差分拉曼光谱法定性分析6种麻黄碱类新精神活性物质

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作者 姜红 康瑞雪 郝小辉 《理化检验(化学分册)》 北大核心 2025年第9期1041-1046,共6页

提出了差分拉曼光谱法快速无损定性分析麻黄碱类新精神活性物质的方法。采用手持式差分拉曼光谱仪在激发光源波长785~786 nm、激光功率200 mW、积分时间1 s的条件下对6种麻黄碱类新精神活性物质进行检测,并对其差分拉曼光谱数据进行降... 提出了差分拉曼光谱法快速无损定性分析麻黄碱类新精神活性物质的方法。采用手持式差分拉曼光谱仪在激发光源波长785~786 nm、激光功率200 mW、积分时间1 s的条件下对6种麻黄碱类新精神活性物质进行检测,并对其差分拉曼光谱数据进行降维及可视化分析。结果表明,不同种类的麻黄碱类新精神活性物质的差分拉曼光谱有明显区分;差分拉曼光谱可以捕捉旋光异构体的微小差异,依据173,397,941,1040,1139 cm^(-1)处的特征峰可以区分盐酸伪麻黄碱的旋光异构体,依据543,923,1283 cm^(-1)处的特征峰可以区分麻黄碱半水合物的旋光异构体。对光谱数据降维处理后,其在空间分布的区分效果较为明显,可以较好地对目标物进行区分。 展开更多

关键词 麻黄碱类新精神活性物质 差分拉曼光谱法 旋光异构体 可视化分析

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基于前馈神经网络模型的差分拉曼光谱笔迹分类技术(特邀)

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作者 姜红 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第5期77-83,共7页

建立一种简单快速、准确、无损的对黑色签字笔笔迹的分类方法。利用便携式差分拉曼仪,在光源使用双频输出(Δλ≤1 nm),单频激光输出功率为250 mW,线宽不大于0.06 nm,波长为785 nm,光谱范围为180~2800 cm^(-1),扫描时间为3 s的差分拉曼... 建立一种简单快速、准确、无损的对黑色签字笔笔迹的分类方法。利用便携式差分拉曼仪,在光源使用双频输出(Δλ≤1 nm),单频激光输出功率为250 mW,线宽不大于0.06 nm,波长为785 nm,光谱范围为180~2800 cm^(-1),扫描时间为3 s的差分拉曼光谱条件下,对102个黑色签字笔笔迹样本进行检验。用Z-Score标准化法对原始光谱数据进行预处理,根据光谱聚类模型对样本进行分类,采用两层前馈神经网络进行训练。102个黑色签字笔笔迹样本可以被分为6类。通过进一步分析发现,大多数样本均含有二氧化钛和钛青蓝色素;草酸盐和滑石粉在大部分样本中呈现出较弱的相关性;苯酚和聚苯乙烯在某些样本中表现出显著的相关性,而在其他样本中,这种相关性则不太明显。使用光谱聚类可将样本分为3类,差分拉曼光谱在前馈神经网络的训练集和测试集中的正确率均达到97.1%,对ROC曲线的分析中,体现出较高的准确率,具有良好的分类性能。该方法操作简便快速且无损样本,可为笔迹的分类鉴定提供一种新的方法。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 黑色签字笔笔迹 光谱聚类 前馈神经网络

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差分拉曼光谱结合化学计量学对白色购物纸袋的检验研究 被引量：3

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作者 谢佳宁 胡晓光 +2 位作者 姜红 章欣 黄凯 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第1期215-222,共8页

目的建立差分拉曼光谱用于无损识别白色购物纸袋的方法。方法对收集到的60种不同品牌、不同规格的白色购物纸袋进行拉曼光谱测定,对样品的拉曼光谱图进行预处理,根据光谱图对样品进行初步分类,并结合化学计量方法对样品进行分组。应用Fi... 目的建立差分拉曼光谱用于无损识别白色购物纸袋的方法。方法对收集到的60种不同品牌、不同规格的白色购物纸袋进行拉曼光谱测定,对样品的拉曼光谱图进行预处理,根据光谱图对样品进行初步分类,并结合化学计量方法对样品进行分组。应用Fisher判别分析方法对分类结果进行验证。最后应用RBF模型对未知样本进行分类判别。结果结合样品中所含的碳酸钙、滑石粉、硫酸钡的不同,可初步将白色购物纸袋样品分为五大类,采用K-均值聚类方法继续细分,通过Fisher判别方法对样品分结果进行验证,判别准确率为100%。应用神经网络RBF模型对未知样本进行判别分析,准确率达到89.48%。结论该方法简便易行,为白色购物纸袋的分类提供了科学的依据,也为公安基层工作的开展提供了便捷的办法。 展开更多

关键词 白色购物纸袋 差分拉曼光谱 化学计量学 系统聚类

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基于随机森林利用差分拉曼光谱对塑料食品包装瓶的分类研究 被引量：2

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作者 周贯旭 万婕 +3 位作者 姜红 周飞翔 倪婷婷 黄凯 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第9期164-170,共7页

目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类... 目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类,对其中数目较多的第I类继续根据样品中所含填料的不同进行分类。利用贝叶斯判别、多层感知器和随机森林算法分别构建分类模型对继续分类结果进行分析验证。结果第I类样本可继续被分为4类,贝叶斯判别结合留一交叉验证法分类正确率为71.7%,多层感知器神经网络分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和86.2%,随机森林分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和96.5%。通过比较发现,差分拉曼光谱与随机森林算法相结合可以对塑料食品包装瓶实现有效的分类。结论该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为塑料食品包装品的物证鉴定提供科学依据。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 塑料食品包装瓶 人工神经网络 随机森林算法

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基于差分拉曼光谱法和化学计量学的纸质快递文件袋的分类 被引量：2

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作者 周贯旭 姜红 +2 位作者 胡晓光 章欣 黄凯 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期418-422,共5页

利用纸质快递文件袋上涂漆填料的差异,采用差分拉曼光谱法和化学计量学建立了一种快速无损的纸质快递文件袋的分类方法。将63个样品剪成0.5 cm×0.5 cm的小片,采用差分拉曼光谱仪采集其拉曼光谱图,根据不同填料的差分特征拉曼峰对... 利用纸质快递文件袋上涂漆填料的差异,采用差分拉曼光谱法和化学计量学建立了一种快速无损的纸质快递文件袋的分类方法。将63个样品剪成0.5 cm×0.5 cm的小片,采用差分拉曼光谱仪采集其拉曼光谱图,根据不同填料的差分特征拉曼峰对样品进行初步分类。对原始光谱数据进行Z-score标准化后,采用K-means算法对初步分类结果进行细分,费歇尔判别分析法对细分结果进行验证,留一交叉验证法检验判别结果。结果显示:通过差分拉曼光谱特征峰的差异可将63个样品分为4类,其中48个样品为第I类样品(以碳酸钙为主要填料)。K-means算法可将第I类样品分为3组,费歇尔判别分析法验证其分类准确率达93.6%,留一交叉验证法所得判定结果准确率达87.2%,说明提出的方法可用于纸质快递文件袋的快速、准确鉴别。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱法 纸质快递文件袋 K-MEANS算法

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差分拉曼光谱法对塑料瓶的鉴别分析 被引量：33

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作者 姜红 朱晓晗 +3 位作者 何歆沂 张愚若 刘峰 段斌 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第8期76-79,100,共5页

利用差分拉曼光谱对收集的42个不同品牌不同厂家不同容量的塑料瓶进行检验,根据差分拉曼光谱图可将样品分为聚乙烯与聚对苯二甲酸乙二醇酯两大类,每类样品的拉曼特征峰存在一定差异。使用判别分析法对处理后的光谱数据进行分析,建立8个... 利用差分拉曼光谱对收集的42个不同品牌不同厂家不同容量的塑料瓶进行检验,根据差分拉曼光谱图可将样品分为聚乙烯与聚对苯二甲酸乙二醇酯两大类,每类样品的拉曼特征峰存在一定差异。使用判别分析法对处理后的光谱数据进行分析,建立8个判别函数,实现对数据变量取值的预测,同时检验上述判别函数的判别能力,并建立判别分布图,判别图中9组样品质心明显区分,效果较好。对拉曼光谱数据进行系统聚类、K-Means快速聚类和皮尔逊相关系数分析,验证判别结果的准确性,为塑料瓶类物证的检验提供依据,可用于公安实际办案。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 塑料瓶 聚类分析

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基于差分拉曼光谱对烟盒物证检验 被引量：7

7

作者 姜红 陆润洲 +1 位作者 段斌 刘峰 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第21期79-85,共7页

目的为了探究一种基于光谱分析的检验方法,以达到快速准确地区分检验烟盒物证的目的。方法采用便携式差分拉曼光谱仪,对39个不同的黄色烟盒样本进行测试,取得各样本的差分拉曼光谱数据。根据烟盒填料种类对样本进行初步分类,再结合化学... 目的为了探究一种基于光谱分析的检验方法,以达到快速准确地区分检验烟盒物证的目的。方法采用便携式差分拉曼光谱仪,对39个不同的黄色烟盒样本进行测试,取得各样本的差分拉曼光谱数据。根据烟盒填料种类对样本进行初步分类,再结合化学计量学,通过IBM SPSS Statistics 26.0软件,在主成分分析法对数据进行降维的基础上,对测量结果进行系统聚类和K-Means聚类。结果39种样本依据填料种类可以区分为3类,结合化学计量学可以更准确地区分为6类。结论该方法无损检材、快捷准确,且图谱不受荧光干扰,结合化学计量学方法可以对烟盒样本进行分类检验,此方法为公安机关在犯罪现场检验此类物证提供了依据。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 烟盒 主成分分析 系统聚类 K-MEANS聚类

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差分拉曼光谱检验7种芬太尼类新精神活性物质 被引量：5

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作者 田陆川 姜红 +2 位作者 张馨艺 杨俊 刘瑞 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第10期77-82,共6页

对7种芬太尼类物质进行差分拉曼光谱分析,建立一种快速、无损、准确检验芬太尼类物质的新方法。利用差分拉曼光谱仪在激光光源785~786 nm,激光功率200 mW,积分时间1 s的实验条件下对7种芬太尼类物质进行分析并测得其差分拉曼光谱图。提... 对7种芬太尼类物质进行差分拉曼光谱分析,建立一种快速、无损、准确检验芬太尼类物质的新方法。利用差分拉曼光谱仪在激光光源785~786 nm,激光功率200 mW,积分时间1 s的实验条件下对7种芬太尼类物质进行分析并测得其差分拉曼光谱图。提取7种芬太尼类物质的特征峰,并将特征峰与7种样品的物质结构进行归属,7种样品可以根据特征峰的不同进行区分。该方法无损检材,高效便捷,可以为公安机关识别检验芬太尼类物质提供技术支持。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 芬太尼 新精神活性物质 快速检测

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差分拉曼光谱结合XRF对塑料药瓶的多元分类研究 被引量：4

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作者 田陆川 姜红 +4 位作者 陈坦之 高永照 李春雷 屈音璇 刘峰 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第17期59-65,共7页

目的构建一种药瓶的分类及预测模型。方法利用差分拉曼光谱和X射线荧光光谱对54个不同品牌和产地的塑料药瓶进行分析检验。结果得到了54个样品的差分拉曼谱图及Cl、Ca、Ti、Fe、Zn等元素的含量。利用主成分分析对差分拉曼光谱数据进行降... 目的构建一种药瓶的分类及预测模型。方法利用差分拉曼光谱和X射线荧光光谱对54个不同品牌和产地的塑料药瓶进行分析检验。结果得到了54个样品的差分拉曼谱图及Cl、Ca、Ti、Fe、Zn等元素的含量。利用主成分分析对差分拉曼光谱数据进行降维,再利用系统聚类将降维后的数据分为8类,并以此为依据建立判别分析模型,最终判别模型经交叉验证可知准确率达到90.7%,多层感知器的分类准确率为100%,分类效果较好。结论差分拉曼光谱可以根据谱图中的特征峰推断样品的分子结构,并且可以根据峰位对样品进行分类,并建立分析模型,X射线荧光光谱可以通过各元素的种类和含量的不同对样品进行区分,实现组内的细化。差分拉曼光谱和X射线荧光光谱可以分别从有机和无机的角度对药瓶进行分类,在分析上可以优势互补,可为公安机关实际办案探索出一种新的光谱联用角度和方法。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 X射线荧光光谱 药瓶 多层感知器神经网络 FISHER判别分析 系统聚类 主成分分析

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基于消荧光差分拉曼光谱技术预测食用油复热时长 被引量：3

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作者 赵迎 沈学静 李小佳 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2034-2041,共8页

为实现食用油复热时长的快速测量,选取4种常用的植物油(大豆油、花生油、玉米油、葵花籽油)进行不同时长的加热,基于自主研制的消荧光差分拉曼光谱仪完成样品的原始拉曼光谱及差分拉曼光谱测试。首先,分析植物油的拉曼光谱特征峰归属及... 为实现食用油复热时长的快速测量,选取4种常用的植物油(大豆油、花生油、玉米油、葵花籽油)进行不同时长的加热,基于自主研制的消荧光差分拉曼光谱仪完成样品的原始拉曼光谱及差分拉曼光谱测试。首先,分析植物油的拉曼光谱特征峰归属及复热时长对拉曼光谱的影响,并对原始拉曼光谱及差分拉曼光谱进行主成分对比分析。其次,基于差分拉曼光谱及经小波变换去除荧光干扰的原始拉曼光谱,分别建立食用油复热时长定量模型,并对比分析试验结果。结果表明,与经小波变换去除荧光干扰的原始拉曼光谱相比,基于差分拉曼光谱的食用油复热时长定量模型,玉米油、花生油、葵花籽油、大豆油的验证集R^(2)分别从0.976 9、0.973 1、0.980 9、0.984 2升至0.996 4、0.996 4、0.994 6、0.991 2;验证集均方根误差从1.248 9、1.348 0、1.134 0、1.031 1降至0.494 6、0.491 0、0.606 1、0.768 5。由此表明,利用差分拉曼光谱技术提高了食用油复热时长定量模型的稳定性和精确度。本研究结果为植物油复热时长定量快速检测提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱技术 食用油 复热时长 定量分析

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差分拉曼光谱结合聚类分析检验运动鞋鞋底 被引量：16

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作者 张进 姜红 +2 位作者 张景顺 刘峰 段斌 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期80-85,共6页

为建立一种快速、准确、无损的区分检验运动鞋鞋底的方法,采用差分拉曼光谱仪结合聚类分析方法对40个不同品牌,不同系列的白色运动鞋鞋底样品进行了检验研究。结果表明,根据鞋底样品的主要成分不同可将样品分为5类;同一类样品可依据添... 为建立一种快速、准确、无损的区分检验运动鞋鞋底的方法,采用差分拉曼光谱仪结合聚类分析方法对40个不同品牌,不同系列的白色运动鞋鞋底样品进行了检验研究。结果表明,根据鞋底样品的主要成分不同可将样品分为5类;同一类样品可依据添加的主要填料成分不同进行分组;同一组样品可依据特征峰的相对峰高比不同进行区分;利用聚类分析方法处理样品数据,当并类距离为2时,样品被分为5类,分类结果较为理想。该方法操作简便快速、结果准确可靠且无损检材,可为公安机关实际办案提供帮助。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 鞋底 填料 聚类分析

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差分拉曼光谱结合聚类分析对塑料牙刷柄的检验研究 被引量：10

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作者 李晟全 姜红 +4 位作者 常鹏宇 刘峰 段斌 梁淇峰 林宇辰 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1174-1180,共7页

应用差分拉曼光谱技术对39个不同品牌的塑料牙刷柄样本进行检验,得到的塑料牙刷柄差分拉曼光谱无干扰峰,只保留纯净的拉曼峰,并且其特征峰差异显著,采集其特征峰的光谱数据并将其定量化,选择离差平方和法(ward)作为其类间距离,采用平方... 应用差分拉曼光谱技术对39个不同品牌的塑料牙刷柄样本进行检验,得到的塑料牙刷柄差分拉曼光谱无干扰峰,只保留纯净的拉曼峰,并且其特征峰差异显著,采集其特征峰的光谱数据并将其定量化,选择离差平方和法(ward)作为其类间距离,采用平方欧氏距离作为测量区间描述样本间的亲疏程度,对定量化的光谱数据进行系统聚类分析,成功将39个塑料牙刷柄样本分成了11类,同时通过K均值法以及判别分析法验证了系统聚类的可靠性和准确性,并且成功根据判别函数建立了预测模型。该方法操作简单、结果准确且无损检材,可为公安机关实际办案提供一定的帮助。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 聚类分析 塑料牙刷柄 检验

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差分拉曼光谱结合人工神经网络对药品塑料包装瓶的分类研究 被引量：11

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作者 李锦 姜红 +1 位作者 杨俊 章欣 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期101-107,共7页

建立一个无损检验药品塑料包装瓶并对其进行分类的模型。利用差分拉曼光谱技术对47个样品进行检测,首先在原始数据的基础上进行差分拉曼光谱分析并进行人工分类,再运用Fisher判别法(FDA)和主成分分析法(PCA)对数据进行处理,结合人工神... 建立一个无损检验药品塑料包装瓶并对其进行分类的模型。利用差分拉曼光谱技术对47个样品进行检测,首先在原始数据的基础上进行差分拉曼光谱分析并进行人工分类,再运用Fisher判别法(FDA)和主成分分析法(PCA)对数据进行处理,结合人工神经网络算法(ANN-MLP/RBF)构建分类模型。在多层神经网络(MLP)模型中,使用原始数据、FDA处理后的数据、PCA降维后的数据对样本分类的正确率分别为87.23%、93.62%、97.87%,MLP模型下对样本分类的整体准确率为93%;在径向基神经网络(RBF)模型下,使用原始数据、FDA处理后的数据、PCA降维后的数据对样本分类的正确率分别为87.23%、93.62%、95.74%,RBF模型下对样本分类的整体准确率为92%。在研究相同条件下对药品塑料包装瓶进行分类时,采用PCA+MLP模型为最佳方案。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 人工神经网络 药品塑料包装瓶 无损检验

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手持式差分拉曼光谱对纸张物证的分类研究 被引量：7

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作者 李锦 姜红 +3 位作者 思沐 田陆川 马艺源 高梦林 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1883-1888,共6页

为建立一种简单、快速、高效、无损的鉴别不同种类纸张物证的方法,利用手持式差分拉曼光谱对收集到的43个不同种类、不同用途的纸张物证进行检验。根据纸张物证中填料的拉曼特征峰对样品进行分类,并结合聚类分析对实验数据进行处理。结... 为建立一种简单、快速、高效、无损的鉴别不同种类纸张物证的方法,利用手持式差分拉曼光谱对收集到的43个不同种类、不同用途的纸张物证进行检验。根据纸张物证中填料的拉曼特征峰对样品进行分类,并结合聚类分析对实验数据进行处理。结果表明:当组间距离为7时,样本可分为5类,分类效果较好。该方法简便快速,结果准确可靠,为公安实际工作中纸张物证的分类鉴别提供思路。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 纸张物证 系统聚类法 分类

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差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏的快速分类 被引量：6

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作者 孙家政 姜红 +3 位作者 刘新磊 屈音璇 段斌 刘峰 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期84-89,共6页

建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法。对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼光谱仪进行扫描。调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样... 建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法。对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼光谱仪进行扫描。调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样品的差分拉曼光谱数据进行标准化处理,利用手肘法和Gap Statistic算法优化聚类数。在最佳聚类数为4的条件下,通过K-means聚类法对牙膏样品进行分类,并使用层次聚类分析法进行验证。结果显示,37个牙膏样品被分为4类,并且两种方法的分类结果一致。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱技术 K-means聚类法 手肘法 Gap Statistic算法 牙膏

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差分拉曼光谱对香水样品的分类研究 被引量：6

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作者 孙家政 王存苏 +4 位作者 蒋鹏 姜红 常豪 段斌 刘峰 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第4期68-72,共5页

为建立一种快速检验香水样品的方法,利用SERDS Portable Base型差分拉曼光谱仪对26个香水样品进行无损检测分析。首先,根据1044 cm^(-1),1274 cm^(-1),1454 cm^(-1)三处差分拉曼光谱特征峰差异可将样品归为4个类别,利用Pearson系数进行... 为建立一种快速检验香水样品的方法,利用SERDS Portable Base型差分拉曼光谱仪对26个香水样品进行无损检测分析。首先,根据1044 cm^(-1),1274 cm^(-1),1454 cm^(-1)三处差分拉曼光谱特征峰差异可将样品归为4个类别,利用Pearson系数进行相关性分析验证分类的准确性。最后,通过主成分分析(PCA)对差分拉曼光谱数据进行降维,并根据提取出的前三个主成分构建径向基函数(RBF)神经网络,选取80.8%的样本用于训练,19.2%的样本用于测试集,分类准确率达100%。结果表明,PCA-RBF模型结合可以为香水物证鉴别研究提供依据,该方法无损检材且准确度高。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 香水 相关性分析 主成分分析 径向基神经网络

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差分拉曼光谱结合机器学习对汽车灯罩的可视化研究 被引量：5

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作者 田陆川 姜红 +3 位作者 陈坦之 章欣 段斌 刘峰 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期113-119,共7页

为实现对汽车灯罩的快速无损、高效便捷的分类及预测,提出一种基于差分拉曼光谱结合机器学习对灯罩的可视化鉴别方法。利用差分拉曼光谱仪对32个品牌、9种车型共计46种汽车灯罩样品进行了检测,得到了样品的差分拉曼光谱图。对光谱数据... 为实现对汽车灯罩的快速无损、高效便捷的分类及预测,提出一种基于差分拉曼光谱结合机器学习对灯罩的可视化鉴别方法。利用差分拉曼光谱仪对32个品牌、9种车型共计46种汽车灯罩样品进行了检测,得到了样品的差分拉曼光谱图。对光谱数据先进行主成分分析降维,用提取到的5个PCA对样品进行自组织映射(SOM)聚类,同时对聚类结果可视化处理,再结合多元无序logistic回归、可优化支持向量机(SVM)对样品进行分类预测。46个样品被分为7类,多元无序logistic回归、可优化支持向量机的准确率皆为100%,实现了对样品的分类及预测。差分拉曼光谱准确高效,谱峰尖锐清晰,可以分析样品的主要成分及填料。SOM函数分类效果较好,所建立的分类模型可以精准地对不同来源汽车灯罩样品进行区分及归属预测,为汽车灯罩物证溯源提供了一种新的思路和技术手段。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 机器学习 数据可视化 神经网络 汽车灯罩 检验研究

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基于化学计量学对药品铝塑包装片的差分拉曼光谱分析 被引量：6

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作者 韩宏福 姜红 +4 位作者 王子琦 李卓容 屈音璇 段斌 刘峰 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第5期108-114,共7页

目的 为快速无损地检验犯罪案件现场遗留的药品铝塑包装片。方法 采用最新的差分拉曼光谱仪,并基于化学计量学对收集的51个药品铝塑片样本进行分析。结果 共对收集的药品铝塑包装片样本提取出了9个有效光谱成分因子,累积占原始光谱数据9... 目的 为快速无损地检验犯罪案件现场遗留的药品铝塑包装片。方法 采用最新的差分拉曼光谱仪,并基于化学计量学对收集的51个药品铝塑片样本进行分析。结果 共对收集的药品铝塑包装片样本提取出了9个有效光谱成分因子,累积占原始光谱数据99.54%的有效信息,并将51个样本分为4大类,通过相关性比较,可知分类结果较好。结论 实验方法简便,无损检材重现性实验结果较好,为药品铝塑包装片类物证的检验提供依据,可为公安工作的开展提供有效帮助。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 药品铝塑包装片 相对峰高比 化学计量学

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差分拉曼光谱和统计学方法在食品包装纸分类中的应用 被引量：12

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作者 杨梦恩 姜红 +5 位作者 陈珲 华腾 王圆圆 章欣 段斌 刘峰 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1303-1308,共6页

为实现食品包装纸的准确、快速分类,提出了题示方法。利用差分拉曼光谱法分析48个不同品牌、不同来源的食品包装纸样品,得到样品的差分拉曼光谱原始数据。依据食品包装纸样品中主要填料的差异,将样品简单分为两大类,并进一步将含滑石粉... 为实现食品包装纸的准确、快速分类,提出了题示方法。利用差分拉曼光谱法分析48个不同品牌、不同来源的食品包装纸样品,得到样品的差分拉曼光谱原始数据。依据食品包装纸样品中主要填料的差异,将样品简单分为两大类,并进一步将含滑石粉的第Ⅰ类样品分为4组(人工分组)。采用主成分分析法将第Ⅰ类样品原始光谱数据降维成26个变量,结合SPSS 26.0软件中的Fisher判别分析法对人工分组结果进行判别,判别模型的整体正确判别率为94.3%,说明人工分组结果较准确。为了降低人工分组的误差,借助系统聚类分析法分析降维后的数据,当平方欧氏距离为1时,可将第Ⅰ类样品分为7类,此结果得到了皮尔逊相关系数模型的验证。方法无损检材、简单、快速、稳定,对相关微量物证检验有一定帮助。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱法 人工分组 FISHER判别分析 系统聚类分析 皮尔逊相关系数 食品包装纸

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差分拉曼光谱结合多元统计学对IC卡的分类研究 被引量：4

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作者 孙家政 姜红 +1 位作者 段斌 刘峰 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期102-106,共5页

为建立一种快速准确检验集成电路卡(IC卡)的方法,采用最新的差分拉曼光谱技术对43个IC卡样品进行了检验,根据样品差分拉曼光谱图中特征峰的不同对IC卡进行初步分类。同时,结合多元统计学,分别用聚类分析法、相关性分析法对分类结果进一... 为建立一种快速准确检验集成电路卡(IC卡)的方法,采用最新的差分拉曼光谱技术对43个IC卡样品进行了检验,根据样品差分拉曼光谱图中特征峰的不同对IC卡进行初步分类。同时,结合多元统计学,分别用聚类分析法、相关性分析法对分类结果进一步验证。研究表明,该方法实现了对IC卡区分的目的且操作简便、无损检材,可为公安机关侦查破案提供帮助。 展开更多

关键词 差分拉曼光谱 IC卡 聚类分析 相关性分析

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