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基于微粒群算法的工程项目质量、费用和工期综合优化 被引量:41
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作者 刘晓峰 陈通 张连营 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期122-126,共5页
进度、费用和质量称为工程项目的三大控制目标,三者之间相互依存、相互影响。工程项目控制的理想状态是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量。微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,... 进度、费用和质量称为工程项目的三大控制目标,三者之间相互依存、相互影响。工程项目控制的理想状态是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量。微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优。将该算法引入工程项目优化领域,研究工程项目的质量、费用和工期的综合优化问题。系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,研究工程项目质量、费用和工期的优化,并建立质量、费用和工期的多目标综合优化模型,介绍应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标优化问题。 展开更多
关键词 微粒群算法 工程项目优化 质量量化
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基于决策树的工程项目管理优化研究 被引量:6
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作者 蒲天添 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期169-172,共4页
为了使企业能够更好地适应社会的需求,对市场的变化做出快速地反应。针对工程项目的特点,运用改进的ID3决策树算法对工程项目管理进行优化。首先,构建工程项目管理的优化属性,聘请相关专家对属性与工程项目风险进行评分,然后,对评分进... 为了使企业能够更好地适应社会的需求,对市场的变化做出快速地反应。针对工程项目的特点,运用改进的ID3决策树算法对工程项目管理进行优化。首先,构建工程项目管理的优化属性,聘请相关专家对属性与工程项目风险进行评分,然后,对评分进行离散化处理,最后利用ID3决策树算法对工程项目信息进行充分挖掘,生成工程项目管理优化决策树,找出其中影响工程项目优化管理的分类规则,分析工程项目的实施情况,给出个性化提示,从而达到对企业工程项目的有效控制和优化。 展开更多
关键词 电力系统 工程项目管理优化 信息熵 ID3决策树 数据挖掘:离散化处理
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资源约束条件下工期、质量、成本综合均衡优化 被引量:11
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作者 李义华 王忠伟 庞燕 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期101-105,共5页
工期、质量、成本称为工程项目的三大控制目标,三者相互依存,相互影响.工程项目优化控制的理想结果是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量.利用多属性效用函数以及效用分解定理,建立了基于资源约束条件下的工期、质量、成... 工期、质量、成本称为工程项目的三大控制目标,三者相互依存,相互影响.工程项目优化控制的理想结果是同时实现合理的工期、较低的费用和较高的质量.利用多属性效用函数以及效用分解定理,建立了基于资源约束条件下的工期、质量、成本的综合均衡优化与控制模型,并引入遗传算法,对模型进行求解.通过一个应用实例,对实际施工中的工期、质量、成本综合均衡优化给出了备选方案. 展开更多
关键词 项目管理 工程项目优化 综合优化 多效用函数 遗传算法 质量成本模型
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