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题名基于Wigner分布和分形维数的柴油机故障诊断
被引量:17
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作者
刘昱
张俊红
毕凤荣
林杰威
马文朋
马梁
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机构
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
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出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期240-245,397-398,共6页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1233201)
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(2014AA041501)
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文摘
针对柴油机配气机构故障诊断问题,提出了一种基于Wigner分布和差分分形盒维数的故障诊断方法。首先,利用改进局部均值分解算法对柴油机缸盖振动信号进行分解,并采用相关性分析剔除噪声和伪分量;然后,分别对各相关分量进行Wigner时频分析,将结果线性叠加得到振动时频图,再提取图像的差分分形盒维数作为故障特征;最后,利用k-最近邻(k-NN)实现故障诊断。仿真结果表明,改进局部均值分解算法可以抑制Wigner分布交叉项的干扰。实验结果显示,差分分形盒维数优于其他6种典型故障特征,利用本研究提出的方法对配气机构进行故障诊断的正确率为97.2%,该方法可以用于柴油机配气机构故障诊断。
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关键词
柴油机
配气机构
故障诊断
差分分形盒维数
WIGNER分布
K-最近邻
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Keywords
diesel engine
valve trains
fault diagnosis
differential box-counting fractal dimension
Wigner distribution
k-newerest neighbor algorithm
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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