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混合变异算子的人工鱼群算法
被引量：
22
1
作者
曲良东
何登旭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期50-52,共3页
在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明...
在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明该算法是可行的和有效的。
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关键词
人工鱼群算法
高斯
变异
算子
差分进化变异算子
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职称材料
题名
混合变异算子的人工鱼群算法
被引量：
22
1
作者
曲良东
何登旭
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期50-52,共3页
基金
国家民委科学基金项目(No.05GX06)
文摘
在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明该算法是可行的和有效的。
关键词
人工鱼群算法
高斯
变异
算子
差分进化变异算子
Keywords
Artificial Fish-School Algorithm（AFSA）
Gauss mutation operator
differential evolution mutation operator
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合变异算子的人工鱼群算法
曲良东
何登旭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
22
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