灰狼优化与差分进化的混合算法及函数优化 被引量：24

1

作者 张新明 涂强 +1 位作者 康强 程金凤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期93-98,124,共7页

灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是近年被提出的一种新型智能优化算法,具有收敛速度快和优化精度高的特点,但对于一些复杂优化问题易陷入局部最优。差分进化(Differential Evolution,DE)算法的全局搜索能力强,但其性能对参数... 灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是近年被提出的一种新型智能优化算法,具有收敛速度快和优化精度高的特点,但对于一些复杂优化问题易陷入局部最优。差分进化(Differential Evolution,DE)算法的全局搜索能力强,但其性能对参数敏感,且局部搜索能力不足。为了发挥二者各自的优点并弥补存在的缺陷,提出了一种灰狼优化与差分进化的混合优化算法。首先使用嵌入趋优算子的GWO算法搜索,以便在更短的过程中获得更高的优化精度和更快的收敛速度;然后采用自适应调节参数的差分进化策略来进一步提高算法对复杂优化函数的寻优性能,从而获得一种高性能的混合优化算法,以便能更高效地解决各种函数优化问题。对12个高维函数的优化结果表明,与标准GWO,ACS,DMPSO及SinDE相比,新的混合优化算法不仅具有更好的收敛速度和优化性能,而且具有更好的普适性,更适用于解决各种函数优化问题。 展开更多

关键词 优化算法 混合优化算法 灰狼优化算法 差分进化 函数优化

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个体扰动的混沌对立学习与差分进化灰狼算法 被引量：13

2

作者 崔建弘 林海霞 +1 位作者 吕晓华 张卫娟 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第2期587-595,共9页

针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO。引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰... 针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO。引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰狼的局部开发与邻近区域的搜索能力;引入个体扰动机制增加种群多样性,改进灰狼的全局搜索能力。8个单峰和多峰基准函数优化求解的测试结果表明,CODEGWO算法可以有效提升寻优精度和收敛速度。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 对立学习 混沌系统 差分进化 个体扰动

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一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法 被引量：24

3

作者 金星 邵珠超 王盛慧 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第16期266-269,共4页

针对差分进化易陷入局部最优和灰狼算法易早熟停滞的缺点,提出了一种基于差分进化(DE)算法和灰狼(GWO)算法的混合优化算法(DEGWO)。该算法利用差分进化的变异、选择算子维持种群的多样性,然后引入灰狼算法与差分进化的交叉、选择算子进... 针对差分进化易陷入局部最优和灰狼算法易早熟停滞的缺点,提出了一种基于差分进化(DE)算法和灰狼(GWO)算法的混合优化算法(DEGWO)。该算法利用差分进化的变异、选择算子维持种群的多样性,然后引入灰狼算法与差分进化的交叉、选择算子进行全局搜索。在整个寻优过程中,反复迭代渐进收敛。选取此3个测试函数进行仿真验证,结果表明,混合优化算法相比于DE算法和GWO算法,其求解精度、收敛速度、搜索能力都有了显著提高。 展开更多

关键词 差分进化 灰狼算法 混合优化算法 测试函数

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基于灰狼算法的自动投料车轨迹优化方法

4

作者 黄程禹 杨智勇 +3 位作者 张艺 李洋 许昱 胡清漪 《数字农业与智能农机》 2025年第6期27-32,共6页

针对群智能算法求解自动投料车路径规划问题效率低且易限于局部最优解的问题,提出一种求解复杂环境下投料车路径规划问题的改进灰狼算法。首先,通过差分策略实现种群个体的变异;然后,利用交叉概率因子生成新的实验个体,提高种群的多样性... 针对群智能算法求解自动投料车路径规划问题效率低且易限于局部最优解的问题,提出一种求解复杂环境下投料车路径规划问题的改进灰狼算法。首先,通过差分策略实现种群个体的变异;然后,利用交叉概率因子生成新的实验个体,提高种群的多样性;最后,筛选出3个最优个体作为头狼来更新当前灰狼的位置。建立投料车运动学及动力学模型后,分别采用传统灰狼算法和改进灰狼算法求解约束条件下投料车的最优路径。实验结果表明改进灰狼算法使平均求解时间缩短34.8%,算法陷入局部最优解的概率减小86.9%,验证了该算法在自动投料小车路径规划中的有效性。 展开更多

关键词 投料车轨迹优化 灰狼算法 差分进化 约束

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基于差分-灰狼算法的水下航行器路径规划方法 被引量：2

5

作者 蔡金思 孙卓 +2 位作者 王凯 李广华 李治涛 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第15期84-88,共5页

水下航行器因其自主灵活、安全可靠的特性已被日趋广泛地应用于各类海洋探测任务中。然而,其路径规划仍面临着算法求解效果不佳、路径安全性不足等问题。本文以路径安全性为约束条件,路径总长度最小化为目标函数建立了水下航行器路径规... 水下航行器因其自主灵活、安全可靠的特性已被日趋广泛地应用于各类海洋探测任务中。然而,其路径规划仍面临着算法求解效果不佳、路径安全性不足等问题。本文以路径安全性为约束条件,路径总长度最小化为目标函数建立了水下航行器路径规划模型。针对该模型的求解需求,本文将差分进化算子引入灰狼算法中以改善其全局探索能力,并称改进算法为差分-灰狼算法。仿真实验结果表明,本文所提出的差分-灰狼算法可以为水下航行器规划安全经济的路径,并在规划效果与收敛速度方面较差分进化算法和灰狼算法有明显优势,具有广阔工程应用价值。 展开更多

关键词 水下航行器 差分进化算法 灰狼算法 路径规划 约束优化

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基于差分进化与优胜劣汰策略的灰狼优化算法 被引量：19

6

作者 朱海波 张勇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期678-686,共9页

为了改善灰狼优化算法收敛速度慢、寻优精度低、易早熟等缺陷,提出1种改进的灰狼优化算法。在基本灰狼优化算法的基础上,引入差分进化机制生成1个变异种群,通过其动态缩放因子和交叉概率因子避免算法陷入局部最优。引入优胜劣汰的生物... 为了改善灰狼优化算法收敛速度慢、寻优精度低、易早熟等缺陷,提出1种改进的灰狼优化算法。在基本灰狼优化算法的基础上,引入差分进化机制生成1个变异种群,通过其动态缩放因子和交叉概率因子避免算法陷入局部最优。引入优胜劣汰的生物竞争淘汰策略,根据比较进化变异后狼群个体适应度值淘汰m只狼,同时随机生成与被淘汰狼数量相同的狼。采用典型的单峰与多峰函数对该文算法进行测试。仿真结果表明,该文算法的综合性能优于粒子群优化(PSO)和人工蜂群(ABC)等其他对比算法,提高了局部搜索的效率和精度。将该文算法应用于冷凝器实际控制参数整定优化问题中,并与遗传算法(GA)、PSO和工程整定(ZN)法进行比较。仿真结果表明,该文算法整定的参数输出响应的调整时间和上升时间减小,最大超调量降低且稳定性好。 展开更多

关键词 差分进化 优胜劣汰策略 灰狼优化算法 典型单多峰函数

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融合自适应差分进化机制的多目标灰狼优化算法 被引量：10

7

作者 赵云涛 谌竟成 李维刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期83-88,共6页

针对灰狼算法易于陷入局部最优问题,提出了一种融合自适应差分进化机制的多目标灰狼优化算法。首先,将外部种群Archive按目标函数值的距离进行分组以避免存储相似个体。其次,设置头狼选择机制,在外部种群中选择头狼。最后,在更新过程中... 针对灰狼算法易于陷入局部最优问题,提出了一种融合自适应差分进化机制的多目标灰狼优化算法。首先,将外部种群Archive按目标函数值的距离进行分组以避免存储相似个体。其次,设置头狼选择机制,在外部种群中选择头狼。最后,在更新过程中引入差分进化,择优选择下一代灰狼,同时差分进化参数可根据候选解加权目标函数值动态地自适应调整,平衡算法的局部开发与全局探测性能。基于8个多目标测试函数的验证结果表明,提出的多目标灰狼优化算法的收敛性与分布性优于其他3种算法。 展开更多

关键词 多目标优化 灰狼算法 参数自适应 差分进化

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WSN中基于灰狼和差分进化的簇首选择算法 被引量：2

8

作者 张新 俞宗佐 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期356-363,共8页

为更好均衡无线传感器网络(WSN)的网络能耗、延长网络的生命周期,提出一种基于灰狼优化和差分进化的簇首选择算法。将差分进化算法混合到灰狼优化算法中,调整混合算法中的收敛因子与缩放因子,避免灰狼优化算法易陷入停滞状态的缺点;使... 为更好均衡无线传感器网络(WSN)的网络能耗、延长网络的生命周期,提出一种基于灰狼优化和差分进化的簇首选择算法。将差分进化算法混合到灰狼优化算法中,调整混合算法中的收敛因子与缩放因子,避免灰狼优化算法易陷入停滞状态的缺点;使用节点剩余能量及节点与基站的距离设计适应度函数,保证簇首的全局最优,使网络中节点的能量消耗更均衡。仿真结果表明,与LEACH协议、LEACH-E协议以及FIGWO协议相比,所提簇首选择算法能够更有效地均衡网络的能耗,延长网络的生存时间。 展开更多

关键词 无线传感器网络 簇首选择 能量均衡 网络生命周期 差分进化算法 灰狼优化算法 混合算法

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多主体博弈下基于改进灰狼算法的综合能源服务商优化运行策略 被引量：2

9

作者 关红伟 刘丽娟 +3 位作者 白牧可 贾宇琛 刘永福 张立梅 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期78-85,共8页

为促进新能源消纳和满足不同负荷需求,本文提出了多主体博弈下的综合能源服务商优化运行策略。通过分析不同主体的交互及利益关系,建立综合能源服务商与分布式发电商、负荷用户的主从博弈双层优化模型,上层综合能源服务商通过售能价格... 为促进新能源消纳和满足不同负荷需求,本文提出了多主体博弈下的综合能源服务商优化运行策略。通过分析不同主体的交互及利益关系,建立综合能源服务商与分布式发电商、负荷用户的主从博弈双层优化模型,上层综合能源服务商通过售能价格激励下层负荷用户调整用能需求,并以高于新能源上网电价的购电价格激励下层分布式发电商进行售电量调整。针对模型的高维、非线性特征,通过引入差分进化和精英保留策略加速灰狼算法的全局搜索能力和收敛性。仿真结果表明所建模型在兼顾不同主体利益的同时,降低了系统的碳排放量,所提优化求解方法快速高效。 展开更多

关键词 综合能源服务商 多主体博弈 灰狼优化算法 差分进化

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基于差分进化改进灰狼优化的BP模型的全国粮食产量预测 被引量：4

10

作者 陈灿虎 陈英伟 《农业与技术》 2023年第5期167-171,共5页

为对全国粮食产量进行精准预测,本文以BP神经网络模型为基础模型,利用差分进化改进灰狼算法进行改进,建立了新型粮食产量预测模型。利用1981—2021年全国粮食产量及其影响因素的历史数据对该模型加以实证,结果显示,该模型较其它BP神经... 为对全国粮食产量进行精准预测,本文以BP神经网络模型为基础模型,利用差分进化改进灰狼算法进行改进,建立了新型粮食产量预测模型。利用1981—2021年全国粮食产量及其影响因素的历史数据对该模型加以实证,结果显示,该模型较其它BP神经网络模型显著提高了预测精度及其稳定性,具有很高的实用价值。最后利用该模型预测出2022—2026年未来5a全国粮食产量,为相关部门提供参考。 展开更多

关键词 粮食产量预测 灰狼算法 差分进化算法 BP神经网络

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一种改进的灰狼优化算法 被引量：71

11

作者 龙文 蔡绍洪 +1 位作者 焦建军 伍铁斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期169-175,共7页

灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一... 灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一种控制参数a随机动态调整策略.此外,为了提高算法的全局收敛速度,用混沌初始化方法产生初始种群.采用18个高维测试函数进行仿真实验,结果表明:对于绝大多数情形,在相同最大适应度函数评价次数下,本文算法的性能明显优于标准灰狼优化算法. 展开更多

关键词 灰狼优化算法 差分进化 粒子群优化 控制参数 混沌初始化

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基于改进灰狼算法的电力管廊覆盖优化技术 被引量：3

12

作者 钟成 翟迪 +3 位作者 陆阳 刘晓波 王心如 赵雄文 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第8期68-76,共9页

针对狭长电力管廊环境下无线传感网络覆盖受不规则形状、障碍物及电磁干扰影响导致通信质量降低的问题,构建了基于最低接入速率约束的电力监测覆盖感知模型,提出结合神经元映射和差分进化的改进灰狼覆盖优化算法。首先,通过神经元混沌... 针对狭长电力管廊环境下无线传感网络覆盖受不规则形状、障碍物及电磁干扰影响导致通信质量降低的问题,构建了基于最低接入速率约束的电力监测覆盖感知模型,提出结合神经元映射和差分进化的改进灰狼覆盖优化算法。首先,通过神经元混沌映射生成均匀的初始种群。然后,利用非线性收敛因子平衡全局和局部搜索能力。最后,引入差分进化算法对灰狼个体进行变异。通过仿真分析对比了不同覆盖优化方法,结果表明:所提算法具有较强的搜索能力,能够在狭长电力管廊环境下显著提高网络的覆盖性能并满足待监测节点的通信需求。 展开更多

关键词 电力地下管廊 无线传感器网络 覆盖优化 改进灰狼算法 差分进化

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基于改进灰狼算法优化的支持向量机锌耗预测 被引量：10

13

作者 张佳琦 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期343-351,共9页

为了提高生产镀锌板的锌锭需求预测精度,提出了一种基于改进灰狼(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)优化算法的支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的锌耗预测建模方法。针对传统灰狼优化算法收敛快、易早熟的缺陷,首... 为了提高生产镀锌板的锌锭需求预测精度,提出了一种基于改进灰狼(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)优化算法的支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的锌耗预测建模方法。针对传统灰狼优化算法收敛快、易早熟的缺陷,首先采用混沌Tent映射策略初始化种群,增强种群的多样性和分布均匀性;其次引入控制参数的自适应调整策略,以平衡算法的搜索能力和开发能力;最后在位置更新过程中融合差分进化,降低算法误收敛的可能性。采用典型基准测试函数进行仿真实验,结果表明IGWO算法的综合性能优越,寻优能力更佳。基于某钢厂某机组的生产实际数据对锌锭消耗量进行建模预测,利用IGWO算法对SVR进行参数优化(IGWO-SVR),实验结果表明,IGWO-SVR具有更高的预测精度、更好的稳定性和更优的泛化能力。 展开更多

关键词 支持向量机回归 灰狼优化算法 TENT映射 差分进化 预测建模

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一种改进灰狼算法优化LSSVR的混凝土泵车砼活塞剩余寿命预测方法研究 被引量：1

14

作者 胡锴沣 孟祥印 +1 位作者 李召鑫 赖焕杰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第2期246-251,共6页

为了解决混凝土泵车砼活塞因无法及时更换导致设备停机的问题,提出一种改进灰狼算法优化最小二乘支持向量回归(LSSVR)的剩余寿命预测方法,该方法使用差分算法(DE)优化原始灰狼算法(GWO),解决了其容易陷入局部最优解的问题,提高了收敛速... 为了解决混凝土泵车砼活塞因无法及时更换导致设备停机的问题,提出一种改进灰狼算法优化最小二乘支持向量回归(LSSVR)的剩余寿命预测方法,该方法使用差分算法(DE)优化原始灰狼算法(GWO),解决了其容易陷入局部最优解的问题,提高了收敛速度,使用优化后的算法优化最小二乘支持向量回归的两个参数,建立剩余寿命预测模型。通过真实的砼活塞寿命监测数据,使用3种评估指标对比LSSVR、GWO-LSSVR、DE-GWO-LSSVR这3个模型的预测效果,并与相关研究的结果进行对比。实验表明,DE-GWO-LSSVR模型拥有最高的预测精度,可以为砼活塞的预测性更换以及机械零件的故障诊断提供指导意义。 展开更多

关键词 砼活塞 差分进化 灰狼算法 最小二乘支持向量回归 剩余寿命预测

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差分GWO优化RBFNN模型及粮食产量预测应用 被引量：1

15

作者 张小庆 许荣杰 +1 位作者 冯晓祥 叶亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3802-3811,共10页

针对粮食产量预测方法预测精度的不足,提出一种融入差分进化自适应灰狼算法优化正则项径向基神经网络的粮食产量预测模型DEGWO-RBFNN。为提高灰狼算法的搜索精度,引入指数分布随机数初始化种群,提升初始种群质量;设计Sigmoid函数自适应... 针对粮食产量预测方法预测精度的不足,提出一种融入差分进化自适应灰狼算法优化正则项径向基神经网络的粮食产量预测模型DEGWO-RBFNN。为提高灰狼算法的搜索精度,引入指数分布随机数初始化种群,提升初始种群质量;设计Sigmoid函数自适应缩放因子均衡算法搜索与开发;引入差分进化提高全局搜索能力。利用改进GWO搜索RBFNN超参数,解决网格调参易陷入局部最优及初值敏感的不足。实验结果表明,与GWO-RBFNN、RBFNN、DE-RBFNN、BPNN、GA-BPNN、支持向量机、随机森林相比,DEGWO-RBFNN预测精度达到96.06%,比对比模型可提高2.47%~14.79%。 展开更多

关键词 径向基神经网络 粮食产量预测 灰狼优化算法 差分进化 指数分布 自适应缩放因子 正则项

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基于多阈值图像分割算法的秸秆覆盖率检测 被引量：27

16

作者 刘媛媛 王跃勇 +2 位作者 于海业 秦铭霞 孙嘉慧 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期27-35,55,共10页

针对目前秸秆覆盖率人工检测费时费力、准确率低、信息难以存储的问题,提出了一种基于图像分割的秸秆覆盖率检测方法。考虑到传统图像分割方法精度不高,且多阈值分割时计算量过大,将灰狼算法中的搜索机制与差分进化算法相融合,提出一种... 针对目前秸秆覆盖率人工检测费时费力、准确率低、信息难以存储的问题,提出了一种基于图像分割的秸秆覆盖率检测方法。考虑到传统图像分割方法精度不高,且多阈值分割时计算量过大,将灰狼算法中的搜索机制与差分进化算法相融合,提出一种基于图像多阈值的自动分割方法(DE-GWO),用于田间秸秆覆盖率检测。首先,对现场采集的秸秆覆盖图像进行预处理,采用自适应Tsallis熵作为目标函数,评估图像分割效率;其次,根据图像的复杂程度选取分割阈值的数量,利用DE-GWO算法对其进行多阈值图像分割;然后,分别按照灰度级别计算分割后图像比例;最后,根据拍摄高度、fov视角等参数,将图像中秸秆覆盖率与实际地理面积进行转换。实验结果表明,本文算法田间秸秆覆盖率与实际测量误差在8%以内,且相比于改进粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO),DE-GWO算法精确度更高,平均耗时为人工测量的1/1 500。开发了一套依据DE-GWO算法的秸秆覆盖率检测软件系统,为后续监控系统的实时检测提供了算法基础和软件支持。 展开更多

关键词 秸秆覆盖率 图像分割 灰狼算法 差分进化算法 多阈值

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DE-GWO算法优化SVM反演软土力学参数 被引量：18

17

作者 阮永芬 余东晓 +3 位作者 吴龙 谭桂平 李飞鹏 陈博 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期166-170,共5页

岩土物理力学参数是岩土工程设计及施工的主要依据。为得到更符合实际的岩土力学参数,研究提出了一种更加快捷准确的参数确定方法,即基于支持向量机(SVM)的位移反分析法。基于发展于自然仿生学的群智能算法-灰狼算法(GWO),结合差分进化... 岩土物理力学参数是岩土工程设计及施工的主要依据。为得到更符合实际的岩土力学参数,研究提出了一种更加快捷准确的参数确定方法,即基于支持向量机(SVM)的位移反分析法。基于发展于自然仿生学的群智能算法-灰狼算法(GWO),结合差分进化算法(DE)的交叉变异操作对灰狼算法进行进化,得到一种差分进化灰狼混合优化算法(DEGWO),用其对支持向量机参数进行优化后反演出岩土力学参数。结合昆明某地铁隧道项目,采用Midas/GTS有限元软件构建模拟隧道施工的三维仿真模型。以某段隧道顶地表实测沉降数据为依据,用差分进化灰狼混合算法优化后的支持向量机模型反演岩体力学参数,并据反演参数及地勘报告建议参数计算得出的、Peck法计算的与实际地表监测的沉降值进行对比分析,结果表明:据反分析得出的参数计算的地表沉降值与实测值基本吻合,另外两种方法的计算值与实测值相差较大。通过以上分析表明本方法合理可行,反演出参数合理,用其进行计算的结果准确更符合实际,本方法能为岩土力学参数的获取、校核提供新的途径。 展开更多

关键词 隧道工程 参数反演 支持向量机 差分进化算法 灰狼算法 位移反分析

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考虑低碳的再制造工艺方案选择方法

18

作者 张泽琳 李鸿菲 +2 位作者 王蕾 郭钰瑶 夏绪辉 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1314-1325,共12页

再制造工艺方案的选择是满足“双碳”背景下再制造过程低碳、高效的源头。鉴于废旧零部件失效特征的多样性与差异性及再制造工艺方法与操作特征的可选性导致再制造工艺方案的不确定性,综合考虑碳排放在工艺过程中的传递过程,提出一种考... 再制造工艺方案的选择是满足“双碳”背景下再制造过程低碳、高效的源头。鉴于废旧零部件失效特征的多样性与差异性及再制造工艺方法与操作特征的可选性导致再制造工艺方案的不确定性,综合考虑碳排放在工艺过程中的传递过程,提出一种考虑低碳的再制造工艺方案选择方法。首先,考虑影响再制造工艺方案的碳排放因素,建立失效特征-加工工艺-操作特征的再制造工艺过程多层碳排放关联机制;然后,构建最小碳排放量、时间、成本为多目标的再制造工艺方案选择模型,并提出一种基于多层编码方式的差分进化和灰狼算法的混合算法求解。最后,将所提出的方法运用到蜗杆的再制造工艺方案选择过程中,验证该方法的实用性与有效性,为再制造商选择符合经济和生态的工艺方案提供了理论指导。 展开更多

关键词 再制造工艺方案 碳排放 多层编码 差分进化和灰狼混合算法

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基于DE-GWO算法的光伏系统MPPT仿真研究 被引量：17

19

作者 杨永康 缪书唯 《电子测量技术》 北大核心 2022年第7期75-81,共7页

光伏系统受部分遮影作用,使其P-V特性曲线呈现多峰特性,导致传统最大功率点跟踪算法的跟踪效率降低。为此,本文提出含双层结构的最大功率点跟踪算法,将差分进化算法和灰狼优化算法分别置于附属层和主层,运用更替和反哺方式促使两组算法... 光伏系统受部分遮影作用,使其P-V特性曲线呈现多峰特性,导致传统最大功率点跟踪算法的跟踪效率降低。为此,本文提出含双层结构的最大功率点跟踪算法,将差分进化算法和灰狼优化算法分别置于附属层和主层,运用更替和反哺方式促使两组算法协同搜索使光伏系统输出功率最大化的占空比。首先,将占空比拟物为各算法的个体和灰狼;然后,采用差分进化算法快速搜索多组群体,将各组群体内最佳占空比更替为主层狼群的位置;最后,应用灰狼优化算法对狼群的位置寻优,并将α狼反哺回附属层,指导附属层群体更新。在MATLAB2017a/Simulink环境下,应用本文算法对不同遮影程度的4组案例进行仿真,结果表明,本文算法在四组案例中跟踪效率分别为99.63%、99.91%、99.41%和99.95%,均高于其余3类算法,可较好提升光伏系统发电量。 展开更多

关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 差分进化算法 灰狼优化算法

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改进GWO优化SVM的服务器性能预测 被引量：8

20

作者 李建民 陈慧 +1 位作者 杨冬芹 林振荣 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第11期3099-3105,3163,共8页

为更加精确地对服务器性能进行评估与预测,提出一种基于差分进化(DE)与灰狼寻优(GWO)相结合的SVM模型(DE-GWO-SVM)。利用灰狼寻优算法(GWO)寻求SVM的最优参数组合惩罚因子C和核函数参数γ,提升SVM算法的预测性能,将DE算法用于生成灰狼... 为更加精确地对服务器性能进行评估与预测,提出一种基于差分进化(DE)与灰狼寻优(GWO)相结合的SVM模型(DE-GWO-SVM)。利用灰狼寻优算法(GWO)寻求SVM的最优参数组合惩罚因子C和核函数参数γ,提升SVM算法的预测性能,将DE算法用于生成灰狼寻优算法初始种群的最优值,克服GWO的初始种群随机生成的局限性,使GWO具有更加良好的寻优能力,获取SVM算法的参数组合C和γ的最优解。实验结果表明,相比于传统的SVM、ABCSVM、GWOSVM模型,DEGWOSVM预测模型具有较高的预测精度、良好的稳定性和泛化能力。 展开更多

关键词 支持向量机 灰狼寻优算法 差分进化算法 服务器性能 预测模型

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