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DOAS技术中差分吸收光学密度获取方法
被引量：
4
1
作者
李素文
刘文清
+3 位作者
杨一军
李淮江
侯俊钦
司福祺
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期50-53,共4页
针对差分吸收光谱技术(DOAS)获取差分吸收光学密度(OD)的技术特点,本文提出采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来逼近DOAS测量谱中慢变成分,并依次获得痕量气体差分吸收光学密度。该方法根据DOAS系统获得测量谱的特点进行自适应调整网...
针对差分吸收光谱技术(DOAS)获取差分吸收光学密度(OD)的技术特点,本文提出采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来逼近DOAS测量谱中慢变成分,并依次获得痕量气体差分吸收光学密度。该方法根据DOAS系统获得测量谱的特点进行自适应调整网络参数,因此能较精确地分离慢变部分和快变部分。利用SO2样气进行实验,结果表明ANIFIS比多项式函数更为灵活。基于AINFIS网络获取的OD进行浓度反演,提高了DOAS反演精度。
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关键词
DOAS
差分吸收光学密度
自适应神经模糊推理系统
慢变
逼近
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职称材料
基于紫外差分-自适应干扰对消的NO浓度高精度检测技术
2
作者
邓勤
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1054-1060,共7页
为实现机动车尾气高精度监测,提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO_(2)及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题,首先用紫外差分光学吸收光谱(ultra-violet differential optical absorption spectro...
为实现机动车尾气高精度监测,提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO_(2)及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题,首先用紫外差分光学吸收光谱(ultra-violet differential optical absorption spectroscopy,UV-DOAS)法计算得到混合气体在NO敏感波段(200 nm~230 nm)的差分光学密度(differential optical density,DOD),并引入自适应干扰对消技术以实现混合气体DOD的快速分离,最终利用最小二乘法对分离出的NO进行浓度反演。该方法可实现100×10^(−6)~3000×10^(−6)范围内NO浓度(气体的体积分数)快速反演,经测试,在100×10^(−6)~200×10^(−6)浓度范围内反演相对误差绝对值小于10%,在300×10^(−6)~3000×10^(−6)浓度范围内,反演相对误差绝对值小于5%。该方法具有测量量程大、速度快的特点,可满足汽车尾气中3000×10^(−6)范围内NO浓度测量要求。
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关键词
紫外差分光学吸收光谱
差分光学密度
自适应干扰对消
最小二乘法
混合气体浓度反演
递归最小二乘法
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职称材料
题名
DOAS技术中差分吸收光学密度获取方法
被引量：
4
1
作者
李素文
刘文清
杨一军
李淮江
侯俊钦
司福祺
机构
淮北煤炭师范学院物理系
中国科学院安徽光学精密机械研究所
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期50-53,共4页
基金
安徽高校省级自然科学研究计划项目(KJ2008A114)
国家高技术研究发展计划863资助项目(2007AA12Z109)
淮北煤炭师范学院博士启动基金资助项目(2008)
文摘
针对差分吸收光谱技术(DOAS)获取差分吸收光学密度(OD)的技术特点,本文提出采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来逼近DOAS测量谱中慢变成分,并依次获得痕量气体差分吸收光学密度。该方法根据DOAS系统获得测量谱的特点进行自适应调整网络参数,因此能较精确地分离慢变部分和快变部分。利用SO2样气进行实验,结果表明ANIFIS比多项式函数更为灵活。基于AINFIS网络获取的OD进行浓度反演,提高了DOAS反演精度。
关键词
DOAS
差分吸收光学密度
自适应神经模糊推理系统
慢变
逼近
Keywords
DOAS
differential absorption optical density
adaptive neural fuzzy inference system
slowly varying component
approaching
分类号
TN911.21 [电子电信—通信与信息系统]
O433.51 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于紫外差分-自适应干扰对消的NO浓度高精度检测技术
2
作者
邓勤
机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1054-1060,共7页
基金
中煤科工集团重庆研究院有限公司重点项目(2019ZDXM03)
中国煤炭科工集团重点项目(2021-2-TD-ZD009)。
文摘
为实现机动车尾气高精度监测,提出一种高精度宽量程NO测量方法。针对尾气中SO_(2)及NO在紫外波段存在吸收峰重合从而无法直接进行单组分气体反演问题,首先用紫外差分光学吸收光谱(ultra-violet differential optical absorption spectroscopy,UV-DOAS)法计算得到混合气体在NO敏感波段(200 nm~230 nm)的差分光学密度(differential optical density,DOD),并引入自适应干扰对消技术以实现混合气体DOD的快速分离,最终利用最小二乘法对分离出的NO进行浓度反演。该方法可实现100×10^(−6)~3000×10^(−6)范围内NO浓度(气体的体积分数)快速反演,经测试,在100×10^(−6)~200×10^(−6)浓度范围内反演相对误差绝对值小于10%,在300×10^(−6)~3000×10^(−6)浓度范围内,反演相对误差绝对值小于5%。该方法具有测量量程大、速度快的特点,可满足汽车尾气中3000×10^(−6)范围内NO浓度测量要求。
关键词
紫外差分光学吸收光谱
差分光学密度
自适应干扰对消
最小二乘法
混合气体浓度反演
递归最小二乘法
Keywords
ultraviolet differential optical absorption spectroscopy
differential optical density
adaptive interference cancellation
least square method
mixed-gas concentration inversion
recursive least square method
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DOAS技术中差分吸收光学密度获取方法
李素文
刘文清
杨一军
李淮江
侯俊钦
司福祺
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
2
基于紫外差分-自适应干扰对消的NO浓度高精度检测技术
邓勤
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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