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求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
被引量：
22
1
作者
陈乐
龙文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第3期679-683,共5页
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度...
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
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关键词
布谷鸟搜索算法
工程结构优化问题
随机局部搜索
佳点集方法
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职称材料
题名
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
被引量：
22
1
作者
陈乐
龙文
机构
玉林师范学院物理科学与工程技术学院
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第3期679-683,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11162019
11047003)
+1 种基金
广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFBA019014)
玉林师范学院青年基金重点资助项目(2012YJZD11)
文摘
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
关键词
布谷鸟搜索算法
工程结构优化问题
随机局部搜索
佳点集方法
Keywords
cuckoo search algorithm
engineering structural optimization
stochastic local search
good point set method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
陈乐
龙文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
22
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