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题名FDH-DETR工况场景工人行为及火灾检测算法
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作者
董润华
常青
孔鹏伟
王耀力
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机构
太原理工大学集成电路学院
太原理工大学电子信息工程学院
山西众鑫乐食汇食品有限公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第3期145-153,共9页
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基金
企业委托开发项目(RH24000012)资助。
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文摘
针对工厂时刻面临的安全生产问题,例如厂区车间内严禁烟火、需时刻关注工作人员的行为安全、恶劣工况场景下工人是否佩戴口罩等,提出了一个基于RT-DETR改进的工人行为及火灾检测算法FDH-DETR。首先,通过Deep Faster特征深度融合模块与FasterNet的融合,减少了算法的参数量和计算量;其次,通过DRBC3模块大小卷积核转换机制,减少了模型的推理成本;最后,通过HiLo-AIFI高低频尺度内特征交互模块,增强了对高低频特征的提取能力。实验结果表明,改进后的算法平均准确度达到了93.8%,参数量减少了31.6%,计算量减少了61.4%,FPS达到了150 fps,并在真实工况场景下进行推理实验,验证了算法的有效性。
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关键词
RT-DETR
工人行为检测
注意力机制
模型轻量化
目标检测
特征融合
火灾检测
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Keywords
RT-DETR
worker behavior detection
attention mechanism
model lightweighting
object detection
feature fusion
fire detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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