-
题名改进哈里斯鹰算法求解云计算工作流任务调度
被引量：1
- 1
-
-
作者
任小强
聂清彬
蒋玉香
何青
-
机构
西南交通大学希望学院信息工程系
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第11期3360-3367,共8页
-
基金
2022年教育部高教司供需对接就业育人基金项目(20230104390、20230106769)
西南交通大学希望学院2023年校级质量工程基金项目(2023036)
+3 种基金
西南交通大学希望学院2023年青年科研基金项目(2023050)
西南交通大学希望学院校级课程思政建设基金项目(KCSZ2023028)
成都市交通+旅游大数据应用技术研究基金项目(2021003)
成都市哲学社会科学重点研究基地成都市交通+旅游大数据应用技术研究基地基金项目(2022107)。
-
文摘
为解决哈里斯鹰优化算法在处理异构云计算系统中的工作流任务调度时,寻优精度低,迭代速度慢和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进哈里斯鹰优化算法(improved Harris hawks optimization,IHHO)。以任务完成时间、完成成本及虚拟机负载均衡度构建多目标函数;通过引入动态反向学习、精英等级、非线性逃逸能量更新策略和黄金正弦算法改进哈里斯鹰优化算法;在CloudSim上,使用IHHO、HHO、IPSO和OAWOA算法进行性能测试对比。仿真结果表明,IHHO在求解大规模任务调度时,具有一定的有效性和优越性。
-
关键词
云计算
哈里斯鹰优化算法
工作流任务调度
任务高度
有向无环图
黄金正弦算法
负载均衡度
-
Keywords
cloud computing
Harris hawks optimization algorithm
workflow task scheduling
task height
directed acyclic graphs
golden sine algorithm
load balancing
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法
被引量：9
- 2
-
-
作者
郭凤羽
禹龙
田生伟
于炯
孙华
-
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学网络中心
新疆大学软件学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2154-2157,共4页
-
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2013211A010)
-
文摘
针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇,缩短了任务资源相匹配的时间,提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较,实验结果表明,当任务在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.4%,比DLS小9.9%,其平均Speedup比HEFT大5.9%,比DLS大10.2%;当资源在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.6%,比DLS小9.7%,其平均Speedup比HEFT大4.5%,比DLS大10.8%。所提算法实现了对资源的合理划分,且在执行跨度方面具有优越性。
-
关键词
云计算
工作流任务调度
资源属性
模糊聚类
资源划分
-
Keywords
cloud computing
workflow task scheduling
resource characteristic
fuzzy clustering
resource division
-
分类号
TP393.027
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
