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题名考虑次关键路线的基于粒子群算法工期-费用优化研究
被引量：2
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作者
贾正源
宫立华
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机构
华北电力大学经济管理系
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出处
《技术经济》
2008年第10期69-73,共5页
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文摘
工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期—费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。
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关键词
网络计划图
工期-费用优化
柱子群算法
次关键路线
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Keywords
network plan graph
time cost optimization
particle swarm optimization
secondary critical path
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分类号
TP399-C2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进粒子群算法的网络计划工期——费用优化
被引量：3
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作者
孟建良
杨楷
庞春江
张江维
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机构
华北电力大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第2期114-116,共3页
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文摘
本文提出了一种改进粒子群优化算法。在进化中增加了个体间的协作机制,这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。最后将该方法用于PERT网络工期—费用模型求解,数字仿真表明了算法的有效性。
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关键词
粒子群算法
改进粒子群算法
工期-费用优化
费用优化
网络计划
工期
粒子群优化算法
PERT网络
全局最优解
协作机制
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Keywords
Particle swarm optimization algorithm Improved particle swarm optimization algorithm Time-cost optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于遗传算法的网络计划工期—费用优化
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作者
王文鹏
李万庆
李文华
曹洪洋
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机构
河北建筑科技学院
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出处
《技术经济与管理研究》
2002年第2期65-65,共1页
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文摘
建立PERT网络工期———费用模型 ,应用遗传算法进行求解 。
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关键词
遗传算法
网络计划工期
工期-费用优化
成本控制
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分类号
TU723.3
[建筑科学—建筑技术科学]
O242.23
[理学—计算数学]
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