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二维大地电磁资料的差分蚁群法反演
被引量：
5
1
作者
刘剑锋
胡文宝
胡祥云
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期548-555,7-8,共8页
差分蚁群算法是一种有效的多维函数优化算法。它将每一维变量对应的连续取值的步长离散成有限多个差分步长;然后将这些离散的差分步长和图顶点建立起对应关系;进一步利用柯西分布在图顶点上分配信息素,这样蚂蚁就可以按照信息素的浓度...
差分蚁群算法是一种有效的多维函数优化算法。它将每一维变量对应的连续取值的步长离散成有限多个差分步长;然后将这些离散的差分步长和图顶点建立起对应关系;进一步利用柯西分布在图顶点上分配信息素,这样蚂蚁就可以按照信息素的浓度随机选择步长。将此算法应用到二维大地电磁资料的反演中,理论和数值实验结果表明,差分蚁群算法不受初始模型的限制,不仅能够很好地处理无噪声下的反演问题,用于实测资料的处理也取得了较好的效果。
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关键词
大地电磁
二维反演
差分蚁群算法
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职称材料
题名
二维大地电磁资料的差分蚁群法反演
被引量：
5
1
作者
刘剑锋
胡文宝
胡祥云
机构
中国地质大学(武汉)数理学院
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期548-555,7-8,共8页
基金
国家973计划项目(2013CB228605)
国家自然科学基金项目(41274082)联合资助
文摘
差分蚁群算法是一种有效的多维函数优化算法。它将每一维变量对应的连续取值的步长离散成有限多个差分步长;然后将这些离散的差分步长和图顶点建立起对应关系;进一步利用柯西分布在图顶点上分配信息素,这样蚂蚁就可以按照信息素的浓度随机选择步长。将此算法应用到二维大地电磁资料的反演中,理论和数值实验结果表明,差分蚁群算法不受初始模型的限制,不仅能够很好地处理无噪声下的反演问题,用于实测资料的处理也取得了较好的效果。
关键词
大地电磁
二维反演
差分蚁群算法
Keywords
magnetotelluric,two-dimensional inversion,differential ant-stigmergy algorithm
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二维大地电磁资料的差分蚁群法反演
刘剑锋
胡文宝
胡祥云
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
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参考文献
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