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题名基于预测的差分信号压缩感知算法
被引量：1
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作者
王盼盼
季薇
郑宝玉
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学教育部"宽带无线通信与传感网技术"重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第11期1446-1453,共8页
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基金
国家863项目(2009AA01Z241)
江苏省自然科学基金项目(BK20140885)
+2 种基金
江苏省博士后科研资助计划(1401045C)
南京邮电大学科研基金项目(NY214034)
国家自然科学基金项目(61471200)
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文摘
基于压缩感知的频谱感知方法可以较低的采样速率快速获取信号,并利用获得的稀疏数据样本来判断信道的占用情况。然而,压缩感知技术中信号重构算法的复杂度很高,难以满足无线通信中的实时性要求。本文提出一种基于预测的差分信号压缩感知算法,该算法利用信道占用时间上的相关性,建立了一种信道占用情况的预测模型,依此模型预测出信道占用的变化情况;基于预测结果,在重构信号时可减少频点的搜索范围,两次降低重构算法的运算量。仿真结果表明,在保证感知性能的前提下,新算法可大幅降低迭代次数,减少算法复杂度。
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关键词
压缩感知
频谱感知
正交匹配追踪
差分信号压缩感知
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Keywords
compressed sensing
spectrum sensing
orthogonal matching pursuit
differential signal compressed sensing
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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