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建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型 被引量：8
1
作者 祁神军 张云波 丁烈云 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期562-565,共4页
鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序... 鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序的进度执行状况进行学习,采用LS-SVM的工期预测模型预测即将开展的工程项目的工序工期,符合实际工期控制的要求.与基于BP神经网络工期预测模型对比分析,LS-SVM的工期预测模型的预测误差更小,平均训练时间更短,网络总误差更小. 展开更多
关键词 建设工程项目 最小二乘向量机 工序 工期预测
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MTO生产模式的完工期预测及承诺交货期决策 被引量：6
2
作者 胡盛强 张毕西 张湘伟 《工业工程》 北大核心 2012年第3期122-129,共8页
在订单式生产的中小制造企业中,订单的完成过程受诸多不确定因素的影响。考虑影响完工期的确定因素及随机因素,如生产时间、插单的等待时间、机械故障等待时间、误工时间、损耗率及返工率等,根据数据统计分析假定各因素服从一定的随机分... 在订单式生产的中小制造企业中,订单的完成过程受诸多不确定因素的影响。考虑影响完工期的确定因素及随机因素,如生产时间、插单的等待时间、机械故障等待时间、误工时间、损耗率及返工率等,根据数据统计分析假定各因素服从一定的随机分布,建立了完工期区间预测模型,通过多次仿真得到了完工期区间范围。以相关原则为依据,通过比较预测完工期及客户要求交货期,做出承诺交货期及价格决策。最后进行灵敏度分析,通过仿真得到完工期均值与各随机变量对应参数的变化关系,在此基础上提出了控制完工期影响因素的措施。 展开更多
关键词 订单式生产 不确定性 完工期预测 交货期
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基于ICSO-SOM-ELM的电力业扩项目工期预测 被引量：1
3
作者 林镜星 周鑫 +2 位作者 谢志炜 许炫淙 张铮 《工业工程》 北大核心 2023年第2期59-66,共8页
针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,... 针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,初步降低原始数据集的混乱性。其次,提出基于邻域种群交叉变异机制的改进纵横交叉算法,并将其用于优化极限学习机模型的权值阈值,得到最优ELM预测模型。最后,针对电力业扩项目二次聚类数据,分别采用ICSO-ELM预测模型对项目时长进行预测。以某供电局业扩数据进行实验,验证所提模型的有效性,所提出的ICSO-SOM-ELM预测模型优于其他预测模型,可为供电公司的业扩项目工期计划制定提供科学性的建议。 展开更多
关键词 电力业扩项目 工期预测 自组织映射网络 改进纵横交叉算法 极限学习机
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基于主成分分析的抽蓄电站引水斜洞开挖工期预测模型
4
作者 杨建州 杨江龙 +1 位作者 鲁志航 刘全 《水电与新能源》 2017年第6期3-5,51,共4页
引水隧洞开挖作为水电工程施工的重要工序,其工期的确定具有很强随机性、模糊性和不确定性。通过分析影响斜洞开挖工期的因素,确定主要影响因子,在此基础上建立了基于主成分分析的引水斜洞开挖工期多元线性回归预测模型。经工程实例验证... 引水隧洞开挖作为水电工程施工的重要工序,其工期的确定具有很强随机性、模糊性和不确定性。通过分析影响斜洞开挖工期的因素,确定主要影响因子,在此基础上建立了基于主成分分析的引水斜洞开挖工期多元线性回归预测模型。经工程实例验证,并将预测值与实际值比较表明,预测模型对案例工序工期预测精确,具有较好的适应性和适用性。 展开更多
关键词 隧洞开挖 工期预测 主成分分析 多元线性回归
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航道基建疏浚的工期预测法
5
作者 周庆元 《水运工程》 北大核心 2000年第12期27-30,共4页
在疏浚工程实施过程中，通常根据不断获取的有关数据进行实时工期预测，以此作为调整施工力量和改变施工方法的依据。现结合长江口疏浚工程介绍最小水深法、浅区面积法和剩余工程量法等３种预测疏浚工期的方法。
关键词 疏浚工程 工期预测 最小水深法 剩余工程量法 航道
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基于PCA-GA-BP的工程项目工期风险预测研究 被引量：10
6
作者 周方明 张明媛 袁永博 《工程管理学报》 2011年第5期534-538,共5页
为了在工程项目实施前准确地预测出工期风险的大小,在介绍BP神经网络、遗传算法、主成分分析等理论的基础上,针对现有预测模型的缺点以及BP神经网络自身缺陷,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,并利用遗传算法对BP神经网络的初始... 为了在工程项目实施前准确地预测出工期风险的大小,在介绍BP神经网络、遗传算法、主成分分析等理论的基础上,针对现有预测模型的缺点以及BP神经网络自身缺陷,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,并利用遗传算法对BP神经网络的初始权值阈值进行优化,提出了基于PCA-GA-BP的工程项目工期风险预测模型。将以往工程风险数据作为学习样本,训练并构建模型对待建工程项目工期风险进行预测。实例证明该模型有效、可靠,对指导实际工程具有重要意义。 展开更多
关键词 工期风险预测 主成分分析 遗传算法 BP神经网络
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基于PSO-LSTM的盾构掘进施工进度预测方法
7
作者 殷晓红 陈志鼎 +1 位作者 李尚革 宋冉 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第S01期163-164,166,共3页
随着国家水网建设加快,大、长隧洞增加,盾构施工越来越广泛。针对盾构掘进工期预测困难的问题,采用粒子群优化算法(PSO)确定长短期记忆网络模型(LSTM)的学习率、神经元个数,提出了基于PSO-LSTM模型的盾构掘进工期预测方法,并以珠三角水... 随着国家水网建设加快,大、长隧洞增加,盾构施工越来越广泛。针对盾构掘进工期预测困难的问题,采用粒子群优化算法(PSO)确定长短期记忆网络模型(LSTM)的学习率、神经元个数,提出了基于PSO-LSTM模型的盾构掘进工期预测方法,并以珠三角水资源配置工程盾构掘进为例进行了实例验证,结果表明:1)运用粒子群优化算法(PSO)的高效、全局最优搜索能力来优化长短期记忆网络模型(LSTM)参数,提高了LSTM模型的训练效率和精度,从而实现更准确的盾构掘进工期预测,预测结果的平均相对误差为5.34%,小于BP神经网络、非线性回归、高斯过程回归(GPR)模型的平均相对误差;2)盾构掘进工期和盾构掘进分段、地质条件、人员配置、降雨等因素有关,其中分段(负环、出洞、正常、进洞)对工期影响最大,为了缩短工期、提高施工效率,在实际施工中应做好各段施工的衔接工作。 展开更多
关键词 盾构掘进 工期预测 长短期记忆神经网络 粒子群优化
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改进PERT模型在严寒地区抽水蓄能电站建设工期中的应用
8
作者 王宁波 肖宇轩 +1 位作者 吕呈新 谭红强 《西北水电》 2018年第2期58-61,共4页
中国抽水蓄能工程遍及南北,气候差异对于工程建设工期影响显著。针对一般计划评审技术(PERT)方法以随机分布来表达工序历时,而未考虑季节气候影响的问题。通过分析与时间背景相关的影响因素,引入时间背景修正系数,用经验估计和数据统计... 中国抽水蓄能工程遍及南北,气候差异对于工程建设工期影响显著。针对一般计划评审技术(PERT)方法以随机分布来表达工序历时,而未考虑季节气候影响的问题。通过分析与时间背景相关的影响因素,引入时间背景修正系数,用经验估计和数据统计的方法,建立修正系数与影响因素关系的函数,得到考虑时间背景的工序工期修正系数,对工序历时分布参数进行修正,建立改进PERT模型分析工程关键线路和工期分布。案例分析表明,该方法对严寒地区抽蓄工程工期偏差具有良好的适应性。 展开更多
关键词 工期预测 抽水蓄能电站 改进PERT 时间背景 修正系数 计划评审技术
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基于Asaoka法的软基处理动态设计 被引量：3
9
作者 谢万东 《水运工程》 北大核心 2020年第12期191-194,205,共5页
在软基处理工程中,对实测沉降数据的分析通常仅局限于推算最终沉降和固结度。以Asaoka法为基础,可以利用实测沉降数据建立软基处理动态设计的完整流程。总结了采用Asaoka法推算预压荷载下的最终沉降和固结度的方法,提出进行水平向固结... 在软基处理工程中,对实测沉降数据的分析通常仅局限于推算最终沉降和固结度。以Asaoka法为基础,可以利用实测沉降数据建立软基处理动态设计的完整流程。总结了采用Asaoka法推算预压荷载下的最终沉降和固结度的方法,提出进行水平向固结系数、压缩指数等土体参数反演分析和预压工期预测的实用方法,并通过工程实例介绍了其应用。该流程可以充分利用监测数据,实现软基处理的动态化设计,对设计和施工具有较强的指导意义。 展开更多
关键词 ASAOKA法 动态设计 固结系数 压缩指数 预压工期预测
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污水处理厂进度仿真模型的构建及其应用研究
10
作者 李菲 谭晓慧 +1 位作者 高爱丽 李晔 《市政技术》 2014年第3期175-178,共4页
阐述了施工进度仿真模型的构建机理,提出将蒙特卡洛仿真与关键路径仿真相结合,并以青岛某污水处理厂实际施工过程进度计划为研究对象,采用具体施工样本数据建立该污水处理厂的施工进度仿真模型,经过一系列的循环试算后确定模型的参数,... 阐述了施工进度仿真模型的构建机理,提出将蒙特卡洛仿真与关键路径仿真相结合,并以青岛某污水处理厂实际施工过程进度计划为研究对象,采用具体施工样本数据建立该污水处理厂的施工进度仿真模型,经过一系列的循环试算后确定模型的参数,得到仿真结果,最终通过对仿真结果的验证,表明模型训练成功。 展开更多
关键词 污水处理 进度仿真模型 蒙特卡洛 工期预测
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