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题名一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
被引量：3
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作者
杨词银
许枫
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机构
中国科学院长春光机所光电对抗部
中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2008年第2期95-101,共7页
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基金
中科院声学所所长择优基金项目(S2004-03)
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文摘
用于计算图像分形维的差分盒计数法(DBC)和鲁棒差分盒计数法(RDBC)都对脉冲噪声和斑点噪声较敏感,为此本文提出一种抗噪差分盒计数法(NRDBC),利用剪切局部标准差(TLSD)来计算图像分形维,由于TLSD可有效滤除脉冲噪声和斑点噪声、且对高斯噪声敏感性小,因此NRDBC能对有噪图像进行可靠的分形维估计。利用多分辨率的DBC、RDBC和NRDBC对混有高斯噪声、脉冲噪声和斑点噪声的7种Brodatz纹理以及3种海底的侧扫声纳图像进行了分类实验,结果表明,本文提出的NRDBC可获得更高的识别率和更好的抗噪性。
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关键词
分形维
差分盒计数法
鲁棒差分盒计数法
抗噪差分盒计数法
剪切局部标准差
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Keywords
Fractal dimension, Differential box-counting, Rrobust differential boxcounting, Noise-resistant Differential box-counting, Trimmed local standard deviation
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名苜蓿草粉对金属材料磨损表面的分形维数计算
被引量：5
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作者
黄晓鹏
黄建龙
吴劲锋
万芳新
张克平
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机构
兰州理工大学机电学院
甘肃农业大学工学院
兰州理工大学机电学院甘肃兰州
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期22-24,28,共4页
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基金
农业部牧草种子基地建设项目(2003135)
甘肃省教育厅资助项目(0702-04)
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文摘
基于分形理论和扫描电镜分析,采用差分计数盒法(DBC)计算了苜蓿草粉对金属材料磨损表面的三维分形维数。结果表明:基于DBC法和磨损表面SEM照片计算所得的分形维数,可以表征苜蓿草粉对金属材料磨损表面的形貌特征;相同加工条件下的金属加工表面具有相近的分形维数,但不能通过分形维数区分材料;苜蓿草粉磨损后的磨损表面分形维数与磨损体积损失有着密切的关系,体积磨损量越大,分形维数也越大。
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关键词
苜蓿草粉
金属材料
磨损表面
差分计数盒法
分形维数
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Keywords
alfalfa powder
metal material
worn surface
differential box-counting
fractal dimension
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分类号
S817.12
[农业科学—畜牧学]
TH117.1
[机械工程—机械设计及理论]
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