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基于差分进化入侵杂草算法的含分布式电源配电网重构 被引量:12
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作者 范宏 刘自超 郭翔 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第4期545-551,共7页
文章提出了差分进化入侵杂草算法(DEIWO),对含分布式电源配电网重构模型及分布式电源(DG)接入位置和容量进行综合优化。利用柯西分布对入侵杂草算法进行空间扩散,在计算初始可以产生更多的可行解;引入差分进化策略,优化竞争生存操作过程... 文章提出了差分进化入侵杂草算法(DEIWO),对含分布式电源配电网重构模型及分布式电源(DG)接入位置和容量进行综合优化。利用柯西分布对入侵杂草算法进行空间扩散,在计算初始可以产生更多的可行解;引入差分进化策略,优化竞争生存操作过程,解决了入侵杂草算法收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题。IEEE 33节点算例结果表明,优化配置的配电网重构可以有效降低网络损耗和减小节点电压偏差,实现分布式能源的高效消纳,算例结果验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 配电网 网络重构 分布式电源 差分进化入侵杂草算法 柯西分布
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基于免疫克隆与差分进化的入侵检测方法 被引量:4
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作者 边根庆 赵宏 +1 位作者 张维琪 孙继武 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第5期124-128,共5页
随着网络技术的飞速发展,信息安全变得越来越重要.入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一.入侵检测实质上是一个分类的问题,对于提高分类精度是十分关键的.免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方... 随着网络技术的飞速发展,信息安全变得越来越重要.入侵检测方法已经成为信息安全领域的热门研究方向之一.入侵检测实质上是一个分类的问题,对于提高分类精度是十分关键的.免疫克隆算法和差分进化算法都是用于解决分类问题的比较有效的方法.结合先前免疫克隆算法和差分进化算法分别在入侵检测中所取得的良好效果,在对差分进化算法改进的基础上,提出了一种基于免疫克隆和差分进化的混合入侵检测方法.仿真实验结果表明,该方法比文献中提出的方法具有更高的检测率和更低的误检率,能使检测系统在一定程度上有效的识别未知入侵. 展开更多
关键词 免疫克隆算法 差分进化算法 入侵检测 检测率 误检率
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基于改进蝙蝠算法的工业控制系统入侵检测 被引量:3
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作者 李金乐 王华忠 陈冬青 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第5期662-668,共7页
针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部极小的缺点,提出了两点改进:(1)在蝙蝠位置更新时考虑了当前局部最优解分布对算法的影响;(2)将差分进化算法(DE)中的变异操作迁移到蝙蝠算法中,采用随机性变异的方式增加了种群多样性,提升了算法局部搜索能力... 针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部极小的缺点,提出了两点改进:(1)在蝙蝠位置更新时考虑了当前局部最优解分布对算法的影响;(2)将差分进化算法(DE)中的变异操作迁移到蝙蝠算法中,采用随机性变异的方式增加了种群多样性,提升了算法局部搜索能力,并通过典型测试函数验证了本文算法的优越性。将该算法用于工业控制系统(ICS)入侵检测中支持向量机(SVM)分类器的参数优化,使用工控入侵检测标准数据集进行仿真研究。结果表明,与DE、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等优化算法相比,其优化的SVM入侵检测模型在检测率、漏报率和误报率等指标上都有显著提升。 展开更多
关键词 改进蝙蝠算法 最优解分布 差分进化算法 支持向量机 工业控制系统 入侵检测
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基于改进杂草算法的地基整体破坏概率分析
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作者 臧锐 《河南科技》 2018年第28期106-109,共4页
针对基本杂草算法容易陷入局部最优且全局寻优精度不高的缺点,本文将差分进化算法引入其中,提高了算法的收敛速度和寻优精度。算例结果表明:利用可靠度概念进行地基破坏模式分析是一条行之有效的途径,为确定性计算方法提供了一个有... 针对基本杂草算法容易陷入局部最优且全局寻优精度不高的缺点,本文将差分进化算法引入其中,提高了算法的收敛速度和寻优精度。算例结果表明:利用可靠度概念进行地基破坏模式分析是一条行之有效的途径,为确定性计算方法提供了一个有效的验证手段。 展开更多
关键词 地基失稳 可靠度 杂草算法 差分进化算法
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带多重加工前约束的单机MOPJ调度方法 被引量:1
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作者 周炳海 王科 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期158-164,共7页
为有效解决晶圆加工过程中带换模时间、品种间晶舟分配的不确定性以及参数调整等多重加工前约束的单机单作业多订单MOPJ(multi-order-per-job)调度问题,对问题域进行描述,以订单总完成时间最小为优化目标,建立数学规划模型.给出求解较... 为有效解决晶圆加工过程中带换模时间、品种间晶舟分配的不确定性以及参数调整等多重加工前约束的单机单作业多订单MOPJ(multi-order-per-job)调度问题,对问题域进行描述,以订单总完成时间最小为优化目标,建立数学规划模型.给出求解较优调度解的定理,并提出具有双层嵌套编码机制的混合差分进化的入侵杂草调度算法,该算法引入具有学习机制的算子以改善解的质量.为有效提高算法的收敛性,在变异及邻域操作中考虑自适应过程.仿真实验结果表明,该算法是有效且可行的,优化晶舟分配的调度较未优化的调度可提高至少10%的性能. 展开更多
关键词 单作业多订单调度 差分进化 入侵杂草 自适应 晶舟分配
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