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题名基于编码器—解码器的工艺过程生成方法
被引量：2
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作者
汤文俊
王裴岩
蔡东风
张桂平
王玉印
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机构
沈阳航空航天大学人机智能研究中心
沈阳格微软件有限责任公司知识工程及服务事业部
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期3656-3668,共13页
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基金
沈阳市重大科技创新研发计划资助项目(Y19-1-011)。
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文摘
针对现有工艺过程生成方法对于不同专业适用性较差的问题,提出一种基于深度学习编码器—解码器结构的工艺过程生成方法。该方法利用工艺大纲文件数据,通过编码器提取大纲文件中工艺属性的特征,形成工艺属性文本表征向量,解码器根据表征向量逐步生成工艺过程。在钣金零件制造与装配两个专业工艺大纲文件数据上,比较研究了24种编码器—解码器结构,最高准确率分别达到0.8287和0.6973,即生成的工艺过程有82.87%和69.73%可直接接受,不需要后续修改。这一方面表明所提出方法能够有效地从数据中学习工艺属性与工艺方法间的关系,从而生成工艺过程;另一方面,在两个专业采用相同编码器—解码器结构,表明所提方法对于不同专业的适用性,具有迁移能力。
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关键词
工艺过程生成
编码器—解码器
深度学习
制造与装配
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Keywords
process generation
encoder-decoder
deep learning
manufacturing and assembly
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的制造工艺过程自动生成方法研究
被引量：1
- 2
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作者
徐文文
王裴岩
张桂平
蔡东风
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机构
沈阳航空航天大学人机智能研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第12期96-101,共6页
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基金
沈阳市重大科技创新研发计划项目(Y19-1-011)
辽宁省自然科学基金计划重点项目(20170540705)。
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文摘
面向制造工艺过程的自动生成,提出一种基于深度学习的方法,具体为一种CNN-LSTM网络。CNN-LSTM网络通过多路CNN和LSTM两种编码器分别对工艺属性和前序工序序列编码,生成特征向量,将特征向量组合后作为解码器的输入,生成后续工序。能够解决多方面输入信息的特征分析问题,以及在工序序列生成中前序工序序列信息与输入信息融合的问题。在2 360份制造大纲文件数据上的实验表明,该方法生成的工艺过程与参考工艺过程的相似性达到0.451 5,BLEU-4达到0.237 6,好于对比方法。
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关键词
工艺过程自动生成
多路CNN
LSTM
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Keywords
Automatic process generation
Multi-channel CNN
LSTM
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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