题名 基于缓冲的软件项目工作量估算模型研究
被引量：6
1
作者
张俊光 沈佳佳 杨双
机构
北京科技大学东凌经济管理学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2015年第4期171-177,共7页
基金
教育部人文社科基金资助项目(10YJC630384) 中央高校基本科研业务费项目(FRF-BR-12-020)
文摘
为提高软件项目工作量估算模型的实用性,加强对软件项目工作量风险的管理,研究了基于历史数据的软件项目工作量估算模型及工作量缓冲计算模型。采用基于规模的分段函数进行软件工作量的估算,经拟合效果对比分析发现,运用分段函数进行工作量估计可以有效地提高估算的精确度;引入MER和MRE对离散型的数据进行拟合,用三条曲线方程进行工作量估计,并通过计算欧氏距离来分别对函数赋予权重,使得估算结果更加精确;将进度缓冲的概念应用于软件项目工作量管理领域,提出了基于因素驱动分析的工作量缓冲计算模型。最后,通过一个算例,将所建模型的应用效果与实际项目进行对比分析,结果表明该模型能够有效地提高软件项目工作量管理的成功率和效率。
关键词
软件工作量估算 工作量 缓冲分段函数 历史数据聚类 欧氏距离优化
Keywords
software effort estimation effort buffer piecewise function historical data clustering euclidean distance optimization
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 用于软件开发工作量估算的IOP模型
被引量：6
2
作者
汤子楠 舒风笛
机构
中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第4期784-788,796,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z182) 国家自然科学基金项目(60573082) 北京市科技计划基金项目(信专-06-09-001)
文摘
软件开发工作量估算可以为多项与组织决策和项目管理相关的任务提供有效的支持。根据工作量估算的不同目标,通过对COCOMOⅡ成本驱动因子进行扩充和对国内外最新软件项目数据进行回归分析,建立了一个用于工作量估算的IOP模型。该模型采用统一框架,分别从行业水平、组织水平和项目特征3个层次实现基于规模的软件开发工作量估算,以满足针对软件行业、软件组织和特定软件项目的不同的估算目标,例如项目招标、软件组织不同项目的管理和具体软件项目的管理等。最后,给出了IOP模型应用的若干实例。
关键词
工作量估算 成本驱动因子 估算 模型软件开发 构造性成本估算 模型Ⅱ
Keywords
effort estimation cost driver estimation model software development COCOMO Ⅱ
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于多元线性回归分析的软件工作量估算模型
被引量：3
3
作者
雷刚跃 张友生 李雄
机构
湖南信息职业技术学院 湖南师范大学物理与信息科学学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第27期8173-8177,共5页
基金
湖南省教育厅科研项目(10C0259)资助
文摘
软件项目工作量估算在软件开发过程中一直扮演着重要角色。为了准确地估算软件项目工作量,提出了基于多元线性回归分析的估算模型。定义了软件项目中工作量估算的相关性和显著性因子。根据组织软件项目的历史数据,进行了相关性和显著性分析,确定影响软件项目开发的因子域;并利用最小二乘法对相关因子的系数进行回归。经回归后得到工作量与各因子的多元线性方程。通过多元线性回归模型的实际应用,表明该模型误差小精度高,为软件企业提供了一种简易而准确的工作量的估算方法。
关键词
软件项目 工作量估算 估算 模型线性回归分析
Keywords
soft project effort estimation estimation model linear regression analysis
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于BP神经网络的工作量估算模型
被引量：4
4
作者
于学军 程博
机构
北京工业大学软件学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S2期97-100,共4页
基金
北京市中青年骨干教师基金资助
文摘
为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于BP神经网络的工作量估算模型。考虑到数据集中存在的一些噪声数据以及错误数据,并且软件开发工作量与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系,基于人工神经网络,提出了适合该问题的工作量估算模型;并针对该模型给出了具体的实现和验证,与其他估算方法进行了比较,证实了本文中所提出的工作量估算模型具有良好的性能。
关键词
敏捷开发 工作量估算 人工神经网络
Keywords
Agile development Effort estimation Artificial neural network
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于敏捷开发的工作量估算模型的研究
被引量：3
5
作者
程博 于学军
机构
北京工业大学软件学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第3期909-914,共6页
文摘
为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于人工神经网络的工作量估算模型。根据ISBSG(international software benchmarking standard group)数据集的特点,对数据集进行预处理。利用主成分分析方法对工作量的影响因子进行压缩,得到了针对敏捷开发的综合影响因子集合。基于BP神经网络,建立了工作量估算模型。给出了该模型的具体实现步骤和实验验证,并将实验结果与其他估算方法进行比较。实验结果表明,该模型能很好地实现敏捷开发的工作量估算,且明显优于其他估算方法。
关键词
敏捷开发 影响因子 主成分分析 工作量估算 人工神经网络
Keywords
agile development impacting factors effort estimation principal component analysis artificial neural network
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种高效的多波束全覆盖测量工作量估算方法
6
作者
刘胜旋 高佩兰
机构
广州海洋地质调查局
出处
《海洋测绘》
2012年第3期21-22,共2页
基金
国家863计划项目(2009AA09A201)
文摘
利用Surfer软件强大的土方量计算功能,及其Scripter模块的编程功能,结合大洋水深图(GEBCO)的水深数据,实现了全自动估算多波束全覆盖测量野外工作量的方法,旨在为相关测量单位进行工作量估算时提供参考与帮助。最后通过对多个工区的历史测量数据进行验证,采用本方法获得的工作量与实际工作量的平均误差为4%左右,取得了满意的效果。
关键词
多波束测深系统 大洋水深图 SURFER 土方量计算 工作量估算
Keywords
multibeam sounding system GEBCO Surfer volume calculation effort estimation
分类号
P229.1
[天文地球—大地测量学与测量工程]
题名 软件项目策划中的工作量估算方法探讨
被引量：8
7
作者
刘克青 廖建新 张俊光
机构
北京邮电大学交换与通信网国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第27期90-92,共3页
基金
国家移动通信产品研究开发项目
文摘
文章对软件项目策划中工作量的估算方法进行了探讨,并重点介绍了一种基于组织经验和项目的实际情况来确定估算系数并进行工作量估算的方法,旨在为软件企业进行工作量估算、实行过程改进提供参考和帮助。
关键词
项目策划 规模估算 工作量估算
Keywords
project planning,size estimation,effort estimation
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 IPv6网络环境下应用系统改造工作量估算模型研究
被引量：3
8
作者
肖建毅 刘生寒 钱扬
机构
广东电网公司信息中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期330-333,共4页
文摘
首先通过对工作量估算理论的分析与总结,发现只有综合代码行技术、WBS法、三点技术法和COCOMO II维护型模型等多种方法,并对其进行改进,才能得到适合应用系统改造工作量精准估算的最终模型。然后,针对IPv6网络环境的某些特性,从运行环境配置和相关网络协议的代码行改造两个方面对应用系统改造进行研究,最终确定IPv6网络环境下的应用系统改造工作量估算模型,并基于C/S和B/S架构的工作量差异,得到B/S架构下的修正模型。最后,采用测试改造用例数据对模型的准确程度进行验证,并证明了此模型具有较高的精确性。
关键词
IPV6 应用系统改造 工作量估算 模型B S架构
Keywords
IPv6 Applications transformation Effort estimation model B/S structure
分类号
N393.0
[自然科学总论]
题名 一种软件工作量估算的不确定性度量方法
被引量：4
9
作者
解浪 杨叶
机构
中国科学院研究生院 中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期39-42,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(90718042) 广东省中国科学院全面战略合作基金资助项目(2009B091300131)
文摘
以COCOMO81模型为基础,结合模型输出方差以及模型与数据自身方差的组合,分别度量模型本身估算值与实际值差距的不确定性,并在此基础上给出预测区间。提出以命中率(SR)与平均相对宽度(MRV)相结合的评测标准。通过采用重采样获得N对训练和测试集合,计算不同置信度下区间SR和MRV的均值,运用SR和MRV的散点图比较不同度量方法获得区间。实验结果表明,该方法能以相同的命中率获得更窄的区间。
关键词
不确定性 软件工作量估算 重采样 预测区间 COCOMO模型 方差
Keywords
uncertainty software effort estimation re-sampling prediction interval COCOMO model variance
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 软件工作量最优线性组合估算方法
被引量：6
10
作者
李奇 舒风笛 伍书剑 刘雪强
机构
中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室 中国科学院研究生院 重庆市公安局沙坪坝分局
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第23期6029-6032,6036,共5页
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA010303、2006AA01Z182) 国家自然科学基金项目(60573082)。
文摘
软件工作量估算的方法和技术众多且各有千秋,没有一种方法被证明在各种情况下的估算都是最精确的。组合估算是一种非常有效的估算方法,它避免了选择单一的最优估算方法这一难题,而是充分利用各种估算方法提供的信息来达到提高估算精确度和稳定性的目的。将系统的"外部"组合预测方法介绍到软件工作量估算领域,基于最具代表性的组合估算方法:最优线性组合方法,提出了软件工作量估算的最优线性组合方法,该方法中即使是估算效果"较差"的技术或者方法也能为估算精度和稳定性的提高做出贡献。
关键词
最优线性组合 软件工作量估算 组合预测 多重共线性 交叉验证
Keywords
optimal linear combining software effort estimation combining forecasting collinearity cross validation
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种基于WebMO模型的迭代式软件估算方法
11
作者
周勇 鲍钰
机构
华东师范大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第B06期310-311,共2页
文摘
改进了基于WebMO模型的软件规模和工作量估算方法,通过调整项目的计数规范、修正基于Web的规模预测因子、增加软件配置模块等途径,对实际的Web项目进行了迭代式估算。应用结果表明,改进方法在对Web软件项目的估算可靠性方面有了一定的提高。
关键词
规模和工作量估算 WEB对象 WebMO 迭代方法
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于UML建模技术的功能点度量研究
被引量：5
12
作者
李师贤 程利 杜云梅 唐林燕
机构
中山大学计算机科学系 广东轻工职业技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第9期1660-1664,共5页
基金
广东省自然科学基金项目(04009863)资助
文摘
软件工作量估算是软件项目管理的重要组成部分之一,功能点度量方法逐渐成为该领域的主要方法.本文从UML部件(用例图、类图和顺序图)中识别出功能点度量方法中的事务功能和数据功能,分析其复杂度,最终得出功能点数,进而将功能点度量方法与UML建模技术相结合,实现了UML部件(用例图、类图和顺序图)向功能点的映射,并结合IFPUG的功能点估算步骤,提出了基于UML建模技术的功能点分析步骤.实证结果表明该方法可以进一步精化基于UML建模软件项目的工作量度量结果,便于项目管理人员控制软件项目活动,合理安排人员等资源,可以在一定程度上解决软件项目频繁超支和超时的问题.
关键词
功能点度量 工作量估算 项目管理 UML
Keywords
function point measurement effort estimation project management UML
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
