEPSO算法的冷水机组负荷优化方法	闫秀英许成炎	《控制工程》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多资源均衡优化的布谷鸟算法	宋玉坚叶春明黄佐钘	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	11	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进人工兔优化算法的分批调度问题研究	亓祥波王亚双佟年宋岩	《制造技术与机床》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料