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求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
被引量:
22
1
作者
陈乐
龙文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第3期679-683,共5页
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度...
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
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关键词
布谷鸟搜索算法
工程结构优化
问题
随机局部搜索
佳点集方法
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职称材料
工程结构优化中的改进生物地理学优化算法
被引量:
2
2
作者
吴志锋
杨海霞
储迅易
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期324-328,共5页
为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对BBO算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下...
为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对BBO算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明,改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点,性能比BBO算法有较大提升,可以有效地应用于工程结构优化设计。
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关键词
BBO算法
改进
优化
算法
工程结构优化
桁架
非线性物种迁移模型
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职称材料
题名
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
被引量:
22
1
作者
陈乐
龙文
机构
玉林师范学院物理科学与工程技术学院
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第3期679-683,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11162019
11047003)
+1 种基金
广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFBA019014)
玉林师范学院青年基金重点资助项目(2012YJZD11)
文摘
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
关键词
布谷鸟搜索算法
工程结构优化
问题
随机局部搜索
佳点集方法
Keywords
cuckoo search algorithm
engineering structural optimization
stochastic local search
good point set method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
工程结构优化中的改进生物地理学优化算法
被引量:
2
2
作者
吴志锋
杨海霞
储迅易
机构
河海大学力学与材料学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期324-328,共5页
文摘
为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能,引入非线性物种迁移模型和"精英引导"等思想对BBO算法进行改进,并将算法应用于结构工程优化领域。以2个连续变量的经典桁架结构为例,进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明,改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点,性能比BBO算法有较大提升,可以有效地应用于工程结构优化设计。
关键词
BBO算法
改进
优化
算法
工程结构优化
桁架
非线性物种迁移模型
Keywords
BBO algorithm
improved optimization method
engineering structural optimization
truss
nonlinear model for migrating species
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
TU318 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
陈乐
龙文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
22
在线阅读
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职称材料
2
工程结构优化中的改进生物地理学优化算法
吴志锋
杨海霞
储迅易
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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