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题名基于差分计盒维数的分形图像编码方法
被引量：2
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作者
阿迪尔
赵耀
袁保宗
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机构
北方交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《北方交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第6期54-59,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(69802001)
教育部骨干教师资助计划
国家模式识别重点实验室开放基金
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文摘
提出了一种利用差分计盒维数 (简称DBC ,一种估计分形维数的方法 )新的分形图像编码方法 ,该方法利用DBC来寻找一个与值域子块在分形维数上最接近而且与其差别小于某一预定阈值的定义域子块 .这种方法的优点在于能够有效减少搜寻对应于某一值域子块的最佳定义域子块及最佳变换的搜索空间 .
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关键词
图像编码
分形
差分计盒维数
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Keywords
image coding
fractal
Differential Box Counting(DBC)
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于纹理特征与广义相关性结构信息的医学图像融合
被引量：2
- 2
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作者
潘树伟
戴文战
李俊峰
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机构
浙江理工大学自动化研究所
浙江工商大学信息与电子工程学院
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出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2017年第3期423-431,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61374022)
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文摘
结合多尺度变换的图像特征,提出了一种基于纹理特征与相关性结构信息的医学图像融合方法。首先对已配准的源图像进行非下采样Contourlet变换,得到低频、高频子带系数。其次考虑人眼视觉对纹理特征的敏感性,提出局部差分计盒维数来统计图像的纹理信息;分析NSCT高频子带兄弟系数间及其父子系数间的强相关性,分别计算出系数间的结构相似度与邻域拉普拉斯能量和,作为高频子带系数间的广义相关性结构信息。然后对低频提出Sigmoid函数自适应融合,对高频采用广义相关性结构信息取大法。最后进行逆NSCT变换得到融合图像。通过灰度与彩色图像融合实验发现,该算法不仅可以保留源图像的边缘信息,还得到较好的客观评价指标和视觉效果。
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关键词
医学图像融合
非下采样CONTOURLET变换
局部差分计盒维数
广义相关性结构信息
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Keywords
medical image fusion
nonsubsampled contourlet transform
local differential box counting dimension
generalized correlation structure information
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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