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基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别被引量：6: 1; 作者黄海阳王成 +3 位作者李海波赖雄鸣缑锦张惠臻《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期182-191,共10页; 为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看... 展开更多; 关键词工作模态参数识别线性慢时变结构滑动窗等变自适应源分离变步长; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别被引量：3: 2; 作者王鑫王成 +2 位作者李海波赖雄鸣陈叶旺《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2405-2415,共11页; 针对基于独立成分分析的工作模态参数识别方法可识别模态数较少的问题,提出一种基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别方法。该方法从线性时不变小阻尼结构的模态振型、模态坐标的性质和稀疏成分分析的基本假设出发,找出模态振型与混... 展开更多; 关键词工作模态参数识别稀疏成分分析欠定模态振型评估独立成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于邻域保留投影的工作模态参数识别被引量：1: 3; 作者符伟华王成陈建伟《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期503-510,共8页; 针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点,提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入数据,低维嵌入数据与模态坐标响应矩阵相对应;... 展开更多; 关键词工作模态参数识别邻域保留投影低维嵌入最小二乘广义逆; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别: 4; 作者张天舒王成 +3 位作者官威王建英刘艳谢晓东《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期323-333,共11页; 针对传统批处理主成分分析工作模态参数识别中存在的矩阵奇异值或特征值分解病态问题,本文提出了一种基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法。与传统批处理主成分分析通过矩阵分解一次获得所有主成分不同,该方法通过自迭代逐一抽取... 展开更多; 关键词工作模态参数识别自迭代主成分分析奇异值病态问题主元抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别被引量：6: 1; 作者黄海阳王成李海波赖雄鸣缑锦张惠臻; 机构华侨大学计算机科学与技术学院华侨大学机电及自动化学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期182-191,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51305142,61502181) 中国博士后科学基金资助项目(2014M552429) +2 种基金华侨大学研究生科研创新基金资助项目(17013083018)。; 文摘为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看作是平稳的随机序列,线性慢时变结构可看作多个时不变结构。在每个窗内,再利用变步长的EASI算法识别出该时段内的模态振型和固有频率作为最中间时刻的瞬时模态参数。最后移动窗口,得到线性时变结构的整个时段的工作模态参数。在质量慢时变的三自由度弹簧振子结构的仿真数据集上的识别结果表明,两种不同的MWVEASI方法都能够很好地识别线性慢时变结构的模态振型、固有频率,与滑窗固定步长EASI、变步长EASI算法相比,MWVEASI能够更好地跟踪时变特性,识别精度高、收敛速度快。; 关键词工作模态参数识别线性慢时变结构滑动窗等变自适应源分离变步长; Keywords operational modal parameter identification slow linear time-varying structure moving window equivariant adaptive separation via independence variable-step; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别被引量：3: 2; 作者王鑫王成李海波赖雄鸣陈叶旺; 机构华侨大学计算机科学与技术学院厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心华侨大学机电及自动化学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2405-2415,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61502181,71571056) 国家自然科学基金青年基金资助项目(51305142,51305143) +3 种基金华侨大学研究生教育教学改革研究立项资助项目(18YJG28)。; 文摘针对基于独立成分分析的工作模态参数识别方法可识别模态数较少的问题,提出一种基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别方法。该方法从线性时不变小阻尼结构的模态振型、模态坐标的性质和稀疏成分分析的基本假设出发,找出模态振型与混合矩阵之间、模态坐标响应与稀疏成分之间的一一对应关系,将欠定工作模态参数识别问题转化为稀疏成分分析问题。首先,从基于传统盲源分离的工作模态参数识别中存在的问题和稀疏成分分析流程,建立了基于稀疏成分分析的工作模态参数识别框架和流程步骤;其次,针对欠定工作模态参数识别振型的解释和评价问题,提出欠定条件下识别振型的特点及评价方法;最后,讨论了可识别模态数、模态遗漏、虚假模态及方法的适用范围,并与独立成分分析方法进行了理论比较。通过5自由度仿真数据集下的工作模态参数识别,表明所提方法具有有效性和优越性。; 关键词工作模态参数识别稀疏成分分析欠定模态振型评估独立成分分析; Keywords operational modal parameters identification sparse component analysis underdetermination modal shape estimation independent component analysis; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于邻域保留投影的工作模态参数识别被引量：1: 3; 作者符伟华王成陈建伟; 机构华侨大学计算机科学与技术学院西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室圣地亚哥州立大学数学与统计学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期503-510,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143) 福建省科技计划引导性资助项目(2017H01010065) +1 种基金泉州市科技计划资助项目(2018C110R,2018C114R)。; 文摘针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点,提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入数据,低维嵌入数据与模态坐标响应矩阵相对应;利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出结构的模态固有频率;再用最小二乘广义逆估计变换矩阵,变换矩阵与模态振型矩阵相对应。该方法能够保留数据的局部线性特征,从而识别弱非线性模态。通过三维圆柱壳仿真数据集的识别结果表明,相比拉普拉斯特征映射和等距离映射算法,邻域保留投影算法能够更有效地识别出弱非线性特征模态的参数,平均识别精度更高。; 关键词工作模态参数识别邻域保留投影低维嵌入最小二乘广义逆; Keywords operating modal parameters identification neighborhood preserving projection low dimensional embedding moore-penrose matrix inverse; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别: 4; 作者张天舒王成官威王建英刘艳谢晓东; 机构华侨大学计算机科学与技术学院西安交通大学机械强度与振动国家重点实验室; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期323-333,共11页; 基金国家自然科学基金青年基金(51305142)资助项目福建省自然科学基金(2014J01191 +2 种基金 2015J01255 2013J01238)资助项目中国博士后科学基金面上项目(2014M552429)资助项目; 文摘针对传统批处理主成分分析工作模态参数识别中存在的矩阵奇异值或特征值分解病态问题,本文提出了一种基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法。与传统批处理主成分分析通过矩阵分解一次获得所有主成分不同,该方法通过自迭代逐一抽取主成分从而实现主要贡献工作模态的逐一识别。理论分析表明,该方法的时间复杂度和空间复杂度比传统批处理主成分分析工作模态参数识别方法更低。在简支梁仿真数据集上的识别结果表明,自迭代主元抽取算法可以从平稳随机响应信号中有效地识别出线性时不变结构的主要贡献模态振型和固有频率,在响应测点和采样时间较多时其时间开销较传统方法也更小。; 关键词工作模态参数识别自迭代主成分分析奇异值病态问题主元抽取; Keywords operational modal analysis self-iteration principal component analysis singular value of matrix decomposition ill-posed problems principal component extraction; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别	黄海阳王成李海波赖雄鸣缑锦张惠臻	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别	王鑫王成李海波赖雄鸣陈叶旺	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于邻域保留投影的工作模态参数识别	符伟华王成陈建伟	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别	张天舒王成官威王建英刘艳谢晓东	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料