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基于单分类支持向量机的潜油电泵工况及故障诊断
被引量：
9
1
作者
刘广孚
杜玉龙
+3 位作者
郭亮
石二勇
王震
鄢志丹
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期162-168,共7页
利用单分类支持向量机(OCSVM)模型区分潜油电泵正常运行状态和异常运行状态,仅依托潜油电泵正常状态下的数据,通过OCSVM模型获得具备区分异常状态数据的能力。首先对潜油电泵电流数据进行预处理,筛选正常状态下的电流数据;然后根据潜油...
利用单分类支持向量机(OCSVM)模型区分潜油电泵正常运行状态和异常运行状态,仅依托潜油电泵正常状态下的数据,通过OCSVM模型获得具备区分异常状态数据的能力。首先对潜油电泵电流数据进行预处理,筛选正常状态下的电流数据;然后根据潜油电泵特性及数据特点,提取6项相关数据特征,利用单分类支持向量机模型识别包含未知故障在内的异常状态,从而实现潜油电泵工况及故障诊断;最后利用实际生产数据对模型进行验证。结果表明,所提方法识别准确度高,模型泛化能力强,通过对潜油电泵日常运行数据进行实时分析,能够实现潜油电泵运行状态的实时监测及异常工况的识别预警。
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关键词
潜油电泵
单分类支持向量机(OCSVM)
特征提取
工况及故障诊断
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职称材料
题名
基于单分类支持向量机的潜油电泵工况及故障诊断
被引量：
9
1
作者
刘广孚
杜玉龙
郭亮
石二勇
王震
鄢志丹
机构
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
中国石化胜利油田分公司河口采油厂
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期162-168,共7页
基金
山东省重点研发计划项目(2019GHY112080)。
文摘
利用单分类支持向量机(OCSVM)模型区分潜油电泵正常运行状态和异常运行状态,仅依托潜油电泵正常状态下的数据,通过OCSVM模型获得具备区分异常状态数据的能力。首先对潜油电泵电流数据进行预处理,筛选正常状态下的电流数据;然后根据潜油电泵特性及数据特点,提取6项相关数据特征,利用单分类支持向量机模型识别包含未知故障在内的异常状态,从而实现潜油电泵工况及故障诊断;最后利用实际生产数据对模型进行验证。结果表明,所提方法识别准确度高,模型泛化能力强,通过对潜油电泵日常运行数据进行实时分析,能够实现潜油电泵运行状态的实时监测及异常工况的识别预警。
关键词
潜油电泵
单分类支持向量机(OCSVM)
特征提取
工况及故障诊断
Keywords
electric submersible pump
one-class support vector machine(OCSVM)
feature extraction
operating condition and fault diagnosis
分类号
TE933 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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出处
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被引量
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1
基于单分类支持向量机的潜油电泵工况及故障诊断
刘广孚
杜玉龙
郭亮
石二勇
王震
鄢志丹
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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