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空气钻井工作特性分析与工艺参数的选择研究 被引量:62
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作者 苏义脑 周川 窦修荣 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期86-90,122,共6页
空气钻井是一种特殊的欠平衡钻井技术,采用具有极大压缩性的空气作为循环介质,具有钻速高、成本低、环保性好等优势,应用越来越广泛。空气钻井循环系统的压力分布、钻井装备的选择、钻井参数的合理配置与传统钻井方式相比有很大区别。... 空气钻井是一种特殊的欠平衡钻井技术,采用具有极大压缩性的空气作为循环介质,具有钻速高、成本低、环保性好等优势,应用越来越广泛。空气钻井循环系统的压力分布、钻井装备的选择、钻井参数的合理配置与传统钻井方式相比有很大区别。在国内外现有空气钻井理论研究的基础上,通过建立压力分布模型,推导计算公式,编程计算,得到了空气钻井中压力分布规律、压缩气体流速场分布特点、空气螺杆马达转速受压力温度影响的变化趋势以及流体温度模型的改变对循环系统中压力分布的影响等结果。在空气钻井的工艺参数研究中,主要进行了最小气量和合理钻速的选择计算,结果是:环空中过流截面增大会造成最小气量取值变大,过流截面由小变大处是携屑最困难的位置;给出了排气量为1.2m3/s时,通用算例的合理钻速取值。 展开更多
关键词 空气钻井 模型优化 工作特性分析 工艺参数计算 钻速选择
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基于多物理场耦合模型的碱性水电解槽工作特性 被引量:1
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作者 王润东 黎静华 韦善阳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3209-3220,I0019-I0021,共15页
风电制氢系统将富余的风电用于电解水制取氢气,有效提高了风电的消纳能力。碱性水电解槽是电制氢的重要设备,通过数值方法研究其工作特性对于提高制氢效率具有重要意义。然而,现有电解槽模型通常只关注其电学性能,难以对各工况下设备运... 风电制氢系统将富余的风电用于电解水制取氢气,有效提高了风电的消纳能力。碱性水电解槽是电制氢的重要设备,通过数值方法研究其工作特性对于提高制氢效率具有重要意义。然而,现有电解槽模型通常只关注其电学性能,难以对各工况下设备运行状态进行准确预测。为此,提出了碱性水电解槽电场-流场-浓度场多物理场耦合模型。首先对碱性水电解槽进行了几何建模;接着建立电解槽电场、流场、浓度场数学模型,并基于COMSOL平台进行多物理场模型搭建;在验证模型有效性后,分析了电压、温度、压力、电解液浓度与流速对电解槽稳态、瞬态工作特性的影响。模拟结果表明:升高温度与降低压力减小了单位电流所需电压;降低电流、升高温度与压力增大了电解效率。单位电流所需电压随电解液浓度增加先减小后增大,而电解效率随浓度增加而先升后降,50℃时在质量分数为30%处达到最大电解效率。电压突变会产生电流过冲现象;流速突变不会发生电流过冲现象。研究成果可为碱性水电解槽设计与性能预测提供理论指导。 展开更多
关键词 可再生能源制氢 碱性水电解槽 COMSOL 多物理场仿真 工作特性分析
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不均衡数据集下基于SVM的托攻击检测方法 被引量:5
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作者 吕成戍 王维国 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期132-135,共4页
传统支持向量机(SVM)方法在数据不均衡情况下无法有效实现托攻击检测。在研究SVM的基础上,提出一种基于欠采样和代价敏感SVM相结合的托攻击检测方法。利用边界样本修剪技术实现训练样本的均衡,在消除部分多数类样本显著减小数据不均衡... 传统支持向量机(SVM)方法在数据不均衡情况下无法有效实现托攻击检测。在研究SVM的基础上,提出一种基于欠采样和代价敏感SVM相结合的托攻击检测方法。利用边界样本修剪技术实现训练样本的均衡,在消除部分多数类样本显著减小数据不均衡程度的同时,保证信息损失最小。结合受试者工作特征分析技术,利用代价敏感SVM对重构后的样本集进行训练,在限定范围内自动搜索最优参数,进而调节阈值获得系统决策函数。实验结果表明,该方法能提高托攻击的检测精度。 展开更多
关键词 攻击检测 不均衡数据集 代价敏感学习 欠采样 支持向量机 接收机工作特性分析
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一种基于混合策略的孤立点检测方法 被引量:1
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作者 田江 顾宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1775-1779,共5页
孤立点检测面临数据不平衡和代价敏感两个问题。利用改进的一类支持向量机对数据集进行重构,并结合代价敏感支持向量机提出了一种混合策略检测方法。首先在传统的一类支持向量机优化过程中设定不同权重,通过刻画超平面消除部分正常样本... 孤立点检测面临数据不平衡和代价敏感两个问题。利用改进的一类支持向量机对数据集进行重构,并结合代价敏感支持向量机提出了一种混合策略检测方法。首先在传统的一类支持向量机优化过程中设定不同权重,通过刻画超平面消除部分正常样本进而平衡数据集;重构过程保留了孤立点信息,同时能克服数据混叠现象。通过代价敏感支持向量机对样本进行训练,利用受试者工作特征分析作为评判依据搜索最优参数,进而调节阈值获得孤立点检测模型。仿真实验结果表明,本文方法能提高检测精度,同时有效降低总的误分类代价。 展开更多
关键词 代价敏感学习 孤立点检测 不平衡分类 支持向量机 接收机工作特性分析
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