旋转机械工况辨识的模糊神经网络方法 被引量：1

1

作者 许飞云 贾民平 +1 位作者 钟秉林 黄仁 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第5期67-72,共6页

本文介绍了一种模糊神经网络分类器，针对其在旋转机械工况辨识中的应用，论述了网络的输入和输出模糊化问题。文中就旋转机械中几种典型的故障模式采用模糊神经网络进行了识别，并与传统的ＢＰ网络进行了比较。研究结果表明：模糊神经... 本文介绍了一种模糊神经网络分类器，针对其在旋转机械工况辨识中的应用，论述了网络的输入和输出模糊化问题。文中就旋转机械中几种典型的故障模式采用模糊神经网络进行了识别，并与传统的ＢＰ网络进行了比较。研究结果表明：模糊神经网络方法应用于旋转机械工况识别是有效的，它比传统ＢＰ网络更适合于处理分类边界模糊的数据。 展开更多

关键词 模糊系统 神经系统 旋转机械 工况辨识 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于工况辨识和变分模态分解的风电机组滚动轴承故障诊断 被引量：13

2

作者 刘长良 闫萧 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期273-278,334,共7页

针对风电机组运行工况变化导致滚动轴承故障分类性能降低的问题,采用模糊C均值聚类进行运行工况识别,在子工况下进行相应的滚动轴承故障诊断.提出了基于变分模态分解(VMD)、AR模型以及奇异值分解的特征提取方法,将滚动轴承振动信号分解... 针对风电机组运行工况变化导致滚动轴承故障分类性能降低的问题,采用模糊C均值聚类进行运行工况识别,在子工况下进行相应的滚动轴承故障诊断.提出了基于变分模态分解(VMD)、AR模型以及奇异值分解的特征提取方法,将滚动轴承振动信号分解成若干个模态,采用每个模态AR模型参数、模型方差以及模态矩阵的奇异值作为特征向量,建立欧氏距离判别函数,来识别滚动轴承状态和故障类型.结果表明:该方法可以成功提取滚动轴承故障特征信息并正确判断出滚动轴承故障类型,对工况变化有更强的适应能力. 展开更多

关键词 变分模态分解 工况辨识 滚动轴承 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于趋势分析的焦炉加热燃烧过程工况辨识 被引量：1

3

作者 雷琪 吴敏 佘锦华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期879-885,共7页

基于趋势分析方法，研究了焦炉加热燃烧过程工况辨识方法。通过分析焦炉加热燃烧过程工艺，建立了包括单个炭化室工况辨识和焦炉加热燃烧过程工况辨识的信息融合总体结构。基于趋势分析方法分析安装在焦炉上升管的热电偶数据的一致性和... 基于趋势分析方法，研究了焦炉加热燃烧过程工况辨识方法。通过分析焦炉加热燃烧过程工艺，建立了包括单个炭化室工况辨识和焦炉加热燃烧过程工况辨识的信息融合总体结构。基于趋势分析方法分析安装在焦炉上升管的热电偶数据的一致性和可靠性，提取特征点，采用专家规则对各个炭化室的数据进行分析，辨识单个炭化室的工况；对单个炭化室的输出空间进行整理、分类，作为焦炉加热燃烧过程工况识别的输入空间，采用模糊信息融合的方法进行信息融合，得出焦炉加热燃烧过程的实时工况。仿真分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 加热燃烧过程 趋势分析 模糊信息融合 工况辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

重型载货汽车长下坡制动工况辨识

4

作者 史培龙 高艺鹏 +2 位作者 张子豪 赵轩 余强 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期299-309,共11页

传统持续制动系统过度依靠驾驶人主观判断实现开启和关闭,易出现不当操作引起整车制动性能热衰退问题,为此该文提出了重型载货汽车长下坡制动工况构建及辨识方法,为持续制动系统介入或退出主动控制提供依据。以重型载货汽车长下坡试验... 传统持续制动系统过度依靠驾驶人主观判断实现开启和关闭,易出现不当操作引起整车制动性能热衰退问题,为此该文提出了重型载货汽车长下坡制动工况构建及辨识方法,为持续制动系统介入或退出主动控制提供依据。以重型载货汽车长下坡试验数据为基础,包含制动踏板动作、车速及GPS数据,利用短行程划分、K聚类和编码技术,基于Markov-Monte Carlo方法构建了长下坡制动工况,总时长1194 s,路程21.18 km;基于滚动时间窗原理建立反向传播(BP)神经网络工况辨识模型并进行离线训练和识别验证,结果表明:一般制动和强制动工况识别准确率达到89.30%,显示出提出的重型载货汽车长下坡制动工况构建及辨识方法能够有效识别车辆制动状态。 展开更多

关键词 汽车工程 重型载货汽车 制动工况 Markov-Monte Carlo方法 工况辨识 滚动时间窗

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GMM工况辨识和DAE的风机齿轮箱状态监测 被引量：8

5

作者 王东林 吕丽霞 +2 位作者 王梓齐 陈颖 李晓宁 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第4期89-95,共7页

针对大型风电机组运行工况多变、数据量大的特点,提出一种将高斯混合模型(GMM)与深度自编码网络(DAE)相结合的风电机组齿轮箱状态监测方法。首先,基于GMM对风电机组运行工况进行辨识;然后,在各个子工况空间下,基于DAE建立正常运行状态... 针对大型风电机组运行工况多变、数据量大的特点,提出一种将高斯混合模型(GMM)与深度自编码网络(DAE)相结合的风电机组齿轮箱状态监测方法。首先,基于GMM对风电机组运行工况进行辨识;然后,在各个子工况空间下,基于DAE建立正常运行状态下的齿轮箱油池温度模型,得到多工况阈值;最后,对DAE模型的重构误差进行分析,结合多工况阈值构建健康指数,实现风电机组齿轮箱的状态监测。以某台2 MW风电机组为实例进行验证,结果表明,该方法能够提前7天预警齿轮箱油池温度过高的故障;相对于基于DAE状态监测方法,在不影响在线监测时效性的情况下,该文所提方法能够提前约8 h预警潜在故障。 展开更多

关键词 风电机组 状态监测 深度自编码网络 高斯混合模型 工况辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

增程式电动车自适应工况辨识策略研究 被引量：6

6

作者 顾琰浩 吴晓东 许敏 《车用发动机》 北大核心 2021年第1期1-8,共8页

为提高增程式电动车的自适应能量管理策略中工况辨识的准确性,通过分析样本特征参数与庞特里亚金极小值原理最优协态变量的相关性,选择有效特征参数,经过主成分分析后,建立样本数据库。对车辆进行在线工况辨识,将辨识的最优协态变量经... 为提高增程式电动车的自适应能量管理策略中工况辨识的准确性,通过分析样本特征参数与庞特里亚金极小值原理最优协态变量的相关性,选择有效特征参数,经过主成分分析后,建立样本数据库。对车辆进行在线工况辨识,将辨识的最优协态变量经过电池SOC修正后作为车辆当前协态变量,实现对车辆能量管理策略的自适应优化。结果表明,相比当前工况辨识策略,所设计的自适应PMP能量管理策略可使油耗降低、SOC变化更加稳定、动力电池寿命延长。 展开更多

关键词 增程式电动车 工况辨识 自适应控制 能量管理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器换挡控制 被引量：2

7

作者 夏光 邹斌 +1 位作者 唐希雯 陈无畏 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期465-474,共10页

针对拥堵工况下车辆自动变速器频繁换挡的问题,选取车辆平均车速、平均节气门开度和采样时间内制动踏板作动次数为评价因子,建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识,提出基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器分层修正控制策略;将车辆自动变... 针对拥堵工况下车辆自动变速器频繁换挡的问题,选取车辆平均车速、平均节气门开度和采样时间内制动踏板作动次数为评价因子,建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识,提出基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器分层修正控制策略;将车辆自动变速控制分为上层辨识决策层与下层换挡执行层,上层采用T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识与换挡修正决策;下层接收上层修正控制指令执行换挡修正。仿真与实车试验结果表明:采用TS模糊神经网络可准确识别拥堵工况,基于拥堵工况辨识的车辆自动变速分层修正控制策略可有效避免拥堵工况时频繁换挡,减少换挡执行部件和制动系统的磨损。 展开更多

关键词 自动变速器 拥堵工况辨识 换挡修正 分层控制 T-S模糊神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法研究

8

作者 苏俊 方超 孙猛 《现代信息科技》 2021年第12期33-35,40,共4页

传统风电机组故障诊断预警算法准确度较低,预警速度较慢,为此,提出基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法。首先进行故障诊断数据预处理,基于工况辨识,选择合适的风电机组运行参数,采用温度预测的方法,利用观测温度与预期温度的残差... 传统风电机组故障诊断预警算法准确度较低,预警速度较慢,为此,提出基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法。首先进行故障诊断数据预处理,基于工况辨识,选择合适的风电机组运行参数,采用温度预测的方法,利用观测温度与预期温度的残差来反映设备的运行状态,使用MSET建立风机齿轮箱温度模型,确定预警指标,设计基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法。实验结果表明,设计算法能有效减少诊断预警时间,且其准确度更高。 展开更多

关键词 工况辨识 风电机组 故障诊断 预警算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Bi-RNN的风电机组主轴承温度预警方法研究 被引量：19

9

作者 尹诗 侯国莲 +3 位作者 于晓东 李宁 王其乐 弓林娟 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期44-50,共7页

主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)对机组工况进行辨识;其次在各个子工况空间内建立基于双向循环神经网络(bi-directional recurrent neur... 主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)对机组工况进行辨识;其次在各个子工况空间内建立基于双向循环神经网络(bi-directional recurrent neural network,Bi-RNN)的风电机组主轴承温度模型;然后,采用随机森林算法对主轴承温度模型残差进行建模与预测,从而实现机组主轴承故障预警;最后以某大型风电场机组为对象建模并开展仿真研究.结果表明,基于工况辨识的Bi-RNN神经网络算法结合随机森林算法对主轴承故障预警具有较强的实用性和较高的准确率. 展开更多

关键词 风电机组 主轴承 工况辨识 Bi-RNN 随机森林

在线阅读 下载PDF 职称材料

轮毂电机驱动车辆驱动力控制研究 被引量：2

10

作者 付翔 王纪杰 +1 位作者 朱子旭 王玉新 《汽车工程学报》 2023年第5期716-729,共14页

轮毂电机驱动车辆各轮转矩精确可控且响应迅速的特点适用于越野工况,但越野路面起伏不一且附着条件多变,因此,开发基于越野工况辨识的车辆驱动力控制策略,对提升轮毂电机驱动车辆的纵向行驶稳定性具有重要意义。基于动力学模型分析路面... 轮毂电机驱动车辆各轮转矩精确可控且响应迅速的特点适用于越野工况,但越野路面起伏不一且附着条件多变,因此,开发基于越野工况辨识的车辆驱动力控制策略,对提升轮毂电机驱动车辆的纵向行驶稳定性具有重要意义。基于动力学模型分析路面附着与路面几何特征,确定可用于越野工况辨识的车辆特征参数集;针对车轮悬空垂向载荷估计失真现象,且由于地面垂向力的实际变化导致车辆垂向载荷分配比例的改变,修正了垂向载荷的计算;利用各特征参数的差异与越野工况的映射关系判定工况属性,采用模糊识别法界定4种地形工况;驱动力控制上层考虑工况与驾驶员影响因素,通过越野工况辨识结果决策驱动利用系数,作为前馈期望转矩调节权重;中层通过四轮垂向载荷得到转矩分配系数,设计驱动力分配算法;下层针对车辆在越野工况下出现车轮滑转与悬空状态,对车轮进行动态转矩补偿。仿真测试与实车验证表明,越野工况辨识结果与预期相符,驱动力控制策略综合优化了车辆稳定性和动力性。 展开更多

关键词 轮毂电机车辆 越野工况辨识 参数估计 驱动力控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进型集成学习的风电功率预测研究 被引量：3

11

作者 李思莹 陈海宝 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期839-844,共6页

文章基于集成学习思想对风电机组的运行工况进行辨识,进而完成功率预测。首先采用模糊C均值聚类法进行工况辨识,再建立基于SVM的子学习器模型。在主学习器模型的选择上,考虑运行工况对主学习器的影响,提出了一种基于改进的SVM主学习器模... 文章基于集成学习思想对风电机组的运行工况进行辨识,进而完成功率预测。首先采用模糊C均值聚类法进行工况辨识,再建立基于SVM的子学习器模型。在主学习器模型的选择上,考虑运行工况对主学习器的影响,提出了一种基于改进的SVM主学习器模型,将样本到聚类中心的距离加入主学习器模型中。实验结果表明,文章所提出的基于集成学习思想的风电功率预测方法,更加符合工程的实际情况,预测精度高,适用于风电功率的预测。 展开更多

关键词 风电功率预测 支持向量机 工况辨识 集成学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于大数据的驾驶风格识别算法研究 被引量：13

12

作者 吴振昕 何云廷 +2 位作者 于立娇 付雷 陈盼 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第10期10-15,共6页

开展了基于大数据识别驾驶员驾驶风格的方法,建立驾驶风格识别数据库,包含80名驾驶员并覆盖不同性别、年龄、驾龄、驾驶习惯等属性,从数据库中提取能够反映驾驶风格的工况,包括换道、转弯、跟车等7种工况总计万余条工况数据,最后利用K... 开展了基于大数据识别驾驶员驾驶风格的方法,建立驾驶风格识别数据库,包含80名驾驶员并覆盖不同性别、年龄、驾龄、驾驶习惯等属性,从数据库中提取能够反映驾驶风格的工况,包括换道、转弯、跟车等7种工况总计万余条工况数据,最后利用K均值聚类方法和D-S证据理论决策融合方法进行聚类分析,训练并测试了驾驶风格识别模型。经过验证,所提出的驾驶风格识别方法查准率达到80%。 展开更多

关键词 驾驶风格识别 工况辨识 机器学习 决策融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

餐厨垃圾车动力学混合建模仿真及结构分析 被引量：1

13

作者 高一佳 《专用汽车》 2016年第10期102-104,108,共4页

建立了包含柔体的餐厨垃圾车动力学模型,并使用ADAMS软件对其上料过程进行了仿真计算,得到了该机构的最危险工况,随后按照这些工况对餐厨垃圾车进行了非线性结构分析以确定各部件的安全系数,并根据分析结构对某些零件进行了设计改进,最... 建立了包含柔体的餐厨垃圾车动力学模型,并使用ADAMS软件对其上料过程进行了仿真计算,得到了该机构的最危险工况,随后按照这些工况对餐厨垃圾车进行了非线性结构分析以确定各部件的安全系数,并根据分析结构对某些零件进行了设计改进,最后对驱动油缸的参数进行了校核。 展开更多

关键词 刚柔体混合建模 非线性接触 工况辨识 油缸校核

在线阅读 下载PDF 职称材料