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彩色噪声输入下的场桥结构工作模态参数识别技术
被引量：
1
1
作者
张卫国
邱惠清
+2 位作者
卢凯良
郝志永
刘园
《上海海事大学学报》
北大核心
2012年第3期31-35,共5页
为检验在彩色噪声输入下平衡实现(Balance Realization,BR)法对港机结构工作模态参数识别的有效性,对工程上常见的彩色风谱及路谱进行数值模拟,并将其加载在场桥结构的有限元模型上进行计算,得到结构各节点的输出响应;应用BR法对结构的...
为检验在彩色噪声输入下平衡实现(Balance Realization,BR)法对港机结构工作模态参数识别的有效性,对工程上常见的彩色风谱及路谱进行数值模拟,并将其加载在场桥结构的有限元模型上进行计算,得到结构各节点的输出响应;应用BR法对结构的输出响应进行模态参数识别,得到的结果与用有限元方法计算的结果吻合良好,且其各阶模态相互独立、正交性良好.由此表明,可应用BR法进行港机结构彩色噪声输入下的工作模态参数识别.
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关键词
场桥
彩色噪声
工作模态参数
平衡实现法
风谱
路谱
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职称材料
多变量AR建模方法在工作模态参数辨识中的应用
被引量：
2
2
作者
刘志红
仪垂杰
尹志宏
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2007年第4期19-21,37,共4页
对于一些大型工程结构,有时很难甚至无法测量结构的输入信号,只能利用实测的响应数据进行工作模态识别。针对这一实际工程情况,首先利用工况下结构的响应数据作相关分析,继而对相关分析后得到的多组数据构造多变量自回归(AR)模型,依据...
对于一些大型工程结构,有时很难甚至无法测量结构的输入信号,只能利用实测的响应数据进行工作模态识别。针对这一实际工程情况,首先利用工况下结构的响应数据作相关分析,继而对相关分析后得到的多组数据构造多变量自回归(AR)模型,依据逐步最小二乘法和准则函数优化思想确定模型阶次和估计模型参数,并由模型参数矩阵的特征值分解确定结构的工作模态参数,最后利用TH6350大型镗铣加工中心主轴系统进行试验验证,结果对比表明,这种方法不仅能够有效提取结构动态特性参数,而且还能提供有关激励和结构振型的信息。
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关键词
振动与波
多变量自回归模型
逐步最小二乘法
工作模态参数
主轴系统
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职称材料
基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别
被引量：
6
3
作者
黄海阳
王成
+3 位作者
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期182-191,共10页
为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看...
为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看作是平稳的随机序列,线性慢时变结构可看作多个时不变结构。在每个窗内,再利用变步长的EASI算法识别出该时段内的模态振型和固有频率作为最中间时刻的瞬时模态参数。最后移动窗口,得到线性时变结构的整个时段的工作模态参数。在质量慢时变的三自由度弹簧振子结构的仿真数据集上的识别结果表明,两种不同的MWVEASI方法都能够很好地识别线性慢时变结构的模态振型、固有频率,与滑窗固定步长EASI、变步长EASI算法相比,MWVEASI能够更好地跟踪时变特性,识别精度高、收敛速度快。
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关键词
工作模态参数
识别
线性慢时变结构
滑动窗
等变自适应源分离
变步长
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职称材料
基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别
被引量：
3
4
作者
王鑫
王成
+2 位作者
李海波
赖雄鸣
陈叶旺
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2405-2415,共11页
针对基于独立成分分析的工作模态参数识别方法可识别模态数较少的问题,提出一种基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别方法。该方法从线性时不变小阻尼结构的模态振型、模态坐标的性质和稀疏成分分析的基本假设出发,找出模态振型与混...
针对基于独立成分分析的工作模态参数识别方法可识别模态数较少的问题,提出一种基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别方法。该方法从线性时不变小阻尼结构的模态振型、模态坐标的性质和稀疏成分分析的基本假设出发,找出模态振型与混合矩阵之间、模态坐标响应与稀疏成分之间的一一对应关系,将欠定工作模态参数识别问题转化为稀疏成分分析问题。首先,从基于传统盲源分离的工作模态参数识别中存在的问题和稀疏成分分析流程,建立了基于稀疏成分分析的工作模态参数识别框架和流程步骤;其次,针对欠定工作模态参数识别振型的解释和评价问题,提出欠定条件下识别振型的特点及评价方法;最后,讨论了可识别模态数、模态遗漏、虚假模态及方法的适用范围,并与独立成分分析方法进行了理论比较。通过5自由度仿真数据集下的工作模态参数识别,表明所提方法具有有效性和优越性。
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关键词
工作模态参数
识别
稀疏成分分析
欠定
模态
振型评估
独立成分分析
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职称材料
基于邻域保留投影的工作模态参数识别
被引量：
1
5
作者
符伟华
王成
陈建伟
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期503-510,共8页
针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点,提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入数据,低维嵌入数据与模态坐标响应矩阵相对应;...
针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点,提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入数据,低维嵌入数据与模态坐标响应矩阵相对应;利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出结构的模态固有频率;再用最小二乘广义逆估计变换矩阵,变换矩阵与模态振型矩阵相对应。该方法能够保留数据的局部线性特征,从而识别弱非线性模态。通过三维圆柱壳仿真数据集的识别结果表明,相比拉普拉斯特征映射和等距离映射算法,邻域保留投影算法能够更有效地识别出弱非线性特征模态的参数,平均识别精度更高。
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关键词
工作模态参数
识别
邻域保留投影
低维嵌入
最小二乘广义逆
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职称材料
基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别
6
作者
张天舒
王成
+3 位作者
官威
王建英
刘艳
谢晓东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第2期323-333,共11页
针对传统批处理主成分分析工作模态参数识别中存在的矩阵奇异值或特征值分解病态问题,本文提出了一种基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法。与传统批处理主成分分析通过矩阵分解一次获得所有主成分不同,该方法通过自迭代逐一抽取...
针对传统批处理主成分分析工作模态参数识别中存在的矩阵奇异值或特征值分解病态问题,本文提出了一种基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法。与传统批处理主成分分析通过矩阵分解一次获得所有主成分不同,该方法通过自迭代逐一抽取主成分从而实现主要贡献工作模态的逐一识别。理论分析表明,该方法的时间复杂度和空间复杂度比传统批处理主成分分析工作模态参数识别方法更低。在简支梁仿真数据集上的识别结果表明,自迭代主元抽取算法可以从平稳随机响应信号中有效地识别出线性时不变结构的主要贡献模态振型和固有频率,在响应测点和采样时间较多时其时间开销较传统方法也更小。
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关键词
工作模态参数
识别
自迭代
主成分分析
奇异值
病态问题
主元抽取
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职称材料
基于滑动窗邻域保留投影的工作模态分析
被引量：
1
7
作者
符伟华
王成
陈建伟
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2937-2947,共11页
为了识别线性慢时变结构的工作模态参数,提出一种基于滑动窗邻域保留投影(MWNPE)的工作模态参数识别方法。该方法基于“时间冻结”理论,利用固定长度的窗口,将每个窗口内的非平稳信号看作平稳的随机序列,从而将线性时变结构离散成有限...
为了识别线性慢时变结构的工作模态参数,提出一种基于滑动窗邻域保留投影(MWNPE)的工作模态参数识别方法。该方法基于“时间冻结”理论,利用固定长度的窗口,将每个窗口内的非平稳信号看作平稳的随机序列,从而将线性时变结构离散成有限个线性时不变结构。在每个窗口内,利用邻域保留投影算法寻找窗口内位移响应数据的低维嵌入,低维嵌入与模态坐标响应矩阵相对应;再利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出窗口的模态固有频率;最后,利用最小二乘广义逆估计出变换矩阵,变换矩阵与模态振型矩阵相对应。通过质量慢时变三自由度(DOF)的仿真结构验证表明,所提方法能有效识别出线性慢时变结构的工作模态参数,且识别精度优于滑动窗主成分分析方法和滑动窗等变自适应源分离(EASI)方法。
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关键词
线性慢时变结构
工作模态参数
滑动窗
邻域保留投影
最小二乘广义逆
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职称材料
多元统计分析的模态参数辨识方法比较及应用
被引量：
1
8
作者
官威
董龙雷
《噪声与振动控制》
CSCD
2018年第A02期366-371,共6页
工作模态参数辨识是实现飞行器结构精细化设计和安全评估的关键基础问题。基于结构响应数据,利用盲源分离和流形学习的方法进行系统模态参数辨识,建立基于多元统计分析的工作模态参数辨识方法。首先,从主成分分析(PCA)、独立成分分析(I...
工作模态参数辨识是实现飞行器结构精细化设计和安全评估的关键基础问题。基于结构响应数据,利用盲源分离和流形学习的方法进行系统模态参数辨识,建立基于多元统计分析的工作模态参数辨识方法。首先,从主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)和局部线性嵌入(LLE)算法出发,建立响应模态坐标表示与多元统计分析算法之间的内在联系,将模态参数辨识问题转化为基于结构响应数据的多元统计分析求解问题。然后,设计1个离散3自由度系统和搭建1个悬臂板典型实验结构系统,获取数值仿真和实验响应数据。最后,基于测量的响应数据,利用多元统计分析方法辨识系统参数,并分析比较3种不同方法的模态参数识别精度以及抗噪性能。数值仿真和实验结果表明,提出的多元统计分析方法能够有效识别出系统的模态振型和模态频率,且LLE算法较其他两种方法具有更高的识别精度和鲁棒性。
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关键词
振动与波
工作模态参数
辨识
结构动力学
盲源分离
流形学习
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职称材料
基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析
被引量：
6
9
作者
符伟华
王成
+2 位作者
陈建伟
赖雄鸣
李海波
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期834-842,共9页
为了仅从平稳振动响应信号中识别线性时不变三维结构的工作模态参数,提出一种基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析方法。该方法首先将复杂三维结构的振动响应数据视作处于高维空间的数据集,利用拉普拉斯特征映射寻找该数据集的低维...
为了仅从平稳振动响应信号中识别线性时不变三维结构的工作模态参数,提出一种基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析方法。该方法首先将复杂三维结构的振动响应数据视作处于高维空间的数据集,利用拉普拉斯特征映射寻找该数据集的低维嵌入数据。低维嵌入数据对应模态响应矩阵,利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出模态固有频率。最后,利用最小二乘广义逆,将求解的模态响应矩阵代入振动响应数据分解公式求得模态振型矩阵。三维圆柱壳仿真实验结果表明:相较于等距离映射,拉普拉斯特征映射能有效地识别出系统的模态振型与固有频率,且识别速度更快,精度更高;相较于主成分分析,拉普拉斯特征映射识别精度更高。
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关键词
工作模态参数
拉普拉斯特征映射
三维结构
最小二乘广义逆
低维嵌入
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职称材料
题名
彩色噪声输入下的场桥结构工作模态参数识别技术
被引量：
1
1
作者
张卫国
邱惠清
卢凯良
郝志永
刘园
机构
同济大学机械与能源工程学院
上海海事大学物流工程学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2012年第3期31-35,共5页
基金
上海市浦江人才计划(10PJ1404700)
上海市教育委员会重点创新项目(12ZZ149)
+2 种基金
上海市教育委员会"上海高校青年教师培养资助计划"(shs11023)
上海海事大学校基金(20110037
20110041)
文摘
为检验在彩色噪声输入下平衡实现(Balance Realization,BR)法对港机结构工作模态参数识别的有效性,对工程上常见的彩色风谱及路谱进行数值模拟,并将其加载在场桥结构的有限元模型上进行计算,得到结构各节点的输出响应;应用BR法对结构的输出响应进行模态参数识别,得到的结果与用有限元方法计算的结果吻合良好,且其各阶模态相互独立、正交性良好.由此表明,可应用BR法进行港机结构彩色噪声输入下的工作模态参数识别.
关键词
场桥
彩色噪声
工作模态参数
平衡实现法
风谱
路谱
Keywords
yard crane
color noise
operational modal parameter
balance realization method
wind spectrum
road spectrum
分类号
U653.921 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TB115.1 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
多变量AR建模方法在工作模态参数辨识中的应用
被引量：
2
2
作者
刘志红
仪垂杰
尹志宏
机构
青岛理工大学机械工程学院
昆明理工大学
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2007年第4期19-21,37,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目
项目编号2001E0052
文摘
对于一些大型工程结构,有时很难甚至无法测量结构的输入信号,只能利用实测的响应数据进行工作模态识别。针对这一实际工程情况,首先利用工况下结构的响应数据作相关分析,继而对相关分析后得到的多组数据构造多变量自回归(AR)模型,依据逐步最小二乘法和准则函数优化思想确定模型阶次和估计模型参数,并由模型参数矩阵的特征值分解确定结构的工作模态参数,最后利用TH6350大型镗铣加工中心主轴系统进行试验验证,结果对比表明,这种方法不仅能够有效提取结构动态特性参数,而且还能提供有关激励和结构振型的信息。
关键词
振动与波
多变量自回归模型
逐步最小二乘法
工作模态参数
主轴系统
Keywords
vibration and wave
multivariate autoregressive modeling
step-wise least square algorithm
operational modal parameter
spindle system
分类号
O321 [理学—一般力学与力学基础]
TB123 [理学—工程力学]
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职称材料
题名
基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别
被引量：
6
3
作者
黄海阳
王成
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
华侨大学机电及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期182-191,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305142,61502181)
中国博士后科学基金资助项目(2014M552429)
+2 种基金
福建省高校青年自然基金重点资助项目(JZ160409)
泉州市科技计划资助项目(20182008,2018C110R,2017G019)
华侨大学研究生科研创新基金资助项目(17013083018)。
文摘
为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法。该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看作是平稳的随机序列,线性慢时变结构可看作多个时不变结构。在每个窗内,再利用变步长的EASI算法识别出该时段内的模态振型和固有频率作为最中间时刻的瞬时模态参数。最后移动窗口,得到线性时变结构的整个时段的工作模态参数。在质量慢时变的三自由度弹簧振子结构的仿真数据集上的识别结果表明,两种不同的MWVEASI方法都能够很好地识别线性慢时变结构的模态振型、固有频率,与滑窗固定步长EASI、变步长EASI算法相比,MWVEASI能够更好地跟踪时变特性,识别精度高、收敛速度快。
关键词
工作模态参数
识别
线性慢时变结构
滑动窗
等变自适应源分离
变步长
Keywords
operational modal parameter identification
slow linear time-varying structure
moving window
equivariant adaptive separation via independence
variable-step
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别
被引量：
3
4
作者
王鑫
王成
李海波
赖雄鸣
陈叶旺
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心
华侨大学机电及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期2405-2415,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502181,71571056)
国家自然科学基金青年基金资助项目(51305142,51305143)
+3 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2014M552429)
福建省高校青年自然科学基金重点资助项目(JZ160409)
泉州市科技计划资助项目(2018Z008,2017G019,2017G045,2018C110R,2018C114R)
华侨大学研究生教育教学改革研究立项资助项目(18YJG28)。
文摘
针对基于独立成分分析的工作模态参数识别方法可识别模态数较少的问题,提出一种基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别方法。该方法从线性时不变小阻尼结构的模态振型、模态坐标的性质和稀疏成分分析的基本假设出发,找出模态振型与混合矩阵之间、模态坐标响应与稀疏成分之间的一一对应关系,将欠定工作模态参数识别问题转化为稀疏成分分析问题。首先,从基于传统盲源分离的工作模态参数识别中存在的问题和稀疏成分分析流程,建立了基于稀疏成分分析的工作模态参数识别框架和流程步骤;其次,针对欠定工作模态参数识别振型的解释和评价问题,提出欠定条件下识别振型的特点及评价方法;最后,讨论了可识别模态数、模态遗漏、虚假模态及方法的适用范围,并与独立成分分析方法进行了理论比较。通过5自由度仿真数据集下的工作模态参数识别,表明所提方法具有有效性和优越性。
关键词
工作模态参数
识别
稀疏成分分析
欠定
模态
振型评估
独立成分分析
Keywords
operational modal parameters identification
sparse component analysis
underdetermination
modal shape estimation
independent component analysis
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于邻域保留投影的工作模态参数识别
被引量：
1
5
作者
符伟华
王成
陈建伟
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室
圣地亚哥州立大学数学与统计学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期503-510,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143)
福建省科技计划引导性资助项目(2017H01010065)
+1 种基金
中国博士后科学基金第55批面上资助项目(2014M552429)
泉州市科技计划资助项目(2018C110R,2018C114R)。
文摘
针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点,提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入数据,低维嵌入数据与模态坐标响应矩阵相对应;利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出结构的模态固有频率;再用最小二乘广义逆估计变换矩阵,变换矩阵与模态振型矩阵相对应。该方法能够保留数据的局部线性特征,从而识别弱非线性模态。通过三维圆柱壳仿真数据集的识别结果表明,相比拉普拉斯特征映射和等距离映射算法,邻域保留投影算法能够更有效地识别出弱非线性特征模态的参数,平均识别精度更高。
关键词
工作模态参数
识别
邻域保留投影
低维嵌入
最小二乘广义逆
Keywords
operating modal parameters identification
neighborhood preserving projection
low dimensional embedding
moore-penrose matrix inverse
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别
6
作者
张天舒
王成
官威
王建英
刘艳
谢晓东
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
西安交通大学机械强度与振动国家重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第2期323-333,共11页
基金
国家自然科学基金青年基金(51305142)资助项目
福建省自然科学基金(2014J01191
+2 种基金
2015J01255
2013J01238)资助项目
中国博士后科学基金面上项目(2014M552429)资助项目
文摘
针对传统批处理主成分分析工作模态参数识别中存在的矩阵奇异值或特征值分解病态问题,本文提出了一种基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法。与传统批处理主成分分析通过矩阵分解一次获得所有主成分不同,该方法通过自迭代逐一抽取主成分从而实现主要贡献工作模态的逐一识别。理论分析表明,该方法的时间复杂度和空间复杂度比传统批处理主成分分析工作模态参数识别方法更低。在简支梁仿真数据集上的识别结果表明,自迭代主元抽取算法可以从平稳随机响应信号中有效地识别出线性时不变结构的主要贡献模态振型和固有频率,在响应测点和采样时间较多时其时间开销较传统方法也更小。
关键词
工作模态参数
识别
自迭代
主成分分析
奇异值
病态问题
主元抽取
Keywords
operational modal analysis
self-iteration
principal component analysis
singular value of matrix decomposition
ill-posed problems
principal component extraction
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
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职称材料
题名
基于滑动窗邻域保留投影的工作模态分析
被引量：
1
7
作者
符伟华
王成
陈建伟
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室
圣地亚哥州立大学数学与统计学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2937-2947,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143)
福建省科技计划引导性资助项目(2017H01010065)
+1 种基金
中国博士后科学基金第55批面上资助项目(2014M552429)
泉州市科技计划资助项目(2018C110R,2018C114R)。
文摘
为了识别线性慢时变结构的工作模态参数,提出一种基于滑动窗邻域保留投影(MWNPE)的工作模态参数识别方法。该方法基于“时间冻结”理论,利用固定长度的窗口,将每个窗口内的非平稳信号看作平稳的随机序列,从而将线性时变结构离散成有限个线性时不变结构。在每个窗口内,利用邻域保留投影算法寻找窗口内位移响应数据的低维嵌入,低维嵌入与模态坐标响应矩阵相对应;再利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出窗口的模态固有频率;最后,利用最小二乘广义逆估计出变换矩阵,变换矩阵与模态振型矩阵相对应。通过质量慢时变三自由度(DOF)的仿真结构验证表明,所提方法能有效识别出线性慢时变结构的工作模态参数,且识别精度优于滑动窗主成分分析方法和滑动窗等变自适应源分离(EASI)方法。
关键词
线性慢时变结构
工作模态参数
滑动窗
邻域保留投影
最小二乘广义逆
Keywords
linear slow-time-varying structures
operating modal parameters
moving window
neighborhood preserving embedding
moore-penrose matrix inverse
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
多元统计分析的模态参数辨识方法比较及应用
被引量：
1
8
作者
官威
董龙雷
机构
西安交通大学航天航空学院
西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2018年第A02期366-371,共6页
文摘
工作模态参数辨识是实现飞行器结构精细化设计和安全评估的关键基础问题。基于结构响应数据,利用盲源分离和流形学习的方法进行系统模态参数辨识,建立基于多元统计分析的工作模态参数辨识方法。首先,从主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)和局部线性嵌入(LLE)算法出发,建立响应模态坐标表示与多元统计分析算法之间的内在联系,将模态参数辨识问题转化为基于结构响应数据的多元统计分析求解问题。然后,设计1个离散3自由度系统和搭建1个悬臂板典型实验结构系统,获取数值仿真和实验响应数据。最后,基于测量的响应数据,利用多元统计分析方法辨识系统参数,并分析比较3种不同方法的模态参数识别精度以及抗噪性能。数值仿真和实验结果表明,提出的多元统计分析方法能够有效识别出系统的模态振型和模态频率,且LLE算法较其他两种方法具有更高的识别精度和鲁棒性。
关键词
振动与波
工作模态参数
辨识
结构动力学
盲源分离
流形学习
Keywords
vibration and wave
operational modal parameter identification
structural dynamics
blind source separation
manifold learning
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
V214 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析
被引量：
6
9
作者
符伟华
王成
陈建伟
赖雄鸣
李海波
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心
圣地亚哥州立大学数学与统计学院
华侨大学机电及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期834-842,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143)
福建省科技计划引导性资助项目(2017H01010065,2021H0019)
+1 种基金
中国博士后科学基金第55批面上资助项目(2014M552429)
泉州市科技计划资助项目(2018C110R,2018C114R)。
文摘
为了仅从平稳振动响应信号中识别线性时不变三维结构的工作模态参数,提出一种基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析方法。该方法首先将复杂三维结构的振动响应数据视作处于高维空间的数据集,利用拉普拉斯特征映射寻找该数据集的低维嵌入数据。低维嵌入数据对应模态响应矩阵,利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出模态固有频率。最后,利用最小二乘广义逆,将求解的模态响应矩阵代入振动响应数据分解公式求得模态振型矩阵。三维圆柱壳仿真实验结果表明:相较于等距离映射,拉普拉斯特征映射能有效地识别出系统的模态振型与固有频率,且识别速度更快,精度更高;相较于主成分分析,拉普拉斯特征映射识别精度更高。
关键词
工作模态参数
拉普拉斯特征映射
三维结构
最小二乘广义逆
低维嵌入
Keywords
operating modal parameters
Laplacian Eigenmaps
three-dimensional structure
the moore-penrose matrix inverse
low dimensional embedding
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
彩色噪声输入下的场桥结构工作模态参数识别技术
张卫国
邱惠清
卢凯良
郝志永
刘园
《上海海事大学学报》
北大核心
2012
1
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职称材料
2
多变量AR建模方法在工作模态参数辨识中的应用
刘志红
仪垂杰
尹志宏
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
3
基于滑动窗变步长等变自适应源分离的线性慢时变结构工作模态参数识别
黄海阳
王成
李海波
赖雄鸣
缑锦
张惠臻
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
4
基于稀疏成分分析的欠定工作模态参数识别
王鑫
王成
李海波
赖雄鸣
陈叶旺
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
5
基于邻域保留投影的工作模态参数识别
符伟华
王成
陈建伟
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
6
基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别
张天舒
王成
官威
王建英
刘艳
谢晓东
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
7
基于滑动窗邻域保留投影的工作模态分析
符伟华
王成
陈建伟
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
8
多元统计分析的模态参数辨识方法比较及应用
官威
董龙雷
《噪声与振动控制》
CSCD
2018
1
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职称材料
9
基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析
符伟华
王成
陈建伟
赖雄鸣
李海波
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022
6
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