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基于多层进化神经网络的立式振动式滚磨光整关系模型构建及工艺参数优化
1
作者
张燎原
李文辉
+4 位作者
温学杰
张演
李秀红
王海珠
杨胜强
《表面技术》
北大核心
2025年第16期131-140,共10页
目的构建高精度立式振动式滚磨光整加工工艺参数的关系模型,实现工艺参数优化。方法以TC4钛合金板材为试件开展正交实验,通过方差分析获取各工艺参数对表面粗糙度下降率的影响程度。将工艺参数作为输入,表面粗糙度下降率作为输出,通过...
目的构建高精度立式振动式滚磨光整加工工艺参数的关系模型,实现工艺参数优化。方法以TC4钛合金板材为试件开展正交实验,通过方差分析获取各工艺参数对表面粗糙度下降率的影响程度。将工艺参数作为输入,表面粗糙度下降率作为输出,通过数学回归以及神经网络的方法构建初始工艺参数关系模型。通过迭代训练隐含层确定神经网络的最优隐含层结构,采用遗传算法(GA)优化网络权重和偏置,构建多层进化神经网络(GA-MLP)关系模型,进一步将关系模型耦合遗传算法实现工艺参数优化。结果采用数学回归与传统神经网络构建的工艺参数关系模型预测精度为75.6%和76.4%,基于多层进化神经网络构建的关系模型预测精度可提升至96.6%。优化后的加工参数为振动频率25 Hz、偏心块相位差98°、上偏心块质量1.55 kg、下偏心块质量1.8 kg,在此工艺参数下加工可将试件表面粗糙度由0.976μm降低至0.311μm,表面粗糙度下降率达68.12%。结论提出的多层进化神经网络相较于传统的数学回归以及初始神经网络具有更高的预测精度,优化的工艺参数能够有效降低试件表面粗糙度并提升其下降率。研究结果为立式振动式滚磨光整加工工艺参数关系模型构建与参数优化提供了新的方法。
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关键词
立式振动式滚磨光整
工艺
参数
关系
模型
神经网络
遗传算法
参数优化
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职称材料
白车身工艺规划系统工艺关系建模
被引量：
1
2
作者
肖会祥
刘海江
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期241-245,共5页
通过分析白车身工艺规划的内容与特点,归纳出白车身工艺规划中的信息构成与工艺信息管理需求,分别建立了基于产品数据管理理论的产品零件模型、制造资源模型和工艺知识模型,实现对制造对象、制造资源和工艺知识等工艺信息的管理,并在此...
通过分析白车身工艺规划的内容与特点,归纳出白车身工艺规划中的信息构成与工艺信息管理需求,分别建立了基于产品数据管理理论的产品零件模型、制造资源模型和工艺知识模型,实现对制造对象、制造资源和工艺知识等工艺信息的管理,并在此基础上,构建以操作为核心的集成反映各生产要素及其相互关系的工艺关系模型.应用表明,该模型很好地实现了白车身工艺规划系统工艺信息管理和工艺规划要求.
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关键词
工艺关系模型
工艺
信息管理
工艺
规划
白车身
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职称材料
题名
基于多层进化神经网络的立式振动式滚磨光整关系模型构建及工艺参数优化
1
作者
张燎原
李文辉
温学杰
张演
李秀红
王海珠
杨胜强
机构
太原理工大学机械工程学院
精密加工山西省重点实验室
天津科技大学机械工程学院
出处
《表面技术》
北大核心
2025年第16期131-140,共10页
基金
国家自然科学基金(51875389,51975399,52075362)
中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2022B004,YDZJSX2022A020)。
文摘
目的构建高精度立式振动式滚磨光整加工工艺参数的关系模型,实现工艺参数优化。方法以TC4钛合金板材为试件开展正交实验,通过方差分析获取各工艺参数对表面粗糙度下降率的影响程度。将工艺参数作为输入,表面粗糙度下降率作为输出,通过数学回归以及神经网络的方法构建初始工艺参数关系模型。通过迭代训练隐含层确定神经网络的最优隐含层结构,采用遗传算法(GA)优化网络权重和偏置,构建多层进化神经网络(GA-MLP)关系模型,进一步将关系模型耦合遗传算法实现工艺参数优化。结果采用数学回归与传统神经网络构建的工艺参数关系模型预测精度为75.6%和76.4%,基于多层进化神经网络构建的关系模型预测精度可提升至96.6%。优化后的加工参数为振动频率25 Hz、偏心块相位差98°、上偏心块质量1.55 kg、下偏心块质量1.8 kg,在此工艺参数下加工可将试件表面粗糙度由0.976μm降低至0.311μm,表面粗糙度下降率达68.12%。结论提出的多层进化神经网络相较于传统的数学回归以及初始神经网络具有更高的预测精度,优化的工艺参数能够有效降低试件表面粗糙度并提升其下降率。研究结果为立式振动式滚磨光整加工工艺参数关系模型构建与参数优化提供了新的方法。
关键词
立式振动式滚磨光整
工艺
参数
关系
模型
神经网络
遗传算法
参数优化
Keywords
vertical vibratory finishing
relational model for process parameters
neural network
genetic algorithm
parameter optimization
分类号
TG176 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
白车身工艺规划系统工艺关系建模
被引量：
1
2
作者
肖会祥
刘海江
机构
同济大学机械工程学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期241-245,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50605048)
上海汽车工业科技发展基金会资助项目(0235)
文摘
通过分析白车身工艺规划的内容与特点,归纳出白车身工艺规划中的信息构成与工艺信息管理需求,分别建立了基于产品数据管理理论的产品零件模型、制造资源模型和工艺知识模型,实现对制造对象、制造资源和工艺知识等工艺信息的管理,并在此基础上,构建以操作为核心的集成反映各生产要素及其相互关系的工艺关系模型.应用表明,该模型很好地实现了白车身工艺规划系统工艺信息管理和工艺规划要求.
关键词
工艺关系模型
工艺
信息管理
工艺
规划
白车身
Keywords
process relation model
process information management
process planning
body-in-white
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层进化神经网络的立式振动式滚磨光整关系模型构建及工艺参数优化
张燎原
李文辉
温学杰
张演
李秀红
王海珠
杨胜强
《表面技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
白车身工艺规划系统工艺关系建模
肖会祥
刘海江
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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