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基于BP神经网络的工程机械液压系统自动故障诊断研究
1
作者
曾行健
丁悦
+1 位作者
汤清源
白龙
《机床与液压》
北大核心
2025年第2期165-170,共6页
工程机械液压系统由于结构复杂而不可避免地出现故障,常规检测方法为人工检测,但检测过程费时费力。针对此问题,对工程机械液压系统进行建模及简化,并结合BP神经网络学习故障数据。在管路系统中安装压力和流量监测仪以跟踪数据,通过调...
工程机械液压系统由于结构复杂而不可避免地出现故障,常规检测方法为人工检测,但检测过程费时费力。针对此问题,对工程机械液压系统进行建模及简化,并结合BP神经网络学习故障数据。在管路系统中安装压力和流量监测仪以跟踪数据,通过调整选定元件的参数来模拟故障情况,记录监测仪的数据并进行整理,采用主成分分析法进行信息抽取和降维,并作为神经网络的输入。同时,手动标注元器件的当前状态作为训练标签。对每个元件均构建了一个独立的神经网络模型,用于学习输入数据与标签之间的关系。结果显示:阀和泵的准确率分别达到98.61%和96.52%,表明模型的准确率较高,可实现工程机械液压模型的自动故障诊断。
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关键词
BP神经网络
故障诊断
工程机械液压系统
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职称材料
工程机械液压系统动力匹配与其控制技术分析
被引量：
1
2
作者
黄颖
《湖北农机化》
2019年第14期93-93,共1页
随着我国工业的快速发展,机电一体化已经逐渐应用到工业的各个方面。为了能够有效地提高工程机械液压系统动力的控制技术,对工程机械液压系统动力匹配与其控制技术进行了分析,并针对其工作中所存在的问题提供了一系列的解决方案。
关键词
工程机械液压系统
动力匹配
控制技术
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职称材料
题名
基于BP神经网络的工程机械液压系统自动故障诊断研究
1
作者
曾行健
丁悦
汤清源
白龙
机构
华中科技大学机械科学与工程学院
中石油江汉机械研究所有限公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第2期165-170,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB4700300)
湖北省重点研发计划项目(2023BAB067)。
文摘
工程机械液压系统由于结构复杂而不可避免地出现故障,常规检测方法为人工检测,但检测过程费时费力。针对此问题,对工程机械液压系统进行建模及简化,并结合BP神经网络学习故障数据。在管路系统中安装压力和流量监测仪以跟踪数据,通过调整选定元件的参数来模拟故障情况,记录监测仪的数据并进行整理,采用主成分分析法进行信息抽取和降维,并作为神经网络的输入。同时,手动标注元器件的当前状态作为训练标签。对每个元件均构建了一个独立的神经网络模型,用于学习输入数据与标签之间的关系。结果显示:阀和泵的准确率分别达到98.61%和96.52%,表明模型的准确率较高,可实现工程机械液压模型的自动故障诊断。
关键词
BP神经网络
故障诊断
工程机械液压系统
Keywords
BP neural network
fault diagnosis
construction machinery hydraulic system
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
工程机械液压系统动力匹配与其控制技术分析
被引量：
1
2
作者
黄颖
机构
齐齐哈尔工程学院
出处
《湖北农机化》
2019年第14期93-93,共1页
文摘
随着我国工业的快速发展,机电一体化已经逐渐应用到工业的各个方面。为了能够有效地提高工程机械液压系统动力的控制技术,对工程机械液压系统动力匹配与其控制技术进行了分析,并针对其工作中所存在的问题提供了一系列的解决方案。
关键词
工程机械液压系统
动力匹配
控制技术
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的工程机械液压系统自动故障诊断研究
曾行健
丁悦
汤清源
白龙
《机床与液压》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
工程机械液压系统动力匹配与其控制技术分析
黄颖
《湖北农机化》
2019
1
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