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采用差分星座图的SDR设备射频指纹识别
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作者 安永丽 申俊峰 纪占林 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期442-450,共9页
差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCT... 差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCTF-Res2Net模型。该模型在网络提取特征时加入注意力模块来提高DCTF的识别精度,并将标签平滑损失函数与网络模型结合,有效缓解了DCTF中的离群点对网络模型的干扰。在实验中,根据不同的传输方式和传输场景构建了完备的DCTF的数据集,并用DCTF-Res2Net模型对其进行分类。实验结果表明,在信噪比为5 dB的情况下,与传统的残差网络相比,所提出的DCTF-Res2Net模型可以达到更高的识别精度。 展开更多
关键词 射频指纹识别 物理层安全 差分星座(dctf) 注意力残差网络
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基于差分星座轨迹图的多任务802.11b/g信号识别方法
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作者 谢星丽 谢跃雷 《电讯技术》 北大核心 2023年第11期1771-1778,共8页
针对802.11b/g无线信号的调制方式识别和辐射源个体识别问题,提出了一种基于差分星座轨迹图的多任务卷积神经网络识别方法。将调制识别和辐射源个体识别看作两个相互关联的学习任务,通过共享参数的深度网络提取差分星座轨迹图的特征,并... 针对802.11b/g无线信号的调制方式识别和辐射源个体识别问题,提出了一种基于差分星座轨迹图的多任务卷积神经网络识别方法。将调制识别和辐射源个体识别看作两个相互关联的学习任务,通过共享参数的深度网络提取差分星座轨迹图的特征,并由结构不同的两个分支网络进行分类识别,同时对这两个任务进行联合优化训练并相互促进学习。实验中使用6个不同的路由器进行验证,结果表明相比于单任务模型的识别方法,多任务模型所用的训练时长和模型所占内存均比两个单任务模型之和少,同时对辐射源个体、调制方式的识别率分别平均提高了1.17%和3%。 展开更多
关键词 辐射源识别 调制方式识别 差分星座轨迹 多任务学习 深度学习
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多电平正交调幅的集映射与差分编码 被引量:5
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作者 姚彦 《电信科学》 1987年第7期28-30,共3页
本文介绍了用象限坐标分析多电平正交调幅信号集映射的一般方法,讨论了各种映射逻辑及其关系,给出了为克服参考载波相位含糊度所必须的差分编码,并从误码性能的角度对各种映射逻辑和差分编码进行了比较。本文的方法与结论,对于大容量数... 本文介绍了用象限坐标分析多电平正交调幅信号集映射的一般方法,讨论了各种映射逻辑及其关系,给出了为克服参考载波相位含糊度所必须的差分编码,并从误码性能的角度对各种映射逻辑和差分编码进行了比较。本文的方法与结论,对于大容量数字微波通信系统(采用16QAM、64QAM或256QAM)的总体设计有一定参考价值。 展开更多
关键词 正交调幅 差分编码 多电平 载波相位 平移对称 误码性能 星座 总体设计 数字信号传输 谱效率
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