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基于PSO优化核主元分析的海上风电机组运行工况分类 被引量:10
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作者 郑小霞 李美娜 +2 位作者 王靖 任浩翰 符杨 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期28-35,共8页
海上风电机组运行环境复杂多变,对其工况进行分类可以提高机组运行健康状态评价的准确性,为制定合理的运行维护策略提供可靠依据。提出一种基于PSO优化核主元分析(KPCA)的多参数工况分类方法。针对核函数参数难以确定的问题,综合考虑类... 海上风电机组运行环境复杂多变,对其工况进行分类可以提高机组运行健康状态评价的准确性,为制定合理的运行维护策略提供可靠依据。提出一种基于PSO优化核主元分析(KPCA)的多参数工况分类方法。针对核函数参数难以确定的问题,综合考虑类内散度和类间散度构建优化核参数的适应度函数,应用PSO算法对其进行寻优,将优化后的KPCA用于数据的特征提取,在此基础上采用模糊C-均值聚类(FCM)建立分类模型。通过对UCI数据库中的三组实验数据进行分类验证了该方法的有效性。最后,应用该方法对某海上风电场实测数据进行工况分类,并与PCA+FCM、KPCA+FCM两种方法进行比较。结果表明,提出方法的分类结果优于其他两种,能够得到清晰准确的分类结果,利于分工况建立准确的机组运行健康状态评价模型。 展开更多
关键词 海上风电机组 工况分类 PSO 核主元分析 类别可分性 模糊C-均值聚类
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乏燃料水池冷却的工况分类和安全评价原则研究
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作者 李娟 赵丹妮 +1 位作者 刘宇 崔贺锋 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期932-937,共6页
确保乏燃料水池内燃料组件的充分冷却是核动力厂设计中要考虑的一个重要问题,新的核安全导则针对确定论分析及燃料装卸和贮存系统设计,要求考虑与乏燃料水池相关的核动力厂状态,包括正常运行、预计运行事件、设计基准事故和设计扩展工... 确保乏燃料水池内燃料组件的充分冷却是核动力厂设计中要考虑的一个重要问题,新的核安全导则针对确定论分析及燃料装卸和贮存系统设计,要求考虑与乏燃料水池相关的核动力厂状态,包括正常运行、预计运行事件、设计基准事故和设计扩展工况。本文根据我国核安全导则和美国国家标准对于乏燃料水池相关假设始发事件的要求,并参考国内工程实践,给出了针对乏燃料水池冷却应考虑的工况分类。此外,通过调研分析以及根据单一故障准则应用的范畴和例外条款,对乏燃料水池冷却相关工况的温度限值准则和单一故障假设提出建议和指导。 展开更多
关键词 乏燃料水池 工况分类 温度限值 单一故障准则
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基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别 被引量:6
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作者 张逸 姚文旭 +1 位作者 邵振国 张良羽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期180-189,共10页
针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测... 针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测所得的多维电能质量数据进行工况分类模型训练,实现异常工况识别。首先,对表征生产情况的特征数据进行时序变点检测与聚类计算,实现企业生产工况的划分;然后,结合环保设备运行情况得到用于分类的环保工况类别;进而,采用Stacking集成学习模型对环保相关的工况场景进行分类学习;最后,利用所训练的分类模型识别出企业存在的环保异常工况。利用仿真测试数据与实际企业数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 环保 电能质量 监测数据 非侵入式负荷监测 异常识别 环保监测 突变点检测 工况分类 Stacking模型
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基于SVM的岸桥起升电动机工作状态分类 被引量:1
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作者 唐刚 李庆中 胡雄 《上海海事大学学报》 北大核心 2019年第2期78-82,共5页
为解决岸桥起升电动机的状态识别和实时监测问题,分析起升电动机的大量样本集,提出基于标准差的模糊 C 均值(standard deviation-based fuzzy C-means,S-FCM)聚类算法对起升电动机的状态进行聚类分析,并构建两种SVM模型。实验结果表明:... 为解决岸桥起升电动机的状态识别和实时监测问题,分析起升电动机的大量样本集,提出基于标准差的模糊 C 均值(standard deviation-based fuzzy C-means,S-FCM)聚类算法对起升电动机的状态进行聚类分析,并构建两种SVM模型。实验结果表明:起升电动机振动烈度可以聚类为4类。对两种SVM模型进行对比和验证,选出最理想的实时监测模型。该方法可以为设备维护保养提供依据并且可以实时在线监测岸桥起升电动机的工作状态。 展开更多
关键词 起升电动机 模糊 C 均值(FCM)聚类 工况分类 支持向量机(SVM)
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复杂工况下的纸浆Kappa值软测量方法
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作者 张健 李艳 +1 位作者 黄道平 朱学峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期23-27,共5页
在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中 ,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降 .针对这个问题 ,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类 ,再进行分类模型预测的方... 在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中 ,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降 .针对这个问题 ,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类 ,再进行分类模型预测的方法 .以某制浆车间的 130组样本数据为对象进行分析 。 展开更多
关键词 软测量 KAPPA值 小波变换 工况分类
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锌电解全流程酸锌离子浓度在线预测模型 被引量:8
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作者 邓仕钧 阳春华 +1 位作者 李勇刚 朱红求 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2588-2594,共7页
针对电解液中酸锌离子浓度离线化验存在大滞后,难以实现锌电解过程在线优化控制的问题,研究了锌电解全流程酸锌离子浓度在线预测模型。在分析锌电解过程电化学反应机理的基础上,结合锌电解过程物料平衡,建立了锌电解动态反应模型。基于... 针对电解液中酸锌离子浓度离线化验存在大滞后,难以实现锌电解过程在线优化控制的问题,研究了锌电解全流程酸锌离子浓度在线预测模型。在分析锌电解过程电化学反应机理的基础上,结合锌电解过程物料平衡,建立了锌电解动态反应模型。基于锌电解工业现场数据,采用FCM算法对锌电解工况进行分类,并辨识了不同工况条件下预测模型的参数,利用多工况模糊匹配实现了全流程酸锌离子的预测。工业数据验证结果表明所建模型能有效地反映酸锌离子浓度的变化趋势,为锌电解过程的优化控制奠定了基础。 展开更多
关键词 锌电解 酸锌离子浓度 工况分类 参数辨识
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基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别 被引量:3
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作者 陈青 刘金平 +1 位作者 桂卫华 唐朝晖 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期4296-4303,共8页
通过泡沫图像统计建模,实现了基于图像空间结构感知的浮选泡沫状态自动识别与客观评价。首先,采用Weibull分布建立了泡沫图像各方向边缘响应结构的统计分布模型,有效获取了泡沫图像空间结构的统计分布细节;然后,通过统计学习获得各典型... 通过泡沫图像统计建模,实现了基于图像空间结构感知的浮选泡沫状态自动识别与客观评价。首先,采用Weibull分布建立了泡沫图像各方向边缘响应结构的统计分布模型,有效获取了泡沫图像空间结构的统计分布细节;然后,通过统计学习获得各典型工况状态下的泡沫图像边缘响应统计分布的混合高斯(MoG)模型;最后,通过简单的贝叶斯推理推断出测试泡沫图像对应的工况状态。结果表明:所提出的方法因有效获取了与浮选生产性能直接相关的泡沫空间结构的统计分布特征,可以实时监视泡沫空间结构的变化情况,泡沫生产状态识别准确率高。 展开更多
关键词 矿物浮选 过程系统 成像 图像统计建模 测量 WEIBULL分布 工况分类
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