左截尾双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限 被引量：5

1

作者 董岩 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期277-286,共10页

本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命... 本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命的限制广义置信下限,第2种方法基于广义枢轴量在限制参数空间上的条件分布给出可靠寿命的条件广义置信下限.我们分别研究了这两种置信下限的性质,给出了简单易行的数值计算方法.模拟比较表明限制广义置信下限具有好的覆盖率性质,条件广义置信下限的覆盖率与参数取值有关,但它有时比限制广义置信下限具有更大均值和更小标准差. 展开更多

关键词 左截尾双参数指数分布 可靠寿命 定数截尾数据 广义枢轴量 广义置信区间 限制 广义置信下限 条件广义置信下限

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左截尾双参数指数分布的可靠性评估(Ⅱ) 被引量：1

2

作者 周源泉 刘文生 田胜利 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2005年第3期37-42,共6页

对左截尾双参数指数分布,给出了其分布参数(位置参数μ,尺度参数θ),可靠性测度(失效率λ,平均失效前时间(MTTF)M,可靠寿命tR,可靠度R(t))的UMVUE,Bayes估计与经典精确限,Bayes精确可信限,还给出了MTTF高精度的经典近似限,最后用数值例... 对左截尾双参数指数分布,给出了其分布参数(位置参数μ,尺度参数θ),可靠性测度(失效率λ,平均失效前时间(MTTF)M,可靠寿命tR,可靠度R(t))的UMVUE,Bayes估计与经典精确限,Bayes精确可信限,还给出了MTTF高精度的经典近似限,最后用数值例说明了这些方法。 展开更多

关键词 可靠性工程 可靠性评估 左截尾双参数指数分布

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左截尾双参数指数分布的可靠性评估(Ⅰ)

3

作者 周源泉 刘文生 田胜利 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2005年第2期34-38,共5页

对左截尾双参数指数分布,给出了其分布参数(位置参数μ,尺度参数θ)、可靠性测度(失效率λ,平均失效前时间(MTTF)M,可靠寿命tR,可靠度R(t) )的UMVUE、Bayes估计与经典精确限和Bayes精确可信限,还给出了MTTF高精度的经典近似限。最后用... 对左截尾双参数指数分布,给出了其分布参数(位置参数μ,尺度参数θ)、可靠性测度(失效率λ,平均失效前时间(MTTF)M,可靠寿命tR,可靠度R(t) )的UMVUE、Bayes估计与经典精确限和Bayes精确可信限,还给出了MTTF高精度的经典近似限。最后用数值例说明了这些方法。 展开更多

关键词 可靠性工程 可靠性评估 左截尾双参数指数分布

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左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命近似限的研究

4

作者 周源泉 刘文生 田胜利 《质量与可靠性》 2005年第2期25-31,57,共8页

基于左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命的Bayes精确可信下限与经典精确下限犤1,2犦,本文对Grubbs犤3犦近似(以下简称为G近似),Engelhardt&Bain犤4犦的简单近似与正态近似(以下分别简称为S近似与E近似)进行了分析及数值研究。结... 基于左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命的Bayes精确可信下限与经典精确下限犤1,2犦,本文对Grubbs犤3犦近似(以下简称为G近似),Engelhardt&Bain犤4犦的简单近似与正态近似(以下分别简称为S近似与E近似)进行了分析及数值研究。结果指出:犤4犦,Lawless犤5犦,周源泉、翁朝曦犤6犦,Bain&Engelhardt犤7犦推荐使用E近似是不正确的,因为在所有情况下,E近似的精度甚差,在t-t1是够大时,Grubbs近似精度很高,它与S近似结合可很好地近似经典精确下限,且在t略小于t1+s/n及t≥t1+s/n时,G近似能很好地近似Bayes精确可信下限。 展开更多

关键词 伺服机构 泵 产品寿命 失效分布 左截尾双参数指数分布 可靠度 可靠寿命 近似限

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定时截尾场合下双参数指数分布的参数估计 被引量：18

5

作者 翟伟丽 茆诗松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期197-204,共8页

本文给出了定时截尾场合下双参数指数分布中两个参数的近似无偏估计 (AUE),计算了它们的期望及方差．并与极大似然估计、相应定数截尾场合下的估计做了比较．

关键词 双参数指数分布 定量截尾 近似无偏估计

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定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的EB估计(英文) 被引量：5

6

作者 魏玲 祁建军 师义民 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期66-70,共5页

对于定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验 Bayes估计问题 ,用间接 EB方法得到其 EB估计 .计算机模拟例子表明本文所给的估计较好 .

关键词 经验BAYES估计 定数截尾寿命试验 双参数指数分布 EB估计 EB方法

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双边定数截尾场合双参数指数分布的贝叶斯推断 被引量：4

7

作者 李艳玲 赵选民 张未未 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期846-852,共7页

本文给出了双边定数截尾下,双参数指数分布中参数及可靠性指标的Bayes估计,并且给出了未来观测值的贝叶斯预测问题,最后给出了一个数值例子进行了数值模拟,结果表明文中的方法是可行的。

关键词 双边定数截尾 双参数指数分布 贝叶斯估计 随机模拟

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定数截尾缺失数据下双参数指数分布的近似Bayes推断 被引量：3

8

作者 田霆 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期123-129,共7页

当寿命分布为双参数指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下参数的Bayes估计.为了计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,表明这种方法是可行的.

关键词 定数截尾数据缺失 双参数指数分布 似然函数Bayes估计

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定数截尾下双参数指数分布位置参数的统计推断 被引量：3

9

作者 田霆 刘次华 《电子产品可靠性与环境试验》 2006年第3期36-37,共2页

通过逆矩法的估计方法,得到了定数截尾下双参数指数分布E(μ,λ)中位置参数μ的逆估计量。模拟结果表明逆矩法估计量是可行的。同时,也得到构造位置参数区间估计的方法。

关键词 双参数指数分布 位置参数 逆矩 置信区间

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Ⅱ型截尾时双参数指数分布失效数的预测 被引量：1

10

作者 周源泉 李宝盛 《质量与可靠性》 2008年第5期6-8,共3页

对于Ⅱ型截尾时双参数指数分布,给出了未来时间区间内失效数的Bayes及Fiducial单样、双样预测子和预测区间(PIs)。

关键词 双参数指数分布 Ⅱ型截尾样本 单样、双样预测

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双参数指数分布步加试验定数截尾加速系数的BLUE

11

作者 刘海峰 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2001年第1期100-102,共3页

在寿命分布为双参数指数分布的前提下 ,对失效率加速模型 (2 )和保证寿命加速模型 (3)讨论了利用双应力交叉步加试验数据对参数进行最佳线性无偏估计 (BLUE)的方法。

关键词 双参数指数分布 定数截尾 两应力交叉步加实验 最佳线性无偏估计 寿命分布 加速系数 加速模型

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定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布的贝叶斯推断

12

作者 黄志丹 《常熟理工学院学报》 2010年第10期46-48,共3页

在产品寿命分布为双参数指数分布情况下,研究了在定数截尾数据缺失场合下分布参数的Bayes估计,并通过数值模拟的方法得到了两个参数的Bayes估计的近似结果,模拟结果表明文中方法可行.

关键词 双参数指数分布 定数截尾 缺失数据 BAYES估计

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双参数指数分布异常数据的检验 被引量：9

13

作者 李云飞 黄继伟 朱宏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期127-130,共4页

针对双参数指数分布的异常大数据,给出了一种新的检验方法。寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,并在此基础上构造出检验统计量,求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,得到了检验临界值简洁的近似表达式。

关键词 双参数指数分布 异常数据 次序统计量 分位数 检验统计量

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双定时混合截尾下两参数Pareto分布的统计推断 被引量：5

14

作者 龙兵 张忠占 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第5期633-646,共14页

基于本文中提出的新截尾试验方案—双定时混合截尾,得到了两参数Pareto分布参数的极大似然估计,根据Fisher信息量推导出参数θ的渐近置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了不同损失函数下参数θ的Bayes和E-Bayes估计以及... 基于本文中提出的新截尾试验方案—双定时混合截尾,得到了两参数Pareto分布参数的极大似然估计,根据Fisher信息量推导出参数θ的渐近置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了不同损失函数下参数θ的Bayes和E-Bayes估计以及可靠度函数的Bayes估计.当α,θ都未知时,取联合无信息先验分布,在平方误差损失函数下计算出α,θ的Bayes估计.利用蒙特卡洛方法模拟出双定时混合截尾样本,得到了未知参数及可靠度函数的估计,并计算出相对误差,随着样本量的增加相对误差和置信区间的长度逐渐减小.最后对一个数值例子进行了统计分析. 展开更多

关键词 两参数Pareto分布 双定时混合截尾 先验分布 BAYES估计 E-BAYES估计

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双参数指数分布参数比率统计推断的研究 被引量：6

15

作者 李建波 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期81-88,共8页

本文在产品寿命服从双参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出了两独立产品平均寿命比率的两个估计量,并研究了这两个比率估计量的渐近正态性和置信区间.然后通过数据模拟,进一步验证了所提出比率估计量的有效性.

关键词 比率 平均寿命 双参数指数分布

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岩体结构面间距的双参数负指数分布研究 被引量：6

16

作者 胡秀宏 伍法权 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2353-2358,共6页

通过对负指数分布模型函数的分析,推导了负指数分布的极大值函数,证明在岩体结构面实测数据的回归分析中,负指数分布存在局限性。改用双参数负指数分布作为模型函数后,能克服负指数分布的缺点,继承其优点,提高回归分析的拟合度。回归分... 通过对负指数分布模型函数的分析,推导了负指数分布的极大值函数,证明在岩体结构面实测数据的回归分析中,负指数分布存在局限性。改用双参数负指数分布作为模型函数后,能克服负指数分布的缺点,继承其优点,提高回归分析的拟合度。回归分析的方法使用最小二乘法曲线回归方法。在云南小湾水电站坝基槽边坡结构面的统计中,双参数负指数分布作为回归分析的模型函数得到了成功运用。 展开更多

关键词 结构面间距 双参数负指数分布 小湾水电站 最小二乘法

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双参数指数分布单样预测的Bayes方法 被引量：7

17

作者 周源泉 郭建英 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2001年第3期38-41,共4页

对双参数指数分布的单样预测给出了无信息先验分布下的 Bayes预测子与精确预测限。结果表明 ,无信息先验分布下的 Bayes精确预测限与经典预测限一致。为工程应用方便 ,还给出了计算简便的高精度近似预测限 。

关键词 双参数指数分布 Bayes预测区间 无信息先验分布 预测问题

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双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性 被引量：2

18

作者 刘荣玄 吴高翔 徐向阳 《科技通报》 北大核心 2012年第5期14-17,23,共5页

在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这... 在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。 展开更多

关键词 iid样本 双参数指数分布 LINEX损失 EB估计 渐近性

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双参数指数分布无失效数据的参数估计 被引量：16

19

作者 韩明 《运筹与管理》 CSCD 1998年第2期29-36,共8页

文章对双参数指数分布的无失效数据（ｔｉ，ｎｉ），给出了参数μ和σ的修正极大似然估计和最小二乘估计，并给出了失效概率ｐｉ＝ｐ｛Ｔ＜ｔｉ｝的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计。最后，结... 文章对双参数指数分布的无失效数据（ｔｉ，ｎｉ），给出了参数μ和σ的修正极大似然估计和最小二乘估计，并给出了失效概率ｐｉ＝ｐ｛Ｔ＜ｔｉ｝的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计。最后，结合实际问题进行了计算。 展开更多

关键词 双参数指数分布 无失效数据 参数估计 修正极大似然估计 最小二乘估计 Beyes估计 多层BAYES估计

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双参数指数分布的可靠性评估(Ⅰ) 被引量：11

20

作者 周源泉 刘文生 田胜利 《质量与可靠性》 2004年第1期5-10,27,共6页

本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ,尺度参数θ),可靠性测度(失效率λ,平均寿命M,可靠寿命tR,可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计)无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论,并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiduc... 本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ,尺度参数θ),可靠性测度(失效率λ,平均寿命M,可靠寿命tR,可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计)无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论,并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiducial精确限,无信息先验分布下的Bayes精确可信限,并用数值例说明了这些方法。 展开更多

关键词 双参数指数分布 可靠性评估 Fiducial 无信息先验 无替换定数截尾试验

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