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左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计被引量：1: 1; 作者王江峰田晓敏 +1 位作者张慧增温利民《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第1期71-83,共13页; 利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效.; 关键词左截断数据非参数回归复合分位数回归渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

左截断右删失数据下分位密度估计的重对数律(英文) 被引量：1: 2; 作者周勇李慧《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期7-13,共7页; 在左截断右删失数据下,我们基于乘积限估计给出了分位密度估计,获得了分位密度估计及其导数的重对数律.; 关键词左截断右删失数据分位密度估计乘积限估计重对数律; 在线阅读下载PDF 职称材料

左截断右删失数据光滑分位估计的渐近性质(英文): 3; 作者周勇《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期351-358,共8页; 文中提出了随机左截断右删失数据下的一种光滑分位估计，推导出此光滑估计的相合性和渐近正态性．同时获得了该估计的强弱Ｂａｈａｄｕｒ表示定理．; 关键词左截断右删失数据光滑分位估计 BAHADUR表示渐近正态性 Bahadur表示定理; 在线阅读下载PDF 职称材料

左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用被引量：2: 4; 作者赵波王纯杰 +1 位作者李群佟知真《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期864-870,共7页; 在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据... 展开更多; 关键词左截断右删失数据广义指数分布极大似然估计 Newton-Raphson算法尺度参数回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

左截断右删失数据下线性模型的加权复合分位数估计及变量选择被引量：1: 5; 作者冯海林罗倩倩《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期863-874,共12页; 在可靠性及生存分析等领域中经常出现左截断右删失数据,即指在某种设定下,样本值不能被完全观测到的数据.左截断右删失数据下线性回归的参数估计方法一般选用加权分位数估计,然而加权分位数估计只考虑了单个分位点的损失,在估计效率方... 展开更多; 关键词左截断右删失数据惩罚加权复合分位数自适应Lasso 变量选择正态性 Oracle性质; 在线阅读下载PDF 职称材料

左截断右删失数据下分位数差的估计: 6; 作者荀立崔世崇朵兰《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1105-1112,共8页; 首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性质.其次,在均方误差意义下,证明了光滑分位数差估计比左截断右删失数据下乘积限分位函数的差有更高的估... 展开更多; 关键词左截断右删失数据光滑分位函数乘积限分位函数分位数差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计被引量：1: 1; 作者王江峰田晓敏张慧增温利民; 机构浙江工商大学统计与数学学院杭州师范大学数学系江西师范大学数学与信息科学学院江西财经大学信息管理学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第1期71-83,共13页; 基金浙江省高校人文社科重点研究基地(统计学) 国家自然科学基金(71361015 +5 种基金 11401006) 江西省教育厅基金(GJJ13217) 江西省博士后项目(2013KY53); 文摘利用局部多项式方法研究了误差具有异方差结构的非参数回归模型,在左截断数据下构造了回归函数的复合分位数回归估计,并得到了该估计的渐近正态性结果,最后通过模拟,在服从一些非正态分布的误差下,得到该估计比局部线性估计更有效.; 关键词左截断数据非参数回归复合分位数回归渐近正态性; Keywords left-truncated data non-parametric regression composite quantile regression asymp-totic normality; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名左截断右删失数据下分位密度估计的重对数律(英文) 被引量：1: 2; 作者周勇李慧; 机构中国科学院数学与系统科学研究院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期7-13,共7页; 基金 Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10171103).; 文摘在左截断右删失数据下,我们基于乘积限估计给出了分位密度估计,获得了分位密度估计及其导数的重对数律.; 关键词左截断右删失数据分位密度估计乘积限估计重对数律; Keywords Truncated data, censored data, product-limit estimator, law of the iterated logarithm.; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名左截断右删失数据光滑分位估计的渐近性质(英文): 3; 作者周勇; 机构中国科学院数学与系统科学研究院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期351-358,共8页; 基金 This work was supported by Fund of National Nature Science (No. 19701039) of China.; 文摘文中提出了随机左截断右删失数据下的一种光滑分位估计，推导出此光滑估计的相合性和渐近正态性．同时获得了该估计的强弱Ｂａｈａｄｕｒ表示定理．; 关键词左截断右删失数据光滑分位估计 BAHADUR表示渐近正态性 Bahadur表示定理; Keywords Smooth quantile estimator, Bahadur representation, truncated data.; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用被引量：2: 4; 作者赵波王纯杰李群佟知真; 机构长春工业大学数学与统计学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期864-870,共7页; 基金国家自然科学基金(批准号:11671054 11571051 +1 种基金 11301037) 吉林省教育厅"十三五"规划项目(批准号:2016317); 文摘在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据集中,得到了其生存函数和风险函数.; 关键词左截断右删失数据广义指数分布极大似然估计 Newton-Raphson算法尺度参数回归; Keywords left truncated and right censored data generalized exponential distribution maximumlikelihood estimation Newton-Raphson algorithm scaling parameter regression; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名左截断右删失数据下线性模型的加权复合分位数估计及变量选择被引量：1: 5; 作者冯海林罗倩倩; 机构西安电子科技大学数学与统计学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期863-874,共12页; 基金国家自然科学基金(71271165); 文摘在可靠性及生存分析等领域中经常出现左截断右删失数据,即指在某种设定下,样本值不能被完全观测到的数据.左截断右删失数据下线性回归的参数估计方法一般选用加权分位数估计,然而加权分位数估计只考虑了单个分位点的损失,在估计效率方面存在缺陷.为克服这一缺点,针对左截断右删失数据下线性模型的参数估计问题,提出了加权复合分位数估计方法.此外,为识别模型中的非零参数并进行变量选择,建立了基于自适应Lasso的惩罚加权复合分位数估计,并在一定假设条件下,证明了所提估计具有渐近正态性和Oracle性质.数值模拟和实例分析结果表明,本文提出的惩罚加权复合分位数估计具有良好的变量选择性质,并且加权复合分位数估计与加权分位数估计相比,具有更高的估计效率.; 关键词左截断右删失数据惩罚加权复合分位数自适应Lasso 变量选择正态性 Oracle性质; Keywords left truncated and right censored data penalized weighted composite quantile regression（AWCQR） adaptive Lasso variable selection asymptotic normality Oracle property; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名左截断右删失数据下分位数差的估计: 6; 作者荀立崔世崇朵兰; 机构长春工业大学数学与统计学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1105-1112,共8页; 基金国家自然科学基金(批准号:11701043); 文摘首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性质.其次,在均方误差意义下,证明了光滑分位数差估计比左截断右删失数据下乘积限分位函数的差有更高的估计效率.最后数值模拟分析高斯核函数下选择不同窗宽对改善乘积限分位数差估计效率的影响.; 关键词左截断右删失数据光滑分位函数乘积限分位函数分位数差; Keywords left-truncated and right-censored(LTRC)data smooth quan tile function product limit quantile function quantile difference; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	左截断数据下非参数回归模型的复合分位数回归估计	王江峰田晓敏张慧增温利民	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	左截断右删失数据下分位密度估计的重对数律(英文)	周勇李慧	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	左截断右删失数据光滑分位估计的渐近性质(英文)	周勇	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用	赵波王纯杰李群佟知真	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	左截断右删失数据下线性模型的加权复合分位数估计及变量选择	冯海林罗倩倩	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	左截断右删失数据下分位数差的估计	荀立崔世崇朵兰	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料