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题名一种混合粒子群优化算法在翼型设计中的应用
被引量：9
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作者
李丁
夏露
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机构
西北工业大学航空学院
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出处
《航空计算技术》
2010年第6期66-71,共6页
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文摘
提出了一种分层交换差分粒子群优化算法。作为一种混合算法,将粒子群优化算法与差分进化算法有机地结合了起来,使得粒子种群和差分种群分层交换,共享最优信息,加快了收敛速度,降低了陷入局部最优的风险,函数测试结果表现出算法具有更好的寻优性能。将算法应用到翼型设计之中,取得了良好的优化效果。
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关键词
粒子群优化算法
差分进化算法
分层交换差分粒子群优化算法
翼型设计
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Keywords
particle swarm optimization
differential evolution
rank-altered differential particle swarm optimization
airfoil design
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分类号
V211.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名挠性航天器多目标鲁棒姿态控制的DPSO算法实现
被引量：3
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作者
王梦菲
张军
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机构
北京控制工程研究所
空间智能控制技术国家级重点实验室
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出处
《中国空间科学技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期64-74,共11页
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基金
国家自然科学基金(68745511)
新一代人工智能重大项目(2018AAA0103000)。
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文摘
复杂航天器高性能姿态控制是完成现代新型空间任务的基础,需兼顾鲁棒性、快速性、精度和控制能量等多目标要求,但目前大多数控制系统只针对某单一目标设计。针对大型挠性航天器多目标姿态控制问题,提出一种基于差分粒子群优化算法和输出反馈的鲁棒控制方法。首先,推导了含参数不确定性的系统动力学模型;然后,给出了差分粒子群优化算法的定义和鲁棒D-稳定的线性矩阵不等式(LMI)表达;最后,在区域极点约束和Pareto最优原则下,利用所提算法对干扰抑制和控制能量指标进行了优化,得到反馈增益矩阵。该方法满足了系统多目标约束要求,且具有一定的振动抑制作用;可避免传统带极点配置的LMI方法在解决多目标问题时的保守性,也解决了将多目标转化为一个指标函数时加权系数的选择困难。数学仿真验证了该方法的有效性,相比于传统PID控制,干扰下姿态稳态误差可减小约54%。
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关键词
挠性航天器
区域极点配置
鲁棒控制
差分粒子群优化算法
多目标
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Keywords
flexible spacecraft
regional pole assignment
robust control
differential particle swarm optimization algorithm
multi-objective
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分类号
V448.22
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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