-
题名基于微粒群区域搜索和小波评价的差分式自动聚焦
被引量：7
- 1
-
-
作者
吕恒毅
刘杨
薛旭成
-
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
-
出处
《中国光学》
EI
CAS
2011年第3期283-292,共10页
-
基金
国家自然科学基金重大合作项目(No.6071002)
-
文摘
为进一步提高图像法自动聚焦的性能,提出了一种差分式提取图像边缘的方法,并构造了图像清晰度的小波评价函数,同时利用微粒群(PSO)算法对聚焦区域进行快速搜索。首先,介绍了差分式边缘提取方法及其优势,给出了一种评价区域的选取判据以及基于PSO的高效搜索方法;然后,对小波评价函数参数进行了比较分析和优选;最后,与传统方法进行了对比实验。结果表明,由于采用了差分式提取方法以及新的自适应聚焦窗口和评价函数,聚焦曲线较传统方法具有更高的调焦分辨率,PSO算法的使用使聚焦速度提高了约170 ms,聚焦精度约为2.3μm,同时调焦效果不受初始位置的影响。
-
关键词
自动聚焦
差分式边缘提取
聚焦区域选择
微粒群(PSO)算法
清晰度评价函数
小波变换
-
Keywords
auto-focusing
difference edge extraction
focus region selection
Particle Swarm Optimization（PSO）
defination evaluation function
wavelet transform
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
