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题名黄山黟县双套自动观测站数据的质量评估
被引量：7
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作者
黄兴友
唐云志
张长春
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机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心
四川省达州市达县气象局
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出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期263-272,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41475034)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007AA061901)
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文摘
利用2011年2月安徽省黄山市黟县试点双套自动观测气象站(A站和B站)和黟县本站(Z站,自动站)的气象要素(气温、气压、风速、相对湿度、地温等)观测资料,进行了对比分析,并对自动气象站仪器换型后数据的连续性进行了全面的评估。评估的内容为:数据的完整性和差异性,其中,差异性通过均值、标准差、误差率、粗差率和一致率得到体现。评估的结果表明:1)双套自动站观测数据的可靠性较好,大多数要素接收率高达100%,B站湿度接收率较低,只有83.3%,是由于B站的相对湿度传感器故障造成的;2)双套站观测的多要素有较好的一致性,但AB、AZ的地温差值和AB的气压差值一致率较低,部分要素差值存在少量的奇异值;3)T-检验表明,双套自动站的观测数据与历史序列无显著差异,连续性很好;4)双套自动站可用于气象业务观测,但还要进行一定时间的并行运行,以便日后更好地对数据进行对比分析和订正。
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关键词
差值均值
差值标准差
一致率
误差率
粗差率
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Keywords
mean of data difference
standard deviation of data difference
consistency rate
error rate
gross error rate
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分类号
P415.12
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名循环码参数的全盲识别算法
被引量：1
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作者
王兰勋
熊政达
佟婧丽
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机构
河北大学电子信息工程学院
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第5期508-514,共7页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(F2013201170)
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文摘
为有效解决高误码率下高码率循环码的全盲识别,根据实际序列与随机序列最高公因式阶数分布之间的差异性特征,提出基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码全盲识别算法,该算法可以同时识别码长和码字同步点.在此基础上,通过循环码的循环特性,识别生成多项式,实现了循环码的全盲识别.理论分析及仿真实验表明基于标准差率差值的最高公因式阶数的循环码识别方法简单易行,计算量较少,容错性强,且在误码率为0.023条件下,对中短码识别效果明显.
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关键词
循环码
全盲识别
标准差率差值
高码率
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Keywords
cyclic code
blind recognition
standard error rate difference
high code rate
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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