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草原火烧严重度燃烧指数的适用性比较分析
被引量：
11
1
作者
宫大鹏
李炳怡
刘晓东
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期2434-2441,共8页
基于遥感影像的燃烧指数被广泛应用于火烧严重度(fire severity)研究,选取适宜燃烧指数定量评估草原火烧严重度,对草原生态系统植被的恢复与管理具有重要意义。以呼伦贝尔草原火烧迹地为研究区域,基于landsat8 OLI影像分别构建4种燃烧指...
基于遥感影像的燃烧指数被广泛应用于火烧严重度(fire severity)研究,选取适宜燃烧指数定量评估草原火烧严重度,对草原生态系统植被的恢复与管理具有重要意义。以呼伦贝尔草原火烧迹地为研究区域,基于landsat8 OLI影像分别构建4种燃烧指数(NBR、NSTV1、d NBR和Rd NBR)与综合燃烧指数(CBI)的回归模型并进行精度验证,对比分析不同燃烧指数识别草原火烧严重度等级的能力。结果表明:在燃烧指数与CBI构建的回归模型中,d NBR指数的相关性(n=70,R^2=0.856)最高;4种燃烧指数识别火烧严重度的精度存在差异,中度火烧区域(1<CBI≤2)内,NSTV1指数识别精度最高,未过火(CBI=0)、轻度火烧(0<CBI≤1)和重度火烧(2<CBI≤3)区域内,d NBR指数识别精度均表现最好,分别为80%、62.5%和100%;基于不同燃烧指数的草原火烧严重度制图中,d NBR指数的总体精度同样高于其他燃烧指数,为82.1%,Kappa系数高达0.76。综上所述,d NBR指数是草原火烧严重度分析与评价的适宜遥感指数。
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关键词
草原火
火烧严重度
Landsat8影像
燃烧
指数
差分
归一化
燃烧
率
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职称材料
基于多源卫星多光谱遥感数据的过火面积估算研究
被引量：
12
2
作者
余超
陈良富
+2 位作者
李莘莘
陶金花
苏林
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期739-745,共7页
露天生物质燃烧是重要的大气污染物排放源,导致空气质量恶化并引起气候变化。卫星遥感数据能够提供大尺度、多时相的监测信息,然而燃烧火点监测和火烧迹地监测两种方式都存在着局限性。以美国东南部地区为研究区域,通过结合卫星遥感获...
露天生物质燃烧是重要的大气污染物排放源,导致空气质量恶化并引起气候变化。卫星遥感数据能够提供大尺度、多时相的监测信息,然而燃烧火点监测和火烧迹地监测两种方式都存在着局限性。以美国东南部地区为研究区域,通过结合卫星遥感获取的高分辨率燃烧面积数据及多时相的燃烧火点数据,建立时空匹配模型估算露天生物质燃烧过火面积。通过分析植被燃烧前后的光谱变化特征,基于高分辨率的Landsat-5 TM4波段(0.84μm)与7波段(2.22μm)数据,利用差分归一化燃烧比(dNBR:the differential normalized burn ratio)提取燃烧面积数据;而燃烧火点数据则通过分析燃烧植被的热红外光谱特征利用MODIS 4与11μm波段数据提取。结果显示,该地区燃烧面积与燃烧火点数量之间相关系数达0.63,并且二者之间的比例关系随植被类型而发生变化,林地、草地、灌木、耕地和沼泽五种植被类型对应的像元燃烧面积分别为0.69,1.27,0.86,0.72和0.94 km^2。通过与美国火灾中心(national interagency fire center,NIFC)地面调查数据比对,模型估算的美国东南部过火面积数据较为精确,而同期的MODIS燃烧面积产品(MCD45)及燃烧源清单产品(global fire emissions database,GFED)遗漏了该区域大量的小面积燃烧事件。因此,本研究建立的过火面积估算模型能够提供更为精确的排放源参数信息,有利于区域空气质量模式准确地模拟露天生物质燃烧排放状况。
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关键词
露天生物质
燃烧
MODIS
LANDSAT
燃烧
火点
过火面积
差分归一化燃烧比
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职称材料
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
3
作者
王金鑫
桑学锋
+3 位作者
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期71-75,共5页
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法...
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法和追踪识别提取算法,分析该地区火灾前后的植被变化和受灾面积。结果表明:实验检测的植被变化判别精度为91.95%;提取火烧迹地像元面积精度为90.77%,Kappa系数为0.87。
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关键词
森林火灾
归一化
差分
植被指数
迭代加权多元变化检测算法
差分归一化燃烧比
追踪识别提取算法
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职称材料
题名
草原火烧严重度燃烧指数的适用性比较分析
被引量：
11
1
作者
宫大鹏
李炳怡
刘晓东
机构
北京林业大学林学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期2434-2441,共8页
基金
国家重点研发计划课题(2017YFD0600106-6)
国家自然科学基金项目(31270696)
国家林业局野生动植物保护与自然保护区管理司项目
文摘
基于遥感影像的燃烧指数被广泛应用于火烧严重度(fire severity)研究,选取适宜燃烧指数定量评估草原火烧严重度,对草原生态系统植被的恢复与管理具有重要意义。以呼伦贝尔草原火烧迹地为研究区域,基于landsat8 OLI影像分别构建4种燃烧指数(NBR、NSTV1、d NBR和Rd NBR)与综合燃烧指数(CBI)的回归模型并进行精度验证,对比分析不同燃烧指数识别草原火烧严重度等级的能力。结果表明:在燃烧指数与CBI构建的回归模型中,d NBR指数的相关性(n=70,R^2=0.856)最高;4种燃烧指数识别火烧严重度的精度存在差异,中度火烧区域(1<CBI≤2)内,NSTV1指数识别精度最高,未过火(CBI=0)、轻度火烧(0<CBI≤1)和重度火烧(2<CBI≤3)区域内,d NBR指数识别精度均表现最好,分别为80%、62.5%和100%;基于不同燃烧指数的草原火烧严重度制图中,d NBR指数的总体精度同样高于其他燃烧指数,为82.1%,Kappa系数高达0.76。综上所述,d NBR指数是草原火烧严重度分析与评价的适宜遥感指数。
关键词
草原火
火烧严重度
Landsat8影像
燃烧
指数
差分
归一化
燃烧
率
Keywords
grassland fire
fire severity
landsat8 OLI
burn index
dNBR（differenced Normalized Burn Ratio）
分类号
S812.6 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
基于多源卫星多光谱遥感数据的过火面积估算研究
被引量：
12
2
作者
余超
陈良富
李莘莘
陶金花
苏林
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期739-745,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(41130528)
高分辨率对地观测系统重大专项项目(05-Y30B02-9001-13/15-8)资助
文摘
露天生物质燃烧是重要的大气污染物排放源,导致空气质量恶化并引起气候变化。卫星遥感数据能够提供大尺度、多时相的监测信息,然而燃烧火点监测和火烧迹地监测两种方式都存在着局限性。以美国东南部地区为研究区域,通过结合卫星遥感获取的高分辨率燃烧面积数据及多时相的燃烧火点数据,建立时空匹配模型估算露天生物质燃烧过火面积。通过分析植被燃烧前后的光谱变化特征,基于高分辨率的Landsat-5 TM4波段(0.84μm)与7波段(2.22μm)数据,利用差分归一化燃烧比(dNBR:the differential normalized burn ratio)提取燃烧面积数据;而燃烧火点数据则通过分析燃烧植被的热红外光谱特征利用MODIS 4与11μm波段数据提取。结果显示,该地区燃烧面积与燃烧火点数量之间相关系数达0.63,并且二者之间的比例关系随植被类型而发生变化,林地、草地、灌木、耕地和沼泽五种植被类型对应的像元燃烧面积分别为0.69,1.27,0.86,0.72和0.94 km^2。通过与美国火灾中心(national interagency fire center,NIFC)地面调查数据比对,模型估算的美国东南部过火面积数据较为精确,而同期的MODIS燃烧面积产品(MCD45)及燃烧源清单产品(global fire emissions database,GFED)遗漏了该区域大量的小面积燃烧事件。因此,本研究建立的过火面积估算模型能够提供更为精确的排放源参数信息,有利于区域空气质量模式准确地模拟露天生物质燃烧排放状况。
关键词
露天生物质
燃烧
MODIS
LANDSAT
燃烧
火点
过火面积
差分归一化燃烧比
Keywords
Biomass burning
MODIS
Landsat
Fire Hot Spot
Burned Area
the differential normalized burn ratio（dNBR）
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
3
作者
王金鑫
桑学锋
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
机构
中国水利水电科学研究院水资源所
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期71-75,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51679253)
中国长江三峡集团有限公司科研项目(20210344)。
文摘
火灾后的植被变化与火烧迹地面积是森林火灾反演的重要指标。以2020年3月28日四川省凉山州木里藏族自治县项脚乡火烧迹地为研究对象,依据Sentinel-2卫星影像数据,采用归一化差分植被指数、差分归一化燃烧比、迭代加权多元变化检测算法和追踪识别提取算法,分析该地区火灾前后的植被变化和受灾面积。结果表明:实验检测的植被变化判别精度为91.95%;提取火烧迹地像元面积精度为90.77%,Kappa系数为0.87。
关键词
森林火灾
归一化
差分
植被指数
迭代加权多元变化检测算法
差分归一化燃烧比
追踪识别提取算法
Keywords
Forest fire inversion
Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)
Iteratively regularized multivariate alteration detection(IR-MAD)
Differenced normalized burn ratio(dNBR)
Tracking area extraction recognition algorithm
分类号
S762.1 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
草原火烧严重度燃烧指数的适用性比较分析
宫大鹏
李炳怡
刘晓东
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
11
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下载PDF
职称材料
2
基于多源卫星多光谱遥感数据的过火面积估算研究
余超
陈良富
李莘莘
陶金花
苏林
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
应用植被变化与火烧迹地对森林火灾反演
王金鑫
桑学锋
刘鑫
常家轩
郑阳
李子恒
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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