期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于模式融合挖掘巨型频繁co-location模式
被引量：
2
1
作者
袁巩生
王丽珍
+1 位作者
陈红梅
段江丽
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期39-45,共7页
利用模式融合思想提出了一个空间co-location模式挖掘算法,该算法通过每次融合小模式来快速生成含有大量特征的巨型频繁模式,从而避开了大量的中间模式.并且,由于模式融合旨在产生近似解,因此又引进了一个质量评估模型,评估算法返回的模式.
关键词
巨型频繁co-location模式挖掘
co-location
核
模式
模式
融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘
被引量：
11
2
作者
马董
陈红梅
+1 位作者
王丽珍
肖清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期465-472,共8页
空间co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。通常,空间co-location模式挖掘方法假设空间实例相互独立,并采用空间实例参与到模式实例的频繁性(参与率)来度量空间特征在模式中的重要性,采用空间特征的最...
空间co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。通常,空间co-location模式挖掘方法假设空间实例相互独立,并采用空间实例参与到模式实例的频繁性(参与率)来度量空间特征在模式中的重要性,采用空间特征的最小参与率(参与度)来度量模式的有趣程度,忽略了空间特征间的某些重要关系。因此为了揭示空间特征间的主导关系而提出主导特征co-location模式。现有主导特征模式挖掘方法是基于传统频繁模式及其团实例模型进行挖掘,然而,团实例模型可能会忽略非团的空间特征间的主导关系。因此,基于星型实例模型,研究空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘,以更好地揭示空间特征间的主导关系,挖掘更有价值的主导特征模式。首先,定义了两个度量特征主导性的指标;其次,设计了有效的主导特征co-location模式挖掘算法;最后,在合成数据集和真实数据集上通过大量实验验证了所提算法的有效性以及主导特征模式的实用性。
展开更多
关键词
空间数据
挖掘
空间
co-location
模式
亚
频繁
co-location
模式
主导特征
主导特征
co-location
模式
在线阅读
下载PDF
职称材料
时空亚频繁co-location模式挖掘
被引量：
5
3
作者
李新源
陈红梅
+1 位作者
肖清
王丽珍
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期68-76,共9页
空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的重要分支,在环境保护、公共交通、位置服务和城市计算等领域得到广泛应用.与基于团实例模型的传统模式相比,基于星型实例模型的空间亚频繁co-location模式可以揭示空间特征更丰富的空间关系.然...
空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的重要分支,在环境保护、公共交通、位置服务和城市计算等领域得到广泛应用.与基于团实例模型的传统模式相比,基于星型实例模型的空间亚频繁co-location模式可以揭示空间特征更丰富的空间关系.然而,现有空间亚频繁模式没有考虑空间数据的时间特性,而时间却是空间数据的重要维度.因此,该研究考虑空间实例的位置时变性,基于星型实例模型的时空亚频繁co-location模式进行挖掘.首先,提出了时空亚频繁co-location模式及其度量指标:时间亚频繁度;其次,证明了时间亚频繁度的反单调性(向下闭合性),提出了有效的时空亚频繁模式挖掘算法;最后,通过大量实验,验证了所提算法的有效性及时空亚频繁模式的实用性.
展开更多
关键词
空间数据
挖掘
时空数据
时空亚
频繁
co-location
模式
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于模式融合挖掘巨型频繁co-location模式
被引量：
2
1
作者
袁巩生
王丽珍
陈红梅
段江丽
机构
云南大学信息学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2018年第3期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61472346
61662086)
+1 种基金
云南省自然科学基金项目(2016FA026
2015FB114)
文摘
利用模式融合思想提出了一个空间co-location模式挖掘算法,该算法通过每次融合小模式来快速生成含有大量特征的巨型频繁模式,从而避开了大量的中间模式.并且,由于模式融合旨在产生近似解,因此又引进了一个质量评估模型,评估算法返回的模式.
关键词
巨型频繁co-location模式挖掘
co-location
核
模式
模式
融合
Keywords
spatial colossal prevalent
co-location
pattern mining
spatial
co-location
core pattern
pattern fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘
被引量：
11
2
作者
马董
陈红梅
王丽珍
肖清
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第2期465-472,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61662086,61966036)
云南省创新团队项目(2018HC019)
云南大学“东陆中青年骨干教师”培养计划项目(WX069051)~~
文摘
空间co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在邻域内频繁并置出现。通常,空间co-location模式挖掘方法假设空间实例相互独立,并采用空间实例参与到模式实例的频繁性(参与率)来度量空间特征在模式中的重要性,采用空间特征的最小参与率(参与度)来度量模式的有趣程度,忽略了空间特征间的某些重要关系。因此为了揭示空间特征间的主导关系而提出主导特征co-location模式。现有主导特征模式挖掘方法是基于传统频繁模式及其团实例模型进行挖掘,然而,团实例模型可能会忽略非团的空间特征间的主导关系。因此,基于星型实例模型,研究空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘,以更好地揭示空间特征间的主导关系,挖掘更有价值的主导特征模式。首先,定义了两个度量特征主导性的指标;其次,设计了有效的主导特征co-location模式挖掘算法;最后,在合成数据集和真实数据集上通过大量实验验证了所提算法的有效性以及主导特征模式的实用性。
关键词
空间数据
挖掘
空间
co-location
模式
亚
频繁
co-location
模式
主导特征
主导特征
co-location
模式
Keywords
spatial data mining
spatial
co-location
pattern
sub-prevalent
co-location
pattern
dominant feature
co-location
pattern with dominant feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
时空亚频繁co-location模式挖掘
被引量：
5
3
作者
李新源
陈红梅
肖清
王丽珍
机构
云南大学信息学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期68-76,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61662086,61966036)
云南省创新团队项目(2018HC019).
文摘
空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的重要分支,在环境保护、公共交通、位置服务和城市计算等领域得到广泛应用.与基于团实例模型的传统模式相比,基于星型实例模型的空间亚频繁co-location模式可以揭示空间特征更丰富的空间关系.然而,现有空间亚频繁模式没有考虑空间数据的时间特性,而时间却是空间数据的重要维度.因此,该研究考虑空间实例的位置时变性,基于星型实例模型的时空亚频繁co-location模式进行挖掘.首先,提出了时空亚频繁co-location模式及其度量指标:时间亚频繁度;其次,证明了时间亚频繁度的反单调性(向下闭合性),提出了有效的时空亚频繁模式挖掘算法;最后,通过大量实验,验证了所提算法的有效性及时空亚频繁模式的实用性.
关键词
空间数据
挖掘
时空数据
时空亚
频繁
co-location
模式
Keywords
spatial data mining
spatiotemporal data
spatiotemporal sub-prevalent
co-location
pattern
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模式融合挖掘巨型频繁co-location模式
袁巩生
王丽珍
陈红梅
段江丽
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
空间亚频繁co-location模式的主导特征挖掘
马董
陈红梅
王丽珍
肖清
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
时空亚频繁co-location模式挖掘
李新源
陈红梅
肖清
王丽珍
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
