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基于气象资料变化特征和辐射传输模式的微波辐射计工作状态分析
被引量：
13
1
作者
王振会
曹雪芬
+2 位作者
黄建松
楚艳丽
李青
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期1-8,共8页
提出利用晴天每天早晨08时的观测资料,以大气温度季节变化统计特征为依据,来判断微波辐射计观测期间的工作状态。简要介绍了大气微波辐射传输方程,以南京冬春季节大气温度变化的统计特征为依据,以2010年11月27日—2011年5月29日期间南...
提出利用晴天每天早晨08时的观测资料,以大气温度季节变化统计特征为依据,来判断微波辐射计观测期间的工作状态。简要介绍了大气微波辐射传输方程,以南京冬春季节大气温度变化的统计特征为依据,以2010年11月27日—2011年5月29日期间南京某辐射计08时晴天的实验观测资料为例,通过对其12个通道的亮温观测值和计算值进行统计对比和物理分析,给出该辐射计实验观测期间的工作状态判断,认为用于湿度遥感的22.235、23.035、23.835、26.235和30.000GHz五个通道观测期间工作状态良好、稳定,而用于温度遥感的51.25、52.28、53.85、54.94、56.66、57.29和58.80 GHz七个通道性能一直衰退。本文提出的方法可供微波辐射计工作状态监测和观测资料质量控制参考。
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关键词
微波辐射计
资料变化特征
工作状态监测
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职称材料
基于GAN改进的人脸表情识别算法及应用
被引量：
20
2
作者
李婷婷
胡玉龙
魏枫林
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期605-610,共6页
针对传统人脸表情识别算法存在的特征提取能力差、识别率低和误分类率较高等问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)改进的人脸表情识别算法.利用生成对抗网络的博弈思想,分别设计特征提取器、特征合成器和判别器,通过判别器与特征提取器...
针对传统人脸表情识别算法存在的特征提取能力差、识别率低和误分类率较高等问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)改进的人脸表情识别算法.利用生成对抗网络的博弈思想,分别设计特征提取器、特征合成器和判别器,通过判别器与特征提取器之间的对抗训练,不断增强特征提取器提取特征的能力和分类器对人脸表情识别的准确率,并将其应用在工作人员工作状态智能监测中,根据表情识别结果判断工作状态,从而合理分配实验室资源,提高实验室资源利用率.改进算法在CK+数据集上多次实验的结果表明:该算法有较高的鲁棒性,能有效提高人脸表情识别率.
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关键词
表情识别
对抗生成网络
卷积神经网络
深度学习
工作
状态
智能
监测
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职称材料
题名
基于气象资料变化特征和辐射传输模式的微波辐射计工作状态分析
被引量：
13
1
作者
王振会
曹雪芬
黄建松
楚艳丽
李青
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
南京信息工程大学大气物理学院
中国气象局北京城市气象研究所
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41005005)
城市气象科学研究基金资助项目(IUMKY&UMRF201101)
中国气象局武汉暴雨研究所暴雨研究开放基金资助项目(IHR2009K01)
文摘
提出利用晴天每天早晨08时的观测资料,以大气温度季节变化统计特征为依据,来判断微波辐射计观测期间的工作状态。简要介绍了大气微波辐射传输方程,以南京冬春季节大气温度变化的统计特征为依据,以2010年11月27日—2011年5月29日期间南京某辐射计08时晴天的实验观测资料为例,通过对其12个通道的亮温观测值和计算值进行统计对比和物理分析,给出该辐射计实验观测期间的工作状态判断,认为用于湿度遥感的22.235、23.035、23.835、26.235和30.000GHz五个通道观测期间工作状态良好、稳定,而用于温度遥感的51.25、52.28、53.85、54.94、56.66、57.29和58.80 GHz七个通道性能一直衰退。本文提出的方法可供微波辐射计工作状态监测和观测资料质量控制参考。
关键词
微波辐射计
资料变化特征
工作状态监测
Keywords
ground-based microwave radiometer
data variation features
working condition monitoring
分类号
P414.5 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于GAN改进的人脸表情识别算法及应用
被引量：
20
2
作者
李婷婷
胡玉龙
魏枫林
机构
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期605-610,共6页
基金
吉林省科技发展计划重点研发项目(批准号:20180201045GX).
文摘
针对传统人脸表情识别算法存在的特征提取能力差、识别率低和误分类率较高等问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)改进的人脸表情识别算法.利用生成对抗网络的博弈思想,分别设计特征提取器、特征合成器和判别器,通过判别器与特征提取器之间的对抗训练,不断增强特征提取器提取特征的能力和分类器对人脸表情识别的准确率,并将其应用在工作人员工作状态智能监测中,根据表情识别结果判断工作状态,从而合理分配实验室资源,提高实验室资源利用率.改进算法在CK+数据集上多次实验的结果表明:该算法有较高的鲁棒性,能有效提高人脸表情识别率.
关键词
表情识别
对抗生成网络
卷积神经网络
深度学习
工作
状态
智能
监测
Keywords
expression recognition
generative adversarial network(GAN)
convolutional neural network
deep learning
intelligent monitoring of working state
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气象资料变化特征和辐射传输模式的微波辐射计工作状态分析
王振会
曹雪芬
黄建松
楚艳丽
李青
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2014
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GAN改进的人脸表情识别算法及应用
李婷婷
胡玉龙
魏枫林
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020
20
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职称材料
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