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题名卷烟创新产品工商交易预测研究
被引量：4
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作者
韩伟民
杨应广
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机构
中烟商务物流有限责任公司
北京中烟信息技术有限公司
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出处
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期115-122,共8页
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文摘
对卷烟创新产品的工商交易进行预测,有助于调控工商企业微观层面市场策略,提升特色卷烟销量。选定影响工商交易量指标,采用灰色理论计算这些指标的关联矩阵,据此将指标分为5类,选取每类中与工商交易量关联度最大的指标形成指标集,运用XGBoost建立分析模型,进行结果预测。以近十年卷烟创新产品的工商交易数据为训练集和测试集,对XGBoost预测模型进行训练和测试,并与时间序列模型、多元回归模型和随机森林模型的结果进行对比。实验表明,4种模型的预测精度均在90%以上,以XGBoost为最佳,达到了96%的精度。因此,可以将XGBoost新增为卷烟销量预测的一种参考算法。
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关键词
卷烟创新产品
工业销量
工商交易
销量预测
XGBoost集成学习
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Keywords
innovative cigarette products
industrial sales volume
industrial-commercial transaction
sales forecast
XGBoost ensemble learning
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分类号
F426.8
[经济管理—产业经济]
F721
[经济管理—产业经济]
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