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基于差分粒子群优化的MIMO雷达阵列综合被引量：3: 1; 作者董健蒋艺 +2 位作者刘芳施荣华岳艳涛《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期15-21,共7页; 提出一种基于差分粒子群优化算法(Differential Particle Swarm Optimization,DPSO)的MIMO雷达方向图综合方法,通过发射、接收阵元位置和激励幅度的联合优化,可实现MIMO雷达方向图旁瓣电平与零陷深度的联合控制。在粒子位置和速度更新... 展开更多; 关键词多输入多输出(MIMO)雷达方向图综合差分粒子群优化峰值旁瓣电平零陷深度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化: 2; 作者赵文恺房鑫炎《水电能源科学》 2008年第2期156-159,204,共5页; 提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域... 展开更多; 关键词差分进化粒子群优化电力系统稳定器多机电力系统参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分布估计的离散差分骨干粒子群优化: 3; 作者周雅兰王甲海《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期1-6,17,共7页; 粒子群优化(PSO)和差分演化(DE)是两种新兴的优化技术,已经成功地应用于连续优化问题,但是它们至今尚不能像解决连续优化问题那样有效地处理组合优化问题。最近,有人提出差分骨干PSO(DBPSO)用于解决连续优化问题。首先提出离散DBPSO用... 展开更多; 关键词离散差分骨干粒子群优化分布估计无约束二进制二次规划问题组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究被引量：3: 4; 作者刘仕兵武沛池 +1 位作者喻星但业光《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-151,共9页; 受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨... 展开更多; 关键词城市轨道交通混合储能系统小波包分解差分进化粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度信念网络模型的多目标优化被引量：4: 5; 作者李爱莲毕泽伟《科学技术与工程》北大核心 2019年第16期8-14,共7页; 为降低炼焦能耗,提高焦炭产量和质量,准确建立生产目标模型,提出基于深度信念网络模型的多目标优化研究方案。根据现场专家经验及生产现状确定能耗和产量为生产目标,对采集的炼焦数据进行处理和相关性分析,分别建立能耗和产量的深度信... 展开更多; 关键词焦炉压力设定值深度信念网络差分粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测被引量：4: 6; 作者徐桂菲王平 +3 位作者罗凡波王伟胡军宋秋霜《计算机工程与设计》北大核心 2022年第5期1389-1396,共8页; 为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布... 展开更多; 关键词突散异常检测平均动能人群密度值人群分布熵差分进化粒子群优化的极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于海林格距离和AHDPSO-ELM的岩爆烈度等级预测模型被引量：4: 7; 作者温廷新陈依琳《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期38-46,共9页; 为提高岩爆烈度等级预测准确率,提出一种基于海林格距离过采样(HDO)和自适应混合差分粒子群优化算法(AHDPSO)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先,在分析影响岩爆烈度因素基础上选取主要影响指标,采用HDO算法增加少数类样本数目,均衡各等... 展开更多; 关键词海林格距离过采样(HDO) 自适应混合差分粒子群优化(AHDPSO) 岩爆烈度等级预测极限学习机(ELM) 岩爆样本变异算子自适应种群间距; 在线阅读下载PDF 职称材料

挠性航天器多目标鲁棒姿态控制的DPSO算法实现被引量：3: 8; 作者王梦菲张军《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期64-74,共11页; 复杂航天器高性能姿态控制是完成现代新型空间任务的基础,需兼顾鲁棒性、快速性、精度和控制能量等多目标要求,但目前大多数控制系统只针对某单一目标设计。针对大型挠性航天器多目标姿态控制问题,提出一种基于差分粒子群优化算法和输... 展开更多; 关键词挠性航天器区域极点配置鲁棒控制差分粒子群优化算法多目标; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分粒子群优化的MIMO雷达阵列综合被引量：3: 1; 作者董健蒋艺刘芳施荣华岳艳涛; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期15-21,共7页; 基金国家自然科学基金(61201086) 教育部博士学科点专项科研基金(20110162120044) +1 种基金湖南省科技计划项目(2014GK3022) 中南大学自主探索创新项目(2014zzts215); 文摘提出一种基于差分粒子群优化算法(Differential Particle Swarm Optimization,DPSO)的MIMO雷达方向图综合方法,通过发射、接收阵元位置和激励幅度的联合优化,可实现MIMO雷达方向图旁瓣电平与零陷深度的联合控制。在粒子位置和速度更新机制的基础上,引入差分进化(Differential Evolution,DE)思想而设计的交叉、变异和位置扰动策略以保持种群在迭代后期的搜索多样性,从而改善算法的全局寻优性能。数值实验结果验证了所提方法的有效性以及相对其他算法的性能优势。; 关键词多输入多输出(MIMO)雷达方向图综合差分粒子群优化峰值旁瓣电平零陷深度; Keywords multi-input multi-output(MIMO) radar,pattern synthesis,differential particle swarm optimization(DPSO),peak sidelobe levels,null depth; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化: 2; 作者赵文恺房鑫炎; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院; 出处《水电能源科学》 2008年第2期156-159,204,共5页; 基金国家自然科学基金重大资助项目(90612018) 上海电力公司重大基金资助项目(F020303); 文摘提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域空间的函数优化问题。基于传统的差分进化策略,引入种群中的最优个体信息和方向信息,提出了一种全新的差分进化策略。仿真结果表明,该算法搜索空间广,收敛速度快,优化效果好。; 关键词差分进化粒子群优化电力系统稳定器多机电力系统参数优化; Keywords DEBPSO power system stabilizer multi-machine power system parameter optimization; 分类号 TM77 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分布估计的离散差分骨干粒子群优化: 3; 作者周雅兰王甲海; 机构广东商学院信息学院中山大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期1-6,17,共7页; 基金国家自然科学基金(No.60805026) 高等院校博士学科点专项科研基金(No.20070558052) +2 种基金广东商学院校级科研项目(No.08BS52001)~~; 文摘粒子群优化(PSO)和差分演化(DE)是两种新兴的优化技术,已经成功地应用于连续优化问题,但是它们至今尚不能像解决连续优化问题那样有效地处理组合优化问题。最近,有人提出差分骨干PSO(DBPSO)用于解决连续优化问题。首先提出离散DBPSO用于组合优化问题,然后在离散DBPSO中引入分布估计算法(EDA)来提高性能,把EDA抽样得到的全局统计信息和DBPSO获得的局部演化信息相结合来产生新解,形成基于EDA的离散DBPSO。实验结果表明EDA能大大提高离散DBPSO的性能。; 关键词离散差分骨干粒子群优化分布估计无约束二进制二次规划问题组合优化; Keywords discrete differential barebones Particle Swarm Optimization（PSO） estimation of distribution unconstrained binary quadratic programming problem combinatorial optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究被引量：3: 4; 作者刘仕兵武沛池喻星但业光; 机构华东交通大学电气与自动化工程学院; 出处《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-151,共9页; 基金江西省科技厅重点研发计划一般项目(GJJ150530) 轨道交通风光储多时空尺度互补供电关键技术(20192BBH 80005) 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室开放课题项目(GJJ 210652)。; 文摘受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨道交通牵引负荷也具有较大波动,混合储能系统在对风、光出力平抑的同时也对牵引负荷进行了平抑。首先,采用小波包分解技术对牵引负荷与风、光输出功率信号进行多尺度分解与重构得到低频风、光并网功率和中高频分量,使用电池与超级电容分别吸收中频与高频分量。然后,以混合储能系统最小综合成本为目标,混合储能系统荷电状态、功率限制等为约束条件。采用增加收缩因子的差分进化粒子群优化算法进行优化求解,实现混合储能系统年综合成本最小化和内部功率容量配置优化方案。最后,基于某地当日风电、光伏功率数据为例进行分析,结果表明所提方法能够有效抑制风电功率波动,可有效为城市轨道交通进行供电。; 关键词城市轨道交通混合储能系统小波包分解差分进化粒子群优化; Keywords Urban rail transit hybrid energy storage system wavelet packet decomposition differential evolution particle swarm optimization; 分类号 TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度信念网络模型的多目标优化被引量：4: 5; 作者李爱莲毕泽伟; 机构内蒙古科技大学信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2019年第16期8-14,共7页; 基金内蒙古自治区自然科学基金(2016MS0610) 内蒙古科技大学产学研合作培育基金(PY-201512)资助; 文摘为降低炼焦能耗,提高焦炭产量和质量,准确建立生产目标模型,提出基于深度信念网络模型的多目标优化研究方案。根据现场专家经验及生产现状确定能耗和产量为生产目标,对采集的炼焦数据进行处理和相关性分析,分别建立能耗和产量的深度信念网络模型及质量径向基神经网络模型,并且采用差分扰动的粒子群多目标优化算法进行集气管压力设定值优化,通过仿真研究验证了该方案的可行性。实验表明,该方案能准确地挖掘数据间的复杂特性,建立精准的目标模型,并得出最佳的集气管压力设定值,使炼焦能耗降低并且产量提高,可以为实际生产提供理论指导。; 关键词焦炉压力设定值深度信念网络差分粒子群优化; Keywords coke oven pressure set value deep belief network differential particle swarm optimization; 分类号 N945.12 [自然科学总论—系统科学] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测被引量：4: 6; 作者徐桂菲王平罗凡波王伟胡军宋秋霜; 机构西华大学电气与电子信息学院国网四川省电力公司达州供电公司; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第5期1389-1396,共8页; 基金教育部“春晖计划”基金项目(Z2012029) 四川省人工智能重点实验室基金项目(2016RYJ07) 西华大学研究生创新基金项目(ycjj2019108)。; 文摘为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布熵这3种人群运动状态特征值,以此减少计算量;将3种运动状态特征值放入基于差分进化粒子群优化的极限学习机(DE-PSO-ELM)中进行训练预测,得到人群运动状态,实现人群突散异常行为的检测。仿真结果表明,该算法对人群突散异常行为检测有较好的效果,检测准确率达到99.75%。; 关键词突散异常检测平均动能人群密度值人群分布熵差分进化粒子群优化的极限学习机; Keywords spurting anomaly detection average population kinetic energy population density value population distribution entropy DE-PSO-ELM; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于海林格距离和AHDPSO-ELM的岩爆烈度等级预测模型被引量：4: 7; 作者温廷新陈依琳; 机构辽宁工程技术大学工商管理学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期38-46,共9页; 基金国家自然科学基金资助(71371091) 辽宁省社会科学规划基金资助(L14BTJ004)。; 文摘为提高岩爆烈度等级预测准确率,提出一种基于海林格距离过采样(HDO)和自适应混合差分粒子群优化算法(AHDPSO)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先,在分析影响岩爆烈度因素基础上选取主要影响指标,采用HDO算法增加少数类样本数目,均衡各等级岩爆样本;然后,基于粒子群优化(PSO)算法,引入自适应种群间距和差分进化(DE)算法中变异算子设计AHDPSO,利用AHDPSO优选ELM的输入层权值和隐藏层阈值,构建岩爆烈度等级预测模型;最后,采用国内外301组岩爆样本对模型训练、测试并与其他模型对比。研究表明:经HDO算法均衡岩爆数据集后,整体的预测准确率提高11.91%,且各等级的平均预测准确率均得到提高;基于HDO的AHDPSO-ELM岩爆烈度等级预测模型平均预测准确率为98.92%,均方误差为0.0108,预测精度优于其他对比模型。; 关键词海林格距离过采样(HDO) 自适应混合差分粒子群优化(AHDPSO) 岩爆烈度等级预测极限学习机(ELM) 岩爆样本变异算子自适应种群间距; Keywords Hellinger distance oversampling(HDO) adaptive hybrid differential particle swarm optimization(AHDPSO) prediction of rockburst intensity grade extreme learning machine(ELM) rockburst samples mutation operator adaptive population spacing; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名挠性航天器多目标鲁棒姿态控制的DPSO算法实现被引量：3: 8; 作者王梦菲张军; 机构北京控制工程研究所空间智能控制技术国家级重点实验室; 出处《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期64-74,共11页; 基金国家自然科学基金(68745511) 新一代人工智能重大项目(2018AAA0103000)。; 文摘复杂航天器高性能姿态控制是完成现代新型空间任务的基础,需兼顾鲁棒性、快速性、精度和控制能量等多目标要求,但目前大多数控制系统只针对某单一目标设计。针对大型挠性航天器多目标姿态控制问题,提出一种基于差分粒子群优化算法和输出反馈的鲁棒控制方法。首先,推导了含参数不确定性的系统动力学模型;然后,给出了差分粒子群优化算法的定义和鲁棒D-稳定的线性矩阵不等式(LMI)表达;最后,在区域极点约束和Pareto最优原则下,利用所提算法对干扰抑制和控制能量指标进行了优化,得到反馈增益矩阵。该方法满足了系统多目标约束要求,且具有一定的振动抑制作用;可避免传统带极点配置的LMI方法在解决多目标问题时的保守性,也解决了将多目标转化为一个指标函数时加权系数的选择困难。数学仿真验证了该方法的有效性,相比于传统PID控制,干扰下姿态稳态误差可减小约54%。; 关键词挠性航天器区域极点配置鲁棒控制差分粒子群优化算法多目标; Keywords flexible spacecraft regional pole assignment robust control differential particle swarm optimization algorithm multi-objective; 分类号 V448.22 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于差分粒子群优化的MIMO雷达阵列综合	董健蒋艺刘芳施荣华岳艳涛	《微波学报》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化	赵文恺房鑫炎	《水电能源科学》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分布估计的离散差分骨干粒子群优化	周雅兰王甲海	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究	刘仕兵武沛池喻星但业光	《电源学报》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度信念网络模型的多目标优化	李爱莲毕泽伟	《科学技术与工程》北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测	徐桂菲王平罗凡波王伟胡军宋秋霜	《计算机工程与设计》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于海林格距离和AHDPSO-ELM的岩爆烈度等级预测模型	温廷新陈依琳	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	挠性航天器多目标鲁棒姿态控制的DPSO算法实现	王梦菲张军	《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料