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基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法
1
作者
王勇
刘九芬
张卫明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期2344-2347,2350,共5页
给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种...
给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种典型的JPEG图像隐写算法,实验结果表明,该方法对这些隐写算法都能够进行比较可靠的检测。
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关键词
信息隐藏
盲检测
差值
彼邻
相关
矩阵
支持向量机
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职称材料
用数字化ESPI系统观测物面振型分布
2
作者
刘纯天
张甫宽
《葛洲坝水电工程学院学报》
1996年第1期78-81,共4页
本文剖析了模拟ESPI测振的原理,给出了一种利用数字化ESPI系统观测物面振型分布的新方法,推出了计算公式,并通过实验用这一方法获得了铝板振型分布条纹图。
关键词
ESPI系统
数字化
物面振型
振型分析
差值相关
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职称材料
基于数据预处理的侧信道分析优化方法
被引量：
4
3
作者
赵毅强
王庆雅
+4 位作者
马浩诚
张启智
叶茂
王汉宁
何家骥
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期49-58,共10页
电磁侧信道信息具有数据庞杂无序,信噪比低的特征,对侧信道分析的结果存在较大影响。针对电磁侧信道数据的特性,该文提出一种最小相关差值的对齐方法,通过参考信号的自相关函数与待对齐信号的互相关函数之间的相似度来估计延时差值。同...
电磁侧信道信息具有数据庞杂无序,信噪比低的特征,对侧信道分析的结果存在较大影响。针对电磁侧信道数据的特性,该文提出一种最小相关差值的对齐方法,通过参考信号的自相关函数与待对齐信号的互相关函数之间的相似度来估计延时差值。同时,提出一种K奇异值分解(KSVD)字典学习的降噪方法,交替迭代进行稀疏编码和字典更新来滤除高频噪声。为了验证数据预处理方法对侧信道分析结果的优化效果,设计并搭建了电磁侧信道测评系统,并基于实际芯片进行了近场电磁侧信道信息采集与分析。该文使用所提预处理方法对电磁数据进行对齐与降噪,通过t-test泄露评估与相关性电磁分析,对比最大相关系数对齐与小波降噪方法,能够将侧信道攻击的效率分别提高29.91%和55.23%。
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关键词
数据预处理
近场电磁分析
安全测评
K奇异值分解
最小
相关
差值
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职称材料
题名
基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法
1
作者
王勇
刘九芬
张卫明
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期2344-2347,2350,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60803155)
国家863计划项目(2007AA01Z477)
文摘
给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种典型的JPEG图像隐写算法,实验结果表明,该方法对这些隐写算法都能够进行比较可靠的检测。
关键词
信息隐藏
盲检测
差值
彼邻
相关
矩阵
支持向量机
Keywords
information hiding
blind detection
difference neighboring correlation matrix
Support Vector Machine （SVM）
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
用数字化ESPI系统观测物面振型分布
2
作者
刘纯天
张甫宽
机构
葛洲坝水电工程学院电气工程系
葛洲坝水电工程学院基础课部
出处
《葛洲坝水电工程学院学报》
1996年第1期78-81,共4页
文摘
本文剖析了模拟ESPI测振的原理,给出了一种利用数字化ESPI系统观测物面振型分布的新方法,推出了计算公式,并通过实验用这一方法获得了铝板振型分布条纹图。
关键词
ESPI系统
数字化
物面振型
振型分析
差值相关
Keywords
digital ESPI system
vibration analysis
interrelated by subtraction
分类号
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于数据预处理的侧信道分析优化方法
被引量：
4
3
作者
赵毅强
王庆雅
马浩诚
张启智
叶茂
王汉宁
何家骥
机构
天津大学微电子学院
清华大学集成电路学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期49-58,共10页
基金
国家重点研发计划(2021YFB3100903)
国家自然科学基金(62004112)。
文摘
电磁侧信道信息具有数据庞杂无序,信噪比低的特征,对侧信道分析的结果存在较大影响。针对电磁侧信道数据的特性,该文提出一种最小相关差值的对齐方法,通过参考信号的自相关函数与待对齐信号的互相关函数之间的相似度来估计延时差值。同时,提出一种K奇异值分解(KSVD)字典学习的降噪方法,交替迭代进行稀疏编码和字典更新来滤除高频噪声。为了验证数据预处理方法对侧信道分析结果的优化效果,设计并搭建了电磁侧信道测评系统,并基于实际芯片进行了近场电磁侧信道信息采集与分析。该文使用所提预处理方法对电磁数据进行对齐与降噪,通过t-test泄露评估与相关性电磁分析,对比最大相关系数对齐与小波降噪方法,能够将侧信道攻击的效率分别提高29.91%和55.23%。
关键词
数据预处理
近场电磁分析
安全测评
K奇异值分解
最小
相关
差值
Keywords
Data preprocessing
Near-field electromagnetic analysis
Safety evaluation
K Singular Value Decomposition(KSVD)
Maximum correlation difference
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法
王勇
刘九芬
张卫明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用数字化ESPI系统观测物面振型分布
刘纯天
张甫宽
《葛洲坝水电工程学院学报》
1996
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于数据预处理的侧信道分析优化方法
赵毅强
王庆雅
马浩诚
张启智
叶茂
王汉宁
何家骥
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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