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题名基于差分纹理的人脸表情识别
被引量：4
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作者
夏海英
徐鲁辉
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机构
广西师范大学电子工程学院
广西师范大学药用资源化学与药物分子工程教育部重点实验室
桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3504-3507,共4页
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基金
广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFBA019278)
广西高等学校科研资助项目(2013YB032)
+2 种基金
广西师范大学博士启动基金资助项目
药用资源化学与药物分子工程教育部重点实验室资助课题(CMEMR2014-B15)
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金资助项目(YQ14202)
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文摘
考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题,提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别,该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异,同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模型,该模型合理分布面部55个基准点,这些基准点主要分布于眼睛、鼻子、嘴和包含表情丰富的外部轮廓上;然后利用Delaunay三角剖分获取这些基准点的相对位置信息。对于人脸表情图像,首先利用主动形状模型(ASM)跟踪定位这55个基准点,然后利用三角剖分获得的相对位置信息,以及应用纹理映射技术将表情图像映射到标准人脸参考模型中,这样中性表情图像(不含表情信息的人脸)和非中性表情(六种基本表情)图像均被映射到同一大小的框架内,最后将它们的差值图像作为表情特征,称为DT(differential texture,差分纹理)特征。最后分别将JAFFE人脸表情库和CK人脸表情库中的部分样本组成混合数据并进行实验,结果表明提出的方法对六种基本表情具有较好的识别率,并且该方法优于传统的Gabor特征和LBP特征方法,并能扩展到动态图像中的表情识别中去。
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关键词
面部表情
DELAUNAY三角剖分
差分纹理特征
主动形状模型
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Keywords
facial expression
Delaunay triangulation
differential texture features
active shape model（ASM）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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